[發(fā)明專利]懸浮細胞圖像的處理方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211208450.0 | 申請日: | 2022-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN115661043A | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張杰;施露露;史振志;聞路紅 | 申請(專利權(quán))人: | 寧波大學(xué);寧波華儀寧創(chuàng)智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/44 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 315000 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 懸浮 細胞 圖像 處理 方法 | ||
1.懸浮細胞圖像的處理方法,所述懸浮細胞圖像的處理方法為:
對于所述懸浮細胞圖像,根據(jù)細胞區(qū)域和背景區(qū)域中紋理特征的不同,得到圖像紋理分割后的細胞區(qū)域和背景區(qū)域;
利用Hough變換對所述懸浮細胞圖像進行檢測,得到的圖像中具有與多個類圓形細胞對應(yīng)的多個圓,多個圓中具有空白圓;
判斷所述多個圓的圓心是否處于所述圖像紋理分割后的細胞區(qū)域內(nèi),并處理,從而得到圖像g4(x,y),所述處理的方式為;
若結(jié)果為是,保留該圓;
若結(jié)果為否,刪除該圓,從而消除所述空白圓。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,所述圖像紋理分割的方式為:
使用局部標(biāo)準(zhǔn)差對懸浮細胞圖像紋理進行量化,得到第一圖像f1(x,y)并閾值分割,得到圖像g1(x,y),該圖像中大于第一閾值T1的作為細胞區(qū)域,不大于第一閾值T1的作為背景區(qū)域;(x,y)表示圖像中像素點的坐標(biāo);
使用局部熵值對懸浮細胞圖像紋理進行量化,得到第二圖像f2(x,y)并閾值分割,得到圖像g2(x,y),該圖像中大于第二閾值T2的作為細胞區(qū)域,不大于第二閾值T2的作為背景區(qū)域;
對圖像g1(x,y)和圖像g2(x,y)進行相交處理,得到第三圖像g3(x,y)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,對所述第三圖像進行形態(tài)學(xué)操作,得到圖像紋理分割后的細胞區(qū)域和背景區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,所述形態(tài)學(xué)操作包括形態(tài)學(xué)開操作、形態(tài)學(xué)閉操作和面積約束。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,所述第一閾值的獲取方式為:
第一圖像中,細胞類和背景類之間的類間方差最大時,得到閾值T,所述第一閾值T1為0.5T。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,所述第二閾值T2的獲取方式為:
第二圖像中,細胞類和背景類之間的類間方差最大時,得到閾值T,所述第二閾值T2為T。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的懸浮細胞圖像的處理方法,其特征在于,所述多個圓的圓心位置(Xi,Yi),對應(yīng)半徑Ri,i=1,2···N;所述處理的方式為:
圖像g4(x,y)中圓的圓心位置半徑
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