[發明專利]現貨場景下多目標的風儲靈活控制方法和裝置

在審

• 申請號: 202211206479.5
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115378006A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 李楠;申旭輝;易偉峰;賈和雨;孫財新;潘霄峰;李志文;王鴻策
• 申請（專利權）人: 華能新能源股份有限公司山西分公司;中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司
• 主分類號: H02J3/28
• 分類號: H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38;G06N3/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 曲進華

本申請提出了一種現貨場景下多目標的風儲靈活控制方法，該方法包括：獲取風電信息數據，其中，風電信息數據包括：中長期合約數據、日前出清數據、現貨電價預測數據、風電場預測數據、風電場實發數據；根據風電信息數據，以現貨結算收益和風電消納最大化為目標構建目標函數，并構建風儲約束條件；根據目標函數和風儲約束條件，構建儲能靈活控制模型；基于灰狼優化算法對儲能靈活控制模型進行求解，得到儲能系統充放電功率；采用滾動優化方法周期性更新儲能系統充放電功率。本申請通過采用灰狼算法求解儲能控制模型，能夠輔助風電廠實時有效控制儲能系統充放電功率，增加儲能系統的儲能效率，同時能夠提高風電可控性。

技術領域

本申請涉及風電儲能控制技術領域，尤其涉及一種現貨場景下多目標的風儲靈活控制方法和裝置。

背景技術

隨著新能源的大力發展，風電裝機容量比例不斷提高，在電力現貨市場場景下，風電參與現貨市場進行交易已是必然趨勢，但是，由于風電出力具有不確定性、難預測性，導致預測功率與實發功率普遍存在偏差，進而使風電企業參與現貨市場時普遍產生偏差回收損失。所以，可以配置一定規模的儲能系統，利用儲能系統來調節整個風電場的實發功率，進而減少預測功率與實發功率的偏差。

然而，儲能系統的控制屬于實時控制，具有很高的實時性要求，并且要綜合考慮多種邊界因素，及進行一定的數據計算，因此很難依靠人工經驗完成儲能系統的實時控制。所以，如何通過人工智能技術實現儲能系統自動控制，是一個亟待解決的問題。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本申請的第一個目的在于提出一種現貨場景下多目標的風儲靈活控制方法，解決了現有儲能控制方法缺乏先進性的技術問題，通過采用灰狼算法求解儲能控制模型，能夠輔助風電廠實時有效控制儲能系統充放電功率，增加儲能系統的儲能效率，同時能夠提高風電可控性。

本申請的第二個目的在于提出一種現貨場景下多目標的風儲靈活控制裝置。

本申請的第三個目的在于提出一種計算機設備。

本申請的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

為達上述目的，本申請第一方面實施例提出了一種現貨場景下多目標的風儲靈活控制方法，包括：獲取風電信息數據，其中，風電信息數據包括：中長期合約數據、日前出清數據、現貨電價預測數據、風電場預測數據、風電場實發數據；根據風電信息數據，以現貨結算收益和風電消納最大化為目標構建目標函數，并構建風儲約束條件；根據目標函數和風儲約束條件，構建儲能靈活控制模型；基于灰狼優化算法對儲能靈活控制模型進行求解，得到儲能系統充放電功率；采用滾動優化方法周期性更新儲能系統充放電功率。

可選地，在本申請的一個實施例中，中長期合約數據包括中長期合約加權電價和中長期合約分時電量；

日前出清數據包括：日前出清電量、基數電量和標桿電價；

現貨電價預測數據包括：日前電價預測數據和實時電價預測數據；

風電場預測數據包括：超短期風功率預測數據和短期風功率預測數據；

風電場實發數據包括：風電場實發功率。

可選地，在本申請的一個實施例中，在以現貨結算收益和風電消納最大化為目標構建目標函數之前，還包括：

獲取現貨結算收入、超額獲利回收損失和風電消納；

根據現貨結算收入和超額獲利回收損失計算現貨結算收益。

可選地，在本申請的一個實施例中，風儲約束條件包括風儲聯合輸出功率等式約束、電池容量限制約束、儲能充放電功率約束、儲能SOC約束中的任一一種或者多種。