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[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211153917.6 申請(qǐng)日: 2022-09-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115661685A 公開(kāi)(公告)日: 2023-01-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊蘋(píng);張淼;王仁杰;劉澤健;范紫微 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 華南理工大學(xué);深圳華工能源技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06V20/17 分類(lèi)號(hào): G06V20/17;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 廣州科峻專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 44445 代理人: 唐海斐
地址: 510630*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 風(fēng)機(jī) 圖像 故障 標(biāo)識(shí) 候選 調(diào)整 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法,所述風(fēng)機(jī)圖像包括可見(jiàn)光圖像和紅外熱圖像,所述調(diào)整方法包括:候選框坐標(biāo)變換;調(diào)整參數(shù)aki計(jì)算和候選框調(diào)整:根據(jù)傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法在使用過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法對(duì)候選框進(jìn)行調(diào)整,使其能夠更好地選中風(fēng)機(jī)故障;可見(jiàn)光圖像和紅外熱圖像的候選框互補(bǔ)。本發(fā)明能夠在幾乎不影響原有算法計(jì)算速度的情況下,提高算法識(shí)別的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法。

背景技術(shù)

隨著無(wú)人機(jī)及其相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,無(wú)人機(jī)被廣泛地應(yīng)用于各種事故和故障的巡檢中。使用無(wú)人機(jī)搭配攝像機(jī)、紅外熱像儀或激光雷達(dá)等設(shè)備對(duì)風(fēng)機(jī)的各個(gè)部位拍攝圖像,然后由圖像識(shí)別算法對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行故障識(shí)別和標(biāo)記,是當(dāng)前無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的研究重點(diǎn),可以有效地提高風(fēng)機(jī)的巡檢效率和減少巡檢人員的工作量。然而,傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法特征提取能力較弱導(dǎo)致故障識(shí)別精度較低,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法精度高速度快但卻需要大量的訓(xùn)練樣本。

本發(fā)明提出一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法,旨在風(fēng)機(jī)圖像中的故障訓(xùn)練樣本遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的情況下,設(shè)計(jì)一個(gè)啟發(fā)式算法調(diào)整傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法中的候選框,使其能夠更好地選中目標(biāo)即風(fēng)機(jī)故障,從而提高傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法的精度,為基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法積累訓(xùn)練樣本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法中候選框精度不足的問(wèn)題,提出一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法,通過(guò)設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法,對(duì)候選框的左上角和右下角坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,并采用可見(jiàn)光圖像和紅外熱圖像的故障候選框互補(bǔ)的方式,使候選框能夠更好地選中風(fēng)機(jī)故障,從而提高故障識(shí)別的精度。

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于風(fēng)機(jī)圖像故障標(biāo)識(shí)的候選框調(diào)整方法,所述風(fēng)機(jī)圖像包括可見(jiàn)光圖像和紅外熱圖像,包括以下步驟:

S1、候選框坐標(biāo)變換:基于傳統(tǒng)圖像識(shí)別算法得到候選框集合B,設(shè)計(jì)坐標(biāo)變換矩陣和變換公式ci=bi*a4*4,將其變換為集合C;其中,B={bi},bi=(xi,yi,wi,hi),(xi,yi)為候選框bi中心點(diǎn)的直角坐標(biāo),(wi,hi)為bi候選框的長(zhǎng)和寬;C={ci},ci=(ci1,ci2,ci3,ci4),(ci1,ci2)為候選框ci左上角的直角坐標(biāo),(ci3,ci4)為候選框ci右下角的直角坐標(biāo);

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