[發明專利]信息流推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202211211719.0 | 申請日: | 2022-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN115619477A | 公開(公告)日: | 2023-01-17 |
| 發明(設計)人: | 鄭聰;段勇;姚倩媛;曹志遠 | 申請(專利權)人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/735;G06F16/738;G06F16/78 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 杜欣 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推薦 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種信息流推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標標識對應的目標屬性信息,其中,所述目標屬性信息包括所述目標標識的標識類別,所述標識類別包括會員和非會員;
根據所述目標標識的標識類別確定相應的目標推薦標簽,其中,所述目標推薦標簽為會員推薦標簽或非會員推薦標簽,所述會員推薦標簽用于引導會員貢獻視頻觀看時長,所述非會員推薦標簽用于引導非會員貢獻會員充值轉換至會員;
基于各個候選信息流與所述目標推薦標簽之間的關聯度,確定待推薦信息流;
推送所述待推薦信息流至所述目標標識相應終端。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標標識的標識類別確定相應的目標推薦標簽,包括:
在所述目標標識的標識類別為會員的情況下,將會員推薦標簽作為所述目標推薦標簽,其中,所述會員推薦標簽包括點擊播放標簽、第一視頻觀看時長標簽、第二視頻觀看時長標簽,所述第一視頻觀看時長標簽用于指示第一目標視頻的視頻觀看時長超過視頻總時長的預設占比,所述第二視頻觀看時長標簽用于指示第二目標視頻的視頻觀看時長等于視頻總時長,所述第一目標視頻和所述第二目標視頻為任意相同或不同的視頻;或,
在所述目標標識的標識類別為非會員的情況下,將非會員推薦標簽作為所述目標推薦標簽,其中,所述非會員推薦標簽包括點擊播放標簽、第三視頻觀看時長標簽、下單頁面點擊標簽,所述第三視頻觀看時長標簽用于指示第三目標視頻的視頻觀看時長達到預設時長,所述下單頁面點擊標簽用于指示非會員點擊會員下單頁面貢獻會員充值轉換至會員,所述第三目標視頻和所述第一目標視頻、所述第二目標視頻為任意相同或不同的視頻。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標推薦標簽包括多個行為標簽,所述行為標簽為點擊播放標簽、第一視頻觀看時長標簽、第二視頻觀看時長標簽、第三視頻觀看時長標簽或下單頁面點擊標簽,所述基于各個候選信息流與所述目標推薦標簽之間的關聯度,確定待推薦信息流,包括:
將所述候選信息流與各個所述行為標簽之間的關聯度進行加權求和,得到所述候選信息流對應的推薦值;
將推薦值滿足推薦條件的所述候選信息流作為所述待推薦信息流,其中,所述推薦條件包括推薦值大于等于預設數值,和/或,推薦值在推薦值排名中位于預設名次之前或之后。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各個候選信息流與所述目標推薦標簽之間的關聯度,確定待推薦信息流之前,所述方法還包括:
基于所述目標屬性信息對應的屬性描述向量構建相應的特征權重向量,其中,所述特征權重向量用于指示所述目標標識對于各個屬性特征的偏好度;
按照所述目標推薦標簽,對各個候選信息流相應信息描述向量與所述特征權重向量的嵌入映射結果進行分類處理,得到各個所述候選信息流與所述目標推薦標簽之間的關聯度。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目標屬性信息對應的屬性描述向量構建相應的特征權重向量,包括:
將所述目標屬性信息映射轉換至相應的所述屬性描述向量,其中,所述屬性描述向量由多個屬性特征對應的特征向量組成;
獲取預設關鍵特征,其中,所述預設關鍵特征包括所述多個屬性特征中至少一個屬性特征;
根據所述屬性描述向量中所述預設關鍵特征對應的特征向量,組成第一權重向量;
根據所述屬性描述向量與所述第一權重向量組合生成所述特征權重向量。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述屬性描述向量與所述第一權重向量組合生成所述特征權重向量,包括:
將所述第一權重向量與所述屬性描述向量進行基礎運算,得到第二權重向量,其中,所述基礎運算包括相乘、相減和相加;
基于所述第二權重向量和所述屬性描述向量拼接形成的組合向量,作為所述特征權重向量。
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