[發(fā)明專利]一種理財產(chǎn)品推薦方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211148136.8 | 申請日: | 2022-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN115455293A | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 牛福娟 | 申請(專利權(quán))人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9532;G06F17/16;G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 崔清楊 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 理財產(chǎn)品 推薦 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種理財產(chǎn)品推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標(biāo)用戶在當(dāng)前搜索頁面輸入的搜索詞,并對所述搜索詞進(jìn)行擴展處理,得到目標(biāo)擴展詞組;
確定每個待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組,并計算每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述目標(biāo)擴展詞組的匹配度;
基于每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述目標(biāo)擴展詞組的匹配度,構(gòu)建評分矩陣;
獲取所述目標(biāo)用戶對手機銀行APP中各個待推薦理財產(chǎn)品的操作信息;
從所述操作信息中提取多個目標(biāo)用戶興趣特征向量,利用多個所述目標(biāo)用戶興趣特征向量,構(gòu)建所述評分矩陣的加權(quán)系數(shù)矩陣;
將所述評分矩陣和所述加權(quán)系數(shù)矩陣輸入理財產(chǎn)品推薦模型,以便所述理財產(chǎn)品推薦模型利用所述評分矩陣和所述加權(quán)系統(tǒng)矩陣進(jìn)行預(yù)測,得到每個所述待推薦理財產(chǎn)品的推薦得分;其中,所述理財產(chǎn)品推薦模型是利用歷史用戶輸入的歷史搜索詞和對手機銀行APP的歷史操作信息,對待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練得到;
將各個所述待推薦理財產(chǎn)品中推薦得分最高的理財產(chǎn)品,推薦給所述目標(biāo)用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述目標(biāo)擴展詞組的匹配度,構(gòu)建評分矩陣,包括:
根據(jù)每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述目標(biāo)擴展詞組的匹配度,確定每個所述待推薦理財產(chǎn)品相對于所述搜索詞的綜合得分;
根據(jù)每個所述待推薦理財產(chǎn)品相對于所述搜索詞的綜合得分,構(gòu)建評分矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用歷史用戶輸入的歷史搜索詞和對手機銀行APP的歷史操作信息,對待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到理財產(chǎn)品推薦模型,包括:
獲取歷史用戶輸入的歷史搜索詞,并對所述歷史搜索詞進(jìn)行擴展處理,得到歷史目標(biāo)擴展詞組;
獲取每個待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組,并計算每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述歷史目標(biāo)擴展詞組的匹配度;
基于每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述歷史目標(biāo)擴展詞組的匹配度,構(gòu)建歷史評分矩陣;
獲取所述歷史用戶對手機銀行APP的歷史操作信息,并從所述歷史操作信息中提取多個歷史用戶興趣特征向量;
利用多個所述歷史用戶興趣特征向量,構(gòu)建所述歷史評分矩陣的歷史加權(quán)系數(shù)矩陣;
將所述歷史評分矩陣和所述歷史加權(quán)系數(shù)矩陣輸入待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型,以便所述待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型利用所述歷史評分矩陣和所述歷史加權(quán)系數(shù)矩陣進(jìn)行預(yù)測,得到多個所述待推薦的理財產(chǎn)品的得分,將每個所述待推薦的理財產(chǎn)品的得分趨近于每個所述待推薦的理財產(chǎn)品的目標(biāo)得分為訓(xùn)練目標(biāo),對所述待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,直至所述待訓(xùn)練的理財產(chǎn)品推薦模型達(dá)到收斂,得到理財產(chǎn)品推薦模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述歷史目標(biāo)擴展詞組的匹配度,構(gòu)建歷史評分矩陣,包括:
根據(jù)每個所述待推薦理財產(chǎn)品的擴展詞組與所述目標(biāo)擴展詞組的匹配度,確定每個所述待推薦理財產(chǎn)品相對于所述歷史搜索詞的綜合得分;
根據(jù)每個所述待推薦理財產(chǎn)品相對于所述歷史搜索詞的綜合得分,構(gòu)建歷史評分矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)各個所述待推薦理財產(chǎn)品中推薦得分,從高到低對各個所述待推薦理財產(chǎn)品進(jìn)行排序;
在所述當(dāng)前搜索頁面上展示排序后的各個所述待推薦理財產(chǎn)品。
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