[發明專利]一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法在審
| 申請號： | 202211159243.0 | 申請日： | 2022-09-22 |
| 公開（公告）號： | CN115512220A | 公開（公告）日： | 2022-12-23 |
| 發明（設計）人： | 林勇;鐘樂天;林學威;蘇羿安;方賢寶;金釗 | 申請（專利權）人： | 合肥工業大學 |
| 主分類號： | G06V20/10 | 分類號： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 合肥銘輝知識產權代理事務所(普通合伙) 34212 | 代理人： | 張名列 |
| 地址： | 230000 *** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 改進 unet 網絡 模型 遙感 圖像 道路 分割 方法 | ||
1.一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，所述方法包括：
步驟一、將Unet訓練模型中的卷積層修改為ResNet殘差模塊，添加改進后的空洞空間金字塔池化模塊融合不同尺度的信息，并對編碼部分添加跳躍連接，緩解上采樣的信息丟失；
步驟二、對訓練樣本進行數據增強，歸一化處理；
步驟三、將處理后的圖像數據引入訓練好的改進Unet模型，得到分割后的結果，最終獲取遙感中的道路信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，步驟一中，所述改進后的空洞空間金字塔池化模塊介于解碼網絡與編碼網絡之間添加，所述跳躍連接在解碼網絡中添加。
3.根據權利要求1所述的一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，步驟二和步驟三中，具體步驟包括：
S1、采集遙感圖像，并對遙感圖像進行圖像預處理；
S2、對預處理后的圖像進行標注，將標注后的圖像調整為統一尺寸，制作訓練數據集；
S3、將得到的訓練數據集作為改進Unet模型的輸入圖像數據，訓練改進Unet分割模型；
S4、將采集的圖像數據輸入訓練好的改進Unet模型之中，通過訓練好的改進Unet模型獲得分割后的結果，最終獲取遙感中的道路信息。
4.根據權利要求3所述的一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，所述S2中，對預處理后的圖像進行標注，將標注后的圖像調整為統一尺寸，其具體過程為：對增強預處理后的圖像進行標注，獲得label形式的遙感圖像，并將標注后獲得的圖像調整為512×512的PNG圖片。
5.根據權利要求1所述的一種基于改進Unet網絡模型的遙感圖像道路分割方法，其特征在于，所述改進Unet網絡模型的損失函數L為：
其公式中，GT代表標簽圖Ground Truth，PR代表預測圖Prediction，GT2和PR2分別表示兩樣本各自的元素總數。
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