[發(fā)明專利]基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211203586.2
• 申請日: 2022-09-29
• 公開（公告）號: CN115562200A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬新根;張宏志;馬利寧;張洪清;李俊;路興義;杜文龍;郝強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 華能煤炭技術(shù)研究有限公司;華亭煤業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司;扎賚諾爾煤業(yè)有限責(zé)任公司;慶陽新莊煤業(yè)有限公司新莊煤礦;華能云南滇東能源有限責(zé)任公司;華能煤業(yè)有限公司陜西礦業(yè)分公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 鄭州博駿知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41222
• 代理人: 趙云

1.一種基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括：

根據(jù)建立的所述采煤工作面的歷史時序數(shù)據(jù)庫中包含的所述采煤工作面的歷史時序數(shù)據(jù)，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值；其中，所述歷史時序數(shù)據(jù)為所述采煤工作面的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

基于Kmeans方法，對所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值離散化，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的離散數(shù)據(jù)庫；

采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，對所述離散數(shù)據(jù)庫中離散后的所述工藝控制參數(shù)的變化值進(jìn)行求解，提取所述采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)的關(guān)聯(lián)規(guī)則；

根據(jù)提取的所述關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，基于預(yù)定義規(guī)則，生成所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述根據(jù)建立的所述采煤工作面的歷史時序數(shù)據(jù)庫中包含的所述采煤工作面的歷史時序數(shù)據(jù)，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值，具體為：

對所述歷史時序數(shù)據(jù)庫中相鄰的所述歷史時序數(shù)據(jù)做差，得到對應(yīng)工況下所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)的變化值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述基于Kmeans方法，對所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值離散化，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的離散數(shù)據(jù)庫，具體為：

基于Kmeans方法，對所述工藝控制參數(shù)的變化值進(jìn)行聚類分析；

根據(jù)所述工藝控制參數(shù)的變化值的聚類分析結(jié)果，對所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值進(jìn)行離散，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的離散數(shù)據(jù)庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，對所述離散數(shù)據(jù)庫中離散后的所述工藝控制參數(shù)的變化值進(jìn)行求解，生成所述采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，包括：

基于Kmeans方法，對所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值進(jìn)行聚類分析，得到所述采煤工作面工藝控制參數(shù)的變化值的聚類區(qū)間；

掃描所述離散數(shù)據(jù)庫中離散后的所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)的變化值的所有事件；其中，所述事件為屬于所述聚類區(qū)間的離散后的所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)的變化值的支持度的集合；

依次計(jì)算每一所述事件的支持度，并根據(jù)每一所述事件的支持度，生成第一候選項(xiàng)集；其中，所述第一候選項(xiàng)集表征所述采煤工作面中每個單一所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合；

對所述第一候選項(xiàng)集進(jìn)行剪枝處理，得到第一頻繁項(xiàng)集；其中，所述第一頻繁項(xiàng)集表征所述采煤工作面中大于預(yù)設(shè)的最小支持度的單一所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合；

將所述第一頻繁項(xiàng)集中的數(shù)據(jù)通過連接步生成第二候選項(xiàng)集；其中，所述第二候選項(xiàng)集表征所述采煤工作面中相關(guān)聯(lián)的兩個所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合；

對所述第二候選項(xiàng)集進(jìn)行剪枝處理，得到第二頻繁項(xiàng)集；其中，所述第二頻繁項(xiàng)集表征所述采煤工作面中大于所述最小支持度的相關(guān)聯(lián)的兩個所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合；

將所述第一頻繁項(xiàng)集和所述第二頻繁項(xiàng)集通過連接步生成第三候選項(xiàng)集，并對所述第三候選項(xiàng)集進(jìn)行剪枝處理，得到第三頻繁項(xiàng)集；其中，所述第三候選項(xiàng)集表征所述采煤工作面中相關(guān)聯(lián)的三個所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合；所述第三頻繁項(xiàng)集表征所述采煤工作面中相關(guān)聯(lián)的三個所述事件對應(yīng)的工藝控制參數(shù)的支持度的集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于Apriori的采煤工作面工藝控制參數(shù)反饋調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述計(jì)算每一所述事件的支持度具體為：

按照：

計(jì)算每一所述事件的支撐度；

其中，P({A_i})為屬于第i個所述聚類區(qū)間的所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)的變化值構(gòu)成的事件的支持度，i＝(1,2，…，n),n為所述聚類區(qū)間的數(shù)量，n為正整數(shù)；A表示所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)；Support_count(A_i)表示屬于第i個所述聚類區(qū)間的所述采煤工作面的工藝控制參數(shù)的變化值的數(shù)量；Total_count表示所有所述事件的數(shù)量。