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[發(fā)明專(zhuān)利]電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211147579.5 申請(qǐng)日: 2022-09-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115561546A 公開(kāi)(公告)日: 2023-01-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 查永新;查汝圣;劉成俊;趙為敏;李嘉杰 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 蘇州新吳源電力工程有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01R31/00 分類(lèi)號(hào): G01R31/00;G01R31/08;G06N3/00;G08B21/18
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 215131 江蘇省蘇州市相*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電力系統(tǒng) 異常 檢測(cè) 報(bào)警 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:包括:

數(shù)據(jù)收集模塊(100):用于獲取電力系統(tǒng)內(nèi)各項(xiàng)電力運(yùn)行數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)處理模塊(200):用于對(duì)獲取的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;

數(shù)據(jù)分析模塊(300):用于根據(jù)不斷更新的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)根據(jù)粒子群算法迭代更新得到最優(yōu)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型;

報(bào)警模塊(400):用于根據(jù)數(shù)據(jù)分析模塊(300)檢測(cè)的結(jié)果判斷是否存在異常,當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)報(bào)警處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)分析模塊(300)中,根據(jù)時(shí)間序列采集的電力數(shù)據(jù)通過(guò)粒子群算法對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代尋優(yōu)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述粒子群算法中,分別根據(jù)時(shí)間序列構(gòu)建一維、二維指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述粒子群算法中,構(gòu)建同日時(shí)間序列電力運(yùn)行數(shù)據(jù)為一維指標(biāo):

U={u1,u2,…,un}

其中,un為每日同點(diǎn)時(shí)間序列;

構(gòu)建同日同點(diǎn)時(shí)間序列電力運(yùn)行數(shù)據(jù)為二維指標(biāo):

u={u11,u12,…,u1k,u21,u22,…,u2k,…,un1,un2,…,unk}

其中,為每日每點(diǎn)的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:在所述粒子群算法中加入平衡函數(shù):

其中,x為粒子對(duì)應(yīng)的最小Dσ值,l1為粒子對(duì)應(yīng)Dσ值隨迭代次數(shù)線性變化的比例系數(shù),N為當(dāng)前迭代次數(shù),l2為粒子對(duì)應(yīng)Dσ值隨粒子序號(hào)指數(shù)變化的比例系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:對(duì)每次根據(jù)粒子群算法迭代得到的隨機(jī)數(shù)與平衡函數(shù)Dσ值比較,當(dāng)隨機(jī)數(shù)大于該粒子的平衡函數(shù)Dσ值時(shí),選擇更新規(guī)律一進(jìn)行更新,當(dāng)隨機(jī)數(shù)小于該粒子的平衡函數(shù)Dσ值時(shí),選擇更新規(guī)律二進(jìn)行更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述更新規(guī)律一如下:

其中,θ為粒子慣性權(quán)重,α1、α2為學(xué)習(xí)因子,為第t次迭代更新的最優(yōu)電力數(shù)據(jù)值,為第t次迭代更新時(shí)的電力數(shù)據(jù)值。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述更新規(guī)律二如下:

其中,θ為粒子慣性權(quán)重,α為學(xué)習(xí)因子,u′nk為前一次迭代更新的電力數(shù)據(jù)值。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述報(bào)警模塊(400)根據(jù)數(shù)據(jù)分析模塊(300)建立的粒子群算法迭代得到的結(jié)果與電力運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對(duì),當(dāng)數(shù)據(jù)在誤差允許范圍內(nèi)時(shí),電力系統(tǒng)正常工作,當(dāng)比對(duì)結(jié)果相差較大時(shí)報(bào)警處理。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的電力系統(tǒng)異常檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng),其特征在于:所述報(bào)警處理的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄入電力系統(tǒng)運(yùn)行日志中。

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