[發明專利]一種基于車輛運行數據的電池容量衰減影響因子評估方法

在審

• 申請號: 202211210945.7
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115754730A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 王震坡;劉鵬;賀勁松;石友義;雷宇涵;盧青云
• 申請（專利權）人: 北京理工大學重慶創新中心
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種基于車輛運行數據的電池容量衰減影響因子評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，通過新能源汽車國家監測與管理平臺獲取注冊電動汽車的歷史運行數據和地區信息，并從所述的歷史運行數據中按天提取運行數據和靜態數據，所述運行數據記為EV_IJ，所述靜態數據記為

步驟2，針對每個所述電動汽車，從所述運行數據EV_IJ中提取電流列表和時間列表，采用安時積分法將所述電流列表和所述時間列表計算得到所述電動汽車當天的動力電池容量；

然后，根據所述運行數據EV_IJ中所述電動汽車的累計總運行天數建立用于記錄電動汽車動力電池容量衰退的第一數據庫，所述第一數據庫記為EV_BCP，并將所述第一數據庫EV_BCP與所述地區信息關聯，獲得所述電動汽車的運行位置信息及運行環境；并根據所述運行位置信息和運行環境構建包含所述電動汽車在每個區域的動力電池容量正常衰減標準的第二數據庫，所述第二數據庫記為MCDQ_F；

步驟3，基于所述運行數據EV_IJ選擇造成動力電池容量衰減的特征因子，對所述特征因子和所述第一數據庫EV_BCP、第二數據庫MCDQ_F進行相關性分析，篩選出與所述電動汽車的動力電池容量相關性大的特征因子，并構建包含車輛的動力電池容量衰減影響特征因子的第三數據庫；

步驟4，根據篩選后的所述特征因子，采用多元回歸方法建立所述電動汽車的動力電池容量衰減影響特殊因子的量化模型，并形成所述電動汽車的動力電池容量衰減影響特殊因子的數據庫。

2.根據權利要求1所述的基于車輛運行數據的電池容量衰減影響因子評估方法，其特征在于，所述采用安時積分法將所述電流列表和所述時間列表計算得到所述電動汽車當天的動力電池容量，包括：

首先，設所述電動汽車運行天數為K，給該車輛在該天的所有行駛片段按照時間先后順序編號，記為r_kj(1≤j≤m_k)；

所述安時積分法計算動力電池容量的公式為：

將時間拆分成T個小片段，選取r_k1行駛片段，將所述電流列表拆分為I₁、I₂、I₃至I_T，將所述時間列表拆分為Δt₁、Δt₂、Δt₃至Δt_T，則可將積分公式轉換為面積和計算出r_k1行駛片段動力電池放出的容量值，記為Q_k1，積分公式轉換為面積和的計算公式為：

Q＝I₁Δt₁+I₂Δt₂+I₃Δt₃+…+I_TΔt_T

然后，從所述運行數據EV_IJ中取出r_k1行駛片段的開始SOC，記為start_soc_k1，從中取出行駛片段的結束SOC，記為start_soc_k1，則可計算得到該行駛片段消耗的ΔSOC，記為Δsoc_k1，所述Δsoc_k1為0至100的整數；

接著，通過r_k1行駛片段，計算得到所述電動汽車的動力電池容量為：

最后，將當天所述電動汽車的所有行駛片段，計算所得的動力電池容量求平均，計算得到該車輛在第k個運行天的動力電池容量，記為計算公式為：