[發明專利]一種基于局部優化搜索的陣列自校正測向方法

在審

• 申請號: 202211200998.0
• 申請日: 2022-09-28
• 公開（公告）號: CN115470453A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 苗峻;竇修全;杜宇峰;王玉林;劉寶蕊;李蕊;耿夢婕;陳建宇;朱興生;胡孟凱;劉啟凡;王漢;付帥;王建
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第五十四研究所
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F30/20
• 代理公司: 河北東尚律師事務所 13124
• 代理人: 王文慶

1.一種基于局部優化搜索的陣列自校正測向方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：初始化設置，令k＝0，Γ^(k)＝Γ₀，其中，k為迭代次數，Γ^(k)表示第k次迭代的幅度及相位誤差修正矩陣，Γ₀為幅度及相位誤差修正矩陣初始值；

步驟2：利用陣列接收數據計算信源協方差矩陣的估計值，經特征分解后得到噪聲子空間矩陣

步驟3：構建空間譜上標H表示共軛轉置，搜索其中N個最大的空域峰值點N為信源個數，這些峰值點對應于N個導向矢量

步驟4：構造代價函數

式中，δ^(k)＝[Γ^(k)₁₁,Γ^(k)₂₂,...,Γ^(k)_MM]^T；diag表示對角矩陣，下標11,22,...,MM表示矩陣中的相應元素，上標T表示矩陣轉置；

步驟5：在約束條件δ^(k)Hw＝1下，對δ^(k)求代價函數的最小值同時得到δ在時的最優解δ^(k+1)：

式中，w＝[1,0,...,0]^T；

步驟6：進行局部優化搜索：

對任一在的一個區間范圍內，δ為鄰域半徑，按照一定間隔進行搜索，對各個角度θ_i^(k)分別計算搜索范圍內的代價值并選擇代價值最小時對應的角度作為第k+1次迭代的角度輸入：

步驟7：設定收斂判定值ε，判斷收斂性，收斂條件為：

若不收斂，則跳轉到步驟3繼續迭代，否則終止迭代，得到最終的信源方位角估計值

2.根據權利要求1所述的一種基于局部優化搜索的陣列自校正測向方法，其特征在于，步驟1中的幅度及相位誤差修正矩陣初始值Γ₀由經驗值給出，或通過已知信源測試獲得。