[發明專利]分子表示方法及電子設備

在審

• 申請號: 202211150982.3
• 申請日: 2022-09-21
• 公開（公告）號: CN115512789A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 王逸群;沈宇寧;汪勵顥;陳實
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司;臉萌有限公司
• 主分類號: G16C20/50
• 分類號: G16C20/50;G16C20/70
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 鄧雪萌

1.一種分子表示方法，包括：

確定分子的分子表面，所述分子表面為連續的黎曼流形且所述分子表面包括離散的多個表面節點；

基于所述分子表面，確定所述分子的幾何特征；

通過將所述分子內部的原子信息映射到所述多個表面節點，確定所述分子的化學特征；

通過將所述幾何特征與所述化學特征進行整合，確定所述分子的統一特征；以及

通過使用含時演化神經網絡模型，基于所述統一特征確定所述分子的含時演化多尺度特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其中確定分子表面包括：

基于所述分子的電子密度場的等值面，確定所述分子表面；或者

基于所述分子的溶劑可及表面或不可及表面的采樣，確定所述分子表面。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述幾何特征包括熱核特征函數和/或波核特征函數，并且其中確定幾何特征包括：

確定所述分子表面的拉普拉斯算符的本征函數和本征值；

基于所述本征函數和所述本征值，確定所述熱核特征函數；和/或

基于所述本征函數和所述本征值，確定所述波核特征函數。

4.根據權利要求1所述的方法，其中確定幾何特征包括：

確定所述分子表面的高斯曲率和/或平均曲率，并且所述幾何特征包括所述高斯曲率和/或所述平均曲率。

5.根據權利要求1所述的方法，其中確定化學特征包括：

針對所述多個表面節點中每個節點，通過將與所述節點關聯的多個原子的原子信息映射到所述節點，得到所述節點的化學環境特征；

基于所述多個表面節點中每個節點的化學環境特征，使用全連接神經網絡，確定所述化學特征。

6.根據權利要求5所述的方法，其中與所述節點關聯的多個原子包括：

與所述節點之間的距離低于距離閾值的范圍內的多個原子；或者

與所述節點最鄰近的固定數量的多個原子。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述含時演化神經網絡模型包括演化算符，所述演化算符基于以下至少一項被確定：

黎曼流形上拉普拉斯算符的本征函數、或

表面勢能項。

8.根據權利要求7所述的方法，其中所述表面勢能項為用戶設定的在黎曼流形上的函數分布。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，所述分子為鏡像對稱分子，所述方法還包括：

基于所述含時演化多尺度特征在所述黎曼流形上的方向梯度，確定所述鏡像對稱分子的手性。

10.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，所述分子包括蛋白質分子，所述方法還包括：

基于所述含時演化多尺度特征，確定所述分子表面的所述多個表面節點中的至少一個節點，所述至少一個節點指示與病毒進行結合的位點。

11.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，還包括：

獲取所述分子表面的目標區域；

基于所述含時演化多尺度特征，確定與所述分子表面的目標區域對應的區域含時演化多尺度特征；

基于所述區域含時演化多尺度特征，從多種預定分子中確定與所述目標區域具有關聯的至少一種預定分子。

12.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，還包括：

基于所述含時演化多尺度特征，通過平均池化或最大池化確定所述分子的整體特征。