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[發明專利]一種多源實況數據在新疆城市暴雨天氣中的釋用評估方法在審

專利信息
申請號: 202211147558.3 申請日: 2022-09-19
公開(公告)號: CN115470269A 公開(公告)日: 2022-12-13
發明(設計)人: 張祖蓮;李慶雷;張璞;毛煒嶧;李江;王命全;黃娟 申請(專利權)人: 新疆興農網信息中心;新疆維吾爾自治區氣象信息中心(新疆維吾爾自治區氣象檔案館);國家氣象信息中心(中國氣象局氣象數據中心);中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/29;G06F17/18;G06Q50/26
代理公司: 北京冠榆知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11666 代理人: 田由甲
地址: 830002 新疆維吾爾*** 國省代碼: 新疆;65
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 實況 數據 新疆 城市 暴雨 天氣 中的 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種多源實況數據在新疆城市暴雨天氣中的釋用評估方法,其特征在于,包括如下步驟:

P1、確定研究時段,對ART、CARAS、Rader、FY4四種多源數據進行讀取并解析到特定區域內;

P2、確定溫度氣象要素的插值算法以及風的風U分量和風V分量氣象要素的插值算法;

P3、確定降雨量氣象要素的插值算法;

P4、開展四種多源數據中溫度氣象要素的對比評估;

P5、開展四種多源數據中風氣象要素的對比評估;

P6、開展四種多源數據中降雨量氣象要素的對比評估;

P7、選取降雨量最大時刻,進行四種多源數據的釋用評估分析;

P8、選取特定站點,進行四種多源數據的釋用評估分析。

2.根據權利要求1所述的一種多源實況數據在新疆城市暴雨天氣中的釋用評估方法,其特征在于,在步驟P1中,

步驟P101:特定區域為選擇經度為lon1-lon2、維度為lat1-lat2的常住人口在200萬以上、地形復雜的城市區域;

步驟P102:特定時間段為選擇在特定城市內有局部暴雨的、需高分辨率1km×1km實況氣象數進行定位的時間段,且局部暴雨會造成特別大危害;

步驟P103:ART數據,為中國區域1km分辨率多源融合實況分析產品ART_1km進行解析,首先用查詢數據起始經緯度、數據長度寬度,使用python解析,按著由南到北,由西到東,經緯度由小到大,逐0.01進行遞增,獲取字典里值為解析出來的不同氣象要素的值作為數據類型的值;

步驟P104:CARAS數據,為中國氣象局公共服務中心建立了全國精細化1km×1km/1h地面實況專業服務產品生成系統,逐小時滾動生成全國1km x 1km地面實況專業服務產品CARAS-SUR1km進行解析,一個數據同時解析出4個氣象要素值,2t,10U,10V,r字段值分別表示:溫度,風U方向,風V方向,降雨量;關于經緯度解析方法同ART數據;

步驟P105:Rader數據產品,由中國氣象局探測中心生成下發,空間分辨率1km×1km,描述全國天氣雷達定量估測降水業務,選擇預估未來1h降雨量;對該數據進行解析,解析各站點開始經度、開始緯度、中心經度、中心緯度、經度方向分辨率、緯度方向分辨率、垂直方向的高度、每一層的向量數;

步驟P106:FY4A數據QPE產品,首先利用極軌衛星微波降水和靜止衛星紅外通道亮溫,采用概率密度匹配的方法,建立隨時空變化的FY-24衛星紅外10~11μm亮溫降水的查找表,從而形成衛星估計降水;之后利用地面觀測雨量計資料進一步提高區域衛星估計降水精度,形成綜合的降水估計產品;對該數據進行解析,通過python讀取數據獲取數據的值,通過編譯文件翻譯出數據值對應的經緯度,讀取的數據值為反演降雨產品。

3.根據權利要求1所述的一種多源實況數據在新疆城市暴雨天氣中的釋用評估方法,其特征在于,在步驟P2中,溫度氣象要素以及風的風U分量和風V分量氣象要素均采用雙線性插值算法,雙線性插值算法如下:

獲取最鄰近4個格點的位置,在兩個方向分別進行一次線性插值,按照其距目標點的距離賦予相應的權重進行線性插值;

其公式如下,要獲得未知函數f在點P=(x,y)的值,目標點P最鄰近的四個格點位置分別為Q11(x1,y1)、Q12(x1,y2)、Q21(x2,y1)、Q22(x2,y2),則有函數f(x,y)在目標點P的值為如下公式(1):

式(1)中,x,y表示經緯度的位置,若x=x1,y=y1,則f(x,y)=f(Q11),若x=x1,y=y2,則f(x,y)=f(Q12),若x=x2,y=y1,則f(x,y)=f(Q21),若x=x2,y=y2,則f(x,y)=f(Q22)。

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