[發明專利]一種基于手機數據的跨應用群體關系分析方法有效

申請號：	202211185834.5	申請日：	2022-09-28
公開（公告）號：	CN115271987B	公開（公告）日：	2023-01-10
發明（設計）人：	史向東;熊道泉;王丹;丁兆錕;劉建軍;苗得水;謝波	申請（專利權）人：	南京拓界信息技術有限公司
主分類號：	G06Q50/00	分類號：	G06Q50/00;G06F16/9035;G06F16/901
代理公司：	江蘇長德知識產權代理有限公司 32478	代理人：	姚明俠
地址：	210001 江蘇省南京市秦淮區永智路6號***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于手機數據應用群體關系分析方法
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【說明書】：

本發明涉及新一代信息技術領域，公開了一種基于手機數據的跨應用群體關系分析方法，包括以下步驟：步驟1、對手機應用數據及應用群體進行篩選與挖掘：在基于收集靶向信息的情況下，確認手機所屬人物信息，并確認關聯應用；步驟2、構建人物信息總集：將手機所屬人物信息和關聯應用構成人物信息總集；步驟3、獲取人物信息總集中的標準信息表；步驟4、基于步驟3中的標準信息表，構建關聯應用的同化特征集；步驟5、基于步驟3中的標準信息表，構建關聯應用的異化特征集；步驟6、刻畫群體關聯結構圖；本發明可以解決在復雜社交網絡環境下，根據手機數據中跨應用社交群體的同化性和異化性，對群體人物進行快速的關聯關系確以及特征分析。

技術領域

本發明涉及新一代信息技術領域，更具體地說，它涉及一種基于手機數據的跨應用群體關系分析方法。

背景技術

社會人物間關系以及存在關系的人物特征分析，對于掌握群體關系、群體特征具有重要意義。近年來，已有相關公開的專利，從單一應用或者多網絡間關系進行人物關系刻畫。公開號為CN111506824A，名稱為一種基于微博社交的人物關系可視化方法的發明利用微博用戶的用戶信息、關注數據及微博文本數據，分析了多個用戶的微博數據以解析用戶間的社交關系，并通過可視化的方式展示社交關系網絡。公開號為 CN201910323380.5，名稱為基于社交網絡知識圖譜的跨網絡人物關聯方法的發明通過關聯不同社交網絡中的相同用戶，獲取用戶在其他社交網絡中的屬性信息和關系信息，利用社交網絡知識圖譜對獲取信息進行分析，從而確認人物關系。

然而，隨著信息技術的快速發展，手機作為主流通訊工具得到了進一步的確認。人們的社交習慣也發生了重點大改變，社交中使用的社交應用數量越來越多，社交應用之間的差異化越來越明顯，因此，原有成果中，基于單一應用的社交分析在社交差異化特征的情況下，無法全面、準確的刻畫人物關系及特征。基于跨網絡的社交網絡知識圖譜分析，雖然考慮到了不同社會網絡之間的差異性，但突出的是相同用戶在不同網絡間的關系分析，對于跨應用的群體用戶關系及群體特征并未提及。

所以，基于群體手機數據的跨應用數據，對群體間人物關系及特征進行描述，既處理了社交人物群體中的圖關系，又描述了圖的結構信息。第一，社交關系的復雜性，決定了人物在不同手機應用間的角色不同，從而需要基于手機應用特點與人物角色進行同一性特征分析，能夠形成群體圖關系；第二，與同一性相反的異向性分析，能夠描述人物在不同應用間差異特征，從而形成圖的結構關系。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于手機數據的跨應用群體關系分析方法。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：一種基于手機數據的跨應用群體關系分析方法，包括如下步驟：

步驟1、對手機應用數據及應用群體進行篩選與挖掘，在基于收集靶向信息的情況下，確認手機所屬人物信息，并確認關聯應用；

步驟2、構建人物信息總集：將手機所屬人物信息和關聯應用構成人物信息總集；

步驟3、獲取人物信息總集中的標準信息表；

步驟4、基于步驟3中的標準信息表，構建關聯應用的同化特征集；

步驟5、基于步驟3中的標準信息表，構建關聯應用的異化特征集；

步驟6、刻畫群體關聯結構圖。

所述步驟1中對手機應用數據及應用群體進行篩選與挖掘包括以下步驟：

步驟S1、建立存在關聯關系的應用數據表：基于手機應用商店，獲取手機常用社交類應用列表；

步驟S2、收集靶向信息，并通過靶向信息中預先設定的三個信息維度繪制APP社交屬性三維空間坐標系；