[發明專利]一種攝像頭狀態檢測系統及方法

在審

• 申請號: 202211178641.7
• 申請日: 2022-09-27
• 公開（公告）號: CN115550638A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 鄭偉鋒;周江峰;譚亮亮
• 申請（專利權）人: 廣東金賦科技股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N17/06
• 代理公司: 東莞卓為知識產權代理事務所(普通合伙) 44429
• 代理人: 湯冠萍

本發明公開一種攝像頭狀態檢測系統及方法，攝像頭狀態檢測系統包括：檢測分析管理模塊，檢測分析管理模塊包括監控視頻加載模塊、圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分析模塊，監控視頻加載模塊用于加載視頻流，顯示視頻監控畫面，對于特定的報文進行截取，分析報文返回的數據，可通過返回的值判斷視頻是否在線，圖像采集模塊用于抓拍監控過程中的圖像，圖像預處理模塊用于讀取采集到的圖片，圖像分析模塊用于分析離線的圖片特征；任務管理模塊，用于對檢測任務進行管理；數據管理模塊，用于管理程序運行過程中需要用到的數據；流量監控模塊，用于收集程序的流量狀態。本發明可對外部監控系統進行實時檢測，以檢測監控視頻是否離線。

技術領域

本發明涉及監控技術領域，具體涉及一種攝像頭狀態檢測系統及方法。

背景技術

對于大型的監控系統，可能有上千路監控視頻，但這些視頻狀態往往很久才會更新一次，無法實現比較準確地實時顯示監控狀態。且目前市場上仍沒有一種用于檢測監控視頻是否離線的方法。

發明內容

本發明的目的在于提供一種攝像頭狀態檢測系統及方法，對多路監控視頻進行圖像采集和數據分析，通過多個維度的數據分析出該路監控是否處于離線狀態，并把數據和分析結果發送到服務端存儲和顯示，從而解決監控狀態不準確的問題。

本發明的技術方案如下：

一種攝像頭狀態檢測系統，通過該攝像頭狀態檢測系統對外部監控系統進行實時檢測，以檢測監控視頻是否離線，所述攝像頭狀態檢測系統包括：

檢測分析管理模塊，檢測分析管理模塊包括監控視頻加載模塊、圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分析模塊，所述監控視頻加載模塊用于加載視頻流，顯示視頻監控畫面，對于特定的報文進行截取，分析報文返回的數據，可通過返回的值判斷視頻是否在線，所述圖像采集模塊用于抓拍監控過程中的圖像，并通過文件的方式保存到本地，所述圖像預處理模塊用于讀取采集到的圖片，通過轉換成灰度圖片和二值化消除圖像中無關的信息，最大限度地簡化數據，所述圖像分析模塊用于分析離線的圖片特征，可通過二值化后的黑色像素占比，判斷圖片是否離線，生成檢測結果并由任務管理模塊發送到服務端；

任務管理模塊，任務管理模塊用于對檢測任務進行管理；

數據管理模塊，數據管理模塊用于管理程序運行過程中需要用到的數據；

流量監控模塊，流量監控模塊用于收集程序的流量狀態。

進一步的，所述任務管理模塊包括設置任務、控制檢測任務的啟動、查詢任務進度。

進一步的，所述數據管理模塊包括讀取程序的預設配置、寫入監控日志、獲取需要監控的視頻數據，預設配置包括單個任務的執行時間、流量監控的目標、日志的保存路徑、圖像處理過程中的閾值，在任務結束時上傳檢測結果到服務端。

上述攝像頭狀態檢測系統的攝像頭狀態檢測方法，包括程序初始化階段和任務執行階段，程序初始化階段包括以下步驟：

S1、任務管理模塊開始監控；

S2、數據管理模塊初始化日志系統，讀取配置；

S3、流量監控模塊進行流量監控設置；

S4、數據管理模塊向服務端請求任務數據；

S5、任務管理模塊初始化任務列表；

任務執行階段包括以下步驟：

S6、任務管理模塊加載任務；

S7、流量監控模塊開啟流量監控；

S8、檢測分析管理模塊進行視頻幀加載，圖像采集，圖像預處理，圖像分析；

S9、數據管理模塊進行圖像保存；