[發明專利]用于檢索醫學X射線的系統和方法在審
| 申請號: | 202211151023.3 | 申請日: | 2022-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN115934981A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | E·埃雷茲;A·奧凱里博 | 申請(專利權)人: | GSI科技公司 |
| 主分類號: | G06F16/532 | 分類號: | G06F16/532;G06F16/583;G06V10/764;G16H50/20 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光穎 |
| 地址: | 美國加*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 檢索 醫學 射線 系統 方法 | ||
1.一種用于檢索醫學X射線的系統,所述系統包括:
經訓練的卷積神經網絡(CNN),其用于將多幅診斷X射線圖像編碼為多個候選嵌入,并且將部分診斷X射線圖像編碼為查詢嵌入;
平衡特征生成器,其用于根據所述查詢嵌入和所述多個候選嵌入來產生多個虛擬候選嵌入;
平衡類型選擇器,其用于選擇所述多個虛擬候選嵌入的子集;以及
K最近鄰(KNN)分類器,其用于在所述查詢嵌入與多個所述候選嵌入和所述多個虛擬候選嵌入的所述子集之間執行KNN搜索。
2.根據權利要求1所述的系統,并且也包括:
診斷X射線圖像數據存儲部,其用于存儲所述多幅診斷X射線圖像;
嵌入數據存儲部,其用于存儲所述多個候選嵌入;以及
平衡嵌入數據存儲部,其用于存儲所述多個虛擬候選嵌入。
3.根據權利要求1所述的系統,并且也包括:
目標診斷選擇器,其用于在所述KNN搜索的所述執行之前從所述KNN分類器中過濾被存儲在所述嵌入數據存儲部中的不想要的候選嵌入。
4.根據權利要求1所述的系統,并且也包括:
數據可視化器,其用于示出被存儲在所述嵌入數據存儲部中的所述多個候選嵌入的量和/或被存儲在所述平衡嵌入數據存儲部中的所述多個虛擬候選嵌入的量,所述被存儲在所述嵌入數據存儲部中的所述多個候選嵌入的量和/或被存儲在所述平衡嵌入數據存儲部中的所述多個虛擬候選嵌入的量與多個診斷和所述多個診斷的多個類別相關聯。
5.根據權利要求1所述的系統,并且也包括:
X射線數據檢索器,其用于從所述診斷圖像X射線數據存儲部中檢索診斷和圖像數據,所述診斷和圖像數據與在所述KNN搜索期間由所述KNN分類器返回的K個最近鄰候選相關聯。
6.根據權利要求1所述的系統,其在關聯存儲器中實現。
7.一種用于檢索醫學X射線的方法,所述方法包括:
將多幅診斷X射線圖像編碼為多個候選嵌入,并且第二將部分診斷X射線圖像編碼為查詢嵌入;
根據所述查詢嵌入和所述多個候選嵌入來產生多個虛擬候選嵌入;
選擇所述多個虛擬候選嵌入的子集;并且
在所述查詢嵌入與多個所述候選嵌入和所述多個虛擬候選嵌入的所述子集之間執行KNN搜索。
8.根據權利要求1所述的方法,并且也包括:
將所述多幅診斷X射線圖像存儲在診斷X射線圖像數據存儲部中;
將所述多個候選嵌入存儲在嵌入數據存儲部中;并且
將所述多個虛擬候選嵌入存儲在平衡嵌入數據存儲部中。
9.根據權利要求1所述的方法,并且也包括:
在所述KNN搜索的所述執行之前,從所述KNN分類器過濾被存儲在所述嵌入數據存儲部中的不想要的候選嵌入。
10.根據權利要求1所述的方法,并且也包括:
示出被存儲在所述嵌入數據存儲部中的所述多個候選嵌入的量和/或被存儲在所述平衡嵌入數據存儲部中的所述多個虛擬候選嵌入的量,所述被存儲在所述嵌入數據存儲部中的所述多個候選嵌入的量和/或被存儲在所述平衡嵌入數據存儲部中的所述多個虛擬候選嵌入的量與多個診斷和所述多個診斷的多個類別相關聯。
11.根據權利要求1所述的方法,并且也包括:
從所述診斷圖像X射線數據存儲部中檢索診斷和圖像數據,所述診斷和圖像數據與在所述KNN搜索期間由所述KNN分類器返回的K個最近鄰候選相關聯。
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