[發明專利]一種用于雪場危險識別的圖像辨別方法及裝置

在審

• 申請號: 202211149596.2
• 申請日: 2022-09-21
• 公開（公告）號: CN115527045A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 溫建偉;鄧迪旻;袁潮
• 申請（專利權）人: 北京拙河科技有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/80
• 代理公司: 北京君莫知識產權代理事務所(普通合伙) 11715
• 代理人: 王凝

1.一種用于雪場危險識別的圖像辨別方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像數據；

根據所述原始圖像數據，利用低階泰勒導數生成泰勒拆分圖像單元；

將所述泰勒拆分圖像單元和危險參量因子進行融合，得到危險指征圖像；

將所述危險指征圖像通過危險識別矩陣進行匹配，得到目標危險數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述原始圖像數據，利用低階泰勒導數生成泰勒拆分圖像單元包括：

將所述原始圖像數據中的像素參量進行提取；

將所述像素參量輸入至所述低階泰勒導數標準公式中，得到用于判斷危險圖像的所述泰勒拆分圖像單元。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述泰勒拆分圖像單元和危險參量因子進行融合，得到危險指征圖像包括：

根據危險標準參量生成所述危險參量因子；

通過s＝v*tanh(ωg+q)對所述泰勒拆分圖像單元和所述危險參量因子進行融合，其中，s是所述危險指正圖像數據集，v是所述危險參量因子，h(ωg+q)是拆分圖像h的w、q矢量像素卷積數據組。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述危險指征圖像通過危險識別矩陣進行匹配，得到目標危險數據之后，所述方法還包括：

將所述目標危險數據和所述原始圖像數據進行擬合，得到危險圖像結果。

5.一種用于雪場危險識別的圖像辨別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取原始圖像數據；

拆分模塊，用于根據所述原始圖像數據，利用低階泰勒導數生成泰勒拆分圖像單元；

融合模塊，用于將所述泰勒拆分圖像單元和危險參量因子進行融合，得到危險指征圖像；

匹配模塊，用于將所述危險指征圖像通過危險識別矩陣進行匹配，得到目標危險數據。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述拆分模塊包括：

提取單元，用于將所述原始圖像數據中的像素參量進行提取；

輸入單元，用于將所述像素參量輸入至所述低階泰勒導數標準公式中，得到用于判斷危險圖像的所述泰勒拆分圖像單元。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述融合模塊包括：

生成單元，用于根據危險標準參量生成所述危險參量因子；

融合單元，用于通過s＝v*tanh(ωg+q)對所述泰勒拆分圖像單元和所述危險參量因子進行融合，其中，s是所述危險指正圖像數據集，v是所述危險參量因子，h(ωg+q)是拆分圖像h的w、q矢量像素卷積數據組。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

擬合模塊，用于將所述目標危險數據和所述原始圖像數據進行擬合，得到危險圖像結果。

9.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時控制非易失性存儲介質所在的設備執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。

10.一種電子裝置，其特征在于，包含處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器用于運行所述計算機可讀指令，其中，所述計算機可讀指令運行時執行權利要求1至4中任意一項所述的方法。