[發明專利]一種網絡零售店鋪指標體系的分析方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202211147284.8
• 申請日: 2022-09-19
• 公開（公告）號: CN115456679A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 王曉宇;單震;國靖
• 申請（專利權）人: 浪潮卓數大數據產業發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/951
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜麗潔

本發明涉及大數據分析技術領域，具體提供了一種網絡零售店鋪指標體系的分析方法，具有如下步驟：S1、采集網絡零售平臺店鋪信息及店鋪內商品交易信息相關數據；S2、建立網絡零售店鋪指標體系；S3、利用主成分分析法建立店鋪綜合評價指數模型。與現有技術相比，本發明為相關部門提供網絡零售店鋪總量變化及結構分布情況，幫助行業協會、企業掌握店鋪發展趨勢，消費者了解店鋪排名情況提供數據支撐。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，具體提供一種網絡零售店鋪指標體系的分析方法、裝置及介質。

背景技術

國內消費市場仍然具有極強的消費韌性與購買潛力，線上消費已成為拉動內需促增長的重要引擎。為衡量網絡零售店鋪發展情況，明確店鋪發展目標和方向，建立網絡零售店鋪指標體系，并對網絡零售店鋪進行綜合指數評價，幫助企業及消費者掌握店鋪發展情況。

利用數據采集技術大規模采集電子商務平臺的商品交易信息及店鋪信息，現有的技術無法全面地分析網絡零售店鋪整體發展及結構分布情況，網絡零售店鋪各項指標無法直接通過采集獲取，且無法及時了解各行業店鋪發展情況。目前市場上尚無統一的網絡零售店鋪指標體系及綜合指數評價。

發明內容

本發明是針對上述現有技術的不足，提供一種實用性強的網絡零售店鋪指標體系的分析方法。

本發明進一步的技術任務是提供一種設計合理，安全適用的網絡零售店鋪指標體系的分析裝置。

本發明進一步的技術任務是提供一種計算機可讀介質。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種網絡零售店鋪指標體系的分析方法，具有如下步驟：

S1、采集網絡零售平臺店鋪信息及店鋪內商品交易信息相關數據；

S2、建立網絡零售店鋪指標體系；

S3、利用主成分分析法建立店鋪綜合評價指數模型。

進一步的，在步驟S1中，利用爬蟲技術采集網絡零售平臺店鋪頁面及商品頁面基本信息，將采集數據儲存到數據庫中。

進一步的，先對采集到的原始數據進行預處理，將采集到的店鋪信息及商品銷售信息的空值進行補充或者刪除，將所有店鋪及商品信息所有指標表示成同一個方向的指標；

標準化處理為將不同的數量級指標轉化為相同數量級指標，非結構化數據轉換為結構化數據，最后對行業結構和地區結構進行標準化處理。

進一步的，在步驟S2中，所述零售店鋪指標體系包含店鋪開業時間、店鋪經營維度、店鋪網絡零售規模、店鋪上架商品數、店鋪平均價格，以及店鋪分布行業結構、地區結構；

對一定時間范圍內店鋪商品交易數據進行分析，建立網絡零售店鋪指標體系。

進一步的，所述的主成分分析法為求特征值和特征向量，測量各個原始指標之前的相關系數，建立相關系數矩陣，根據相關系數矩陣求特征值和特征向量；

確定主成分的個數，需要各主成分累計方差貢獻率高于85％，貢獻率較高的幾個為選定的主成分，根據選出的各主成分方差貢獻率確認各主成分所占的權重，依據權重推算得出店鋪綜合評價指數。

進一步的，在步驟S3中，分析店鋪綜合評價指數模型開業時間、店鋪經營維度、店鋪網絡零售規模、店鋪上架商品數、店鋪平均價格和店鋪所在地數據進行數據統計，將數據組成矩陣，利用主成分分析方法將多個指標降維為幾個主要成分，根據店鋪綜合評價指數模型的擬合程度和相關系數的P值判定，對數據進行分析，生成店鋪綜合評價指數。

一種網絡零售店鋪指標體系的分析裝置，包括：至少一個存儲器和至少一個處理器；

所述至少一個存儲器，用于存儲機器可讀程序；