[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211206181.4
• 申請日: 2022-09-30
• 公開（公告）號: CN115497010B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊石興;宋永恒;張昌帥;燕志洲;楊皎龍;譙力
• 申請（專利權(quán)）人: 北京恒歌科技有限公司
• 主分類號: G06V20/17
• 分類號: G06V20/17;G06V10/764;G06V10/82
• 代理公司: 北京智鴻港知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16003
• 代理人: 張學(xué)府

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法，其特征在于，包括：

S1：基于原始地貌圖像中的邊緣線對原始地貌圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得多個(gè)地貌圖像區(qū)域；

S2：對所有地貌圖像區(qū)域進(jìn)行分類，獲得每個(gè)地貌類別對應(yīng)的待識別區(qū)域集合；

S3：基于對應(yīng)地貌類別對應(yīng)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)，對待識別區(qū)域進(jìn)行特征提取，獲得對應(yīng)的累積圖像特征；

S4：基于累積圖像特征對原始地貌圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得增強(qiáng)地貌圖像；

S5：在增強(qiáng)地貌圖像中識別出有效地理信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法，其特征在于，S1：基于原始地貌圖像中的邊緣線對原始地貌圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得多個(gè)地貌圖像區(qū)域，包括：

S101：基于Canny邊緣檢測算子對原始地貌圖像進(jìn)行邊緣識別，獲得邊緣線；

S102：基于邊緣線獲得原始地貌圖像中的封閉輪廓線；

S103：基于封閉輪廓線對原始地貌圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得多個(gè)地貌圖像區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法，其特征在于，S2：對所有地貌圖像區(qū)域進(jìn)行分類，獲得每個(gè)地貌類別對應(yīng)的待識別區(qū)域集合，包括：

基于滑窗特征提取方法提取地貌圖像區(qū)域的地貌圖像特征；

基于地貌圖像特征確定出對應(yīng)地貌圖像區(qū)域的所屬地貌類別；

基于每個(gè)地貌圖像區(qū)域的所屬地貌類別，對所有地貌圖像區(qū)域進(jìn)行分類匯總，獲得每個(gè)地貌類別對應(yīng)的待識別區(qū)域集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法，其特征在于，基于滑窗特征提取方法提取地貌圖像區(qū)域中的地貌圖像特征，包括：

按照預(yù)設(shè)窗口尺寸列表中包含的窗口尺寸，對地貌圖像區(qū)域進(jìn)行滑窗掃描，獲得每次掃描過程對應(yīng)的信息熵；

基于每次掃描過程對應(yīng)的信息熵構(gòu)建出地貌圖像區(qū)域在對應(yīng)窗口尺寸下對應(yīng)的滑窗特征矩陣；

基于兩個(gè)窗口尺寸之間的尺寸差異，對對應(yīng)兩個(gè)窗口尺寸中較小窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣進(jìn)行行列壓縮處理，獲得對應(yīng)的變換特征矩陣；

計(jì)算出變換特征矩陣和對應(yīng)兩個(gè)窗口尺寸中較大窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣之間的信息熵差值表征值，包括：

式中，為信息熵差值表征值，為變換特征矩陣或?qū)?yīng)兩個(gè)窗口尺寸中較大窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣中包含的數(shù)值總個(gè)數(shù)，為變換特征矩陣或?qū)?yīng)兩個(gè)窗口尺寸中較大窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣中包含的第個(gè)數(shù)值，即為以2為底的對數(shù)函數(shù)，為變換特征矩陣中的第個(gè)數(shù)值，為對應(yīng)兩個(gè)窗口尺寸中較大窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣中的第個(gè)數(shù)值；

將預(yù)設(shè)窗口尺寸列表中最大信息熵差值表征值對應(yīng)的兩個(gè)窗口尺寸作為最優(yōu)求差窗口尺寸組合；

基于最優(yōu)求差窗口尺寸組合中的窗口尺寸之間的尺寸差異，對最優(yōu)求差窗口尺寸組合中較小窗口尺寸對應(yīng)的滑窗特征矩陣進(jìn)行區(qū)塊劃分，獲得多個(gè)子滑窗特征矩陣；

計(jì)算出子滑窗特征矩陣中包含的數(shù)值均值，并基于數(shù)值均值計(jì)算出子滑窗特征矩陣中包含的每個(gè)數(shù)值和數(shù)值均值的偏差值；

將子滑窗特征矩陣中最大偏差值對應(yīng)的數(shù)值在地貌圖像區(qū)域中的像素點(diǎn)作為突出特征點(diǎn)；

對地貌圖像區(qū)域中包含的所有突出特征點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，獲得特征點(diǎn)聚類結(jié)果；

將特征點(diǎn)聚類結(jié)果作為地貌圖像區(qū)域的地貌圖像特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的地理信息的識別方法，其特征在于，基于地貌圖像特征確定出對應(yīng)地貌圖像區(qū)域的所屬地貌類別，包括：

將地貌圖像特征與每個(gè)地貌類別對應(yīng)的分類標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)圖像特征進(jìn)行匹配，并確定出對應(yīng)的匹配度；

將最大匹配度對應(yīng)的地貌類別作為對應(yīng)地貌圖像區(qū)域的所屬地貌類別。