[發明專利]數據處理方法、裝置、設備、介質及程序產品在審
| 申請號: | 202211134295.2 | 申請日: | 2022-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN115480918A | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發明(設計)人: | 范宜軍 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 設備 介質 程序 產品 | ||
1.一種數據配置方法,包括:
獲取用戶的基礎屬性和/或操作行為特征;
根據所述基礎屬性和/或所述操作行為特征,確定所述用戶的用戶潛力值;
根據所述用戶的隊列耗時和預估耗時,確定所述用戶的隊列潛力值和預估配額潛力值,其中,所述隊列耗時是指使用預設召回隊列為所述用戶匹配候選推送信息所需的時間,預估耗時是指對所述候選推送信息進行預估所需的時間;
根據所述用戶潛力值、所述隊列潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置信息推送算力。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述基礎屬性和/或所述操作行為特征,確定所述用戶的用戶潛力值,包括:
將所述基礎屬性和/或所述操作行為特征輸入已經訓練完成的用戶潛力值模型中,得到所述用戶的用戶潛力值。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述用戶的隊列耗時和預估耗時,確定所述用戶的隊列潛力值和預估配額潛力值,包括:
將所述用戶的隊列耗時和預估耗時輸入已經訓練完成的隊列與預估配額潛力值模型中,得到所述用戶的隊列潛力值和預估配額潛力值。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述信息推送算力包括召回算力和預估算力,根據所述用戶潛力值、所述隊列潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置信息推送算力,包括:
根據所述用戶潛力值和所述隊列潛力值,為所述用戶配置所述召回算力;以及
根據所述用戶潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置所述預估算力。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述根據所述用戶潛力值和所述隊列潛力值,為所述用戶配置所述召回算力,包括:
從所述預設召回隊列選擇出所述隊列潛力值位于設定位序的目標召回隊列,作為所述用戶配置的所述召回算力;
其中,所述用戶的用戶潛力值與為所述用戶配置的召回隊列的數量負相關。
6.根據權利要求4所述的方法,其中,所述根據所述用戶潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置所述預估算力,包括:
根據所述用戶潛力值和所述預估配額潛力值,確定為所述用戶配置的預估配額;
根據所述預估配額,確定為所述用戶配置的所述預估算力。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述根據所述用戶潛力值和所述預估配額潛力值,確定為所述用戶配置的預估配額,包括:
根據所述用戶潛力值在所有用戶中的位序和所有用戶的數量,計算所述用戶的用戶潛力值百分比;
根據所述用戶潛力值百分比和所述預估配額潛力值,計算得到為所述用戶配置的預估配額。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述根據所述用戶潛力值、所述隊列潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置信息推送算力之后,所述方法還包括:
根據所述信息推送算力,確定所述用戶的目標推送信息;
將所述目標推送信息推送至所述用戶。
9.根據權利要求8所述的方法,在所述根據所述信息推送算力,確定所述用戶的目標推送信息之后,所述方法還包括:
存儲所述用戶的目標推送信息。
10.一種數據配置裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶的基礎屬性和/或操作行為特征;
第一確定模塊,用于根據所述基礎屬性和/或所述操作行為特征,確定所述用戶的用戶潛力值;
第二確定模塊,用于根據所述用戶的隊列耗時和預估耗時,確定所述用戶的隊列潛力值和預估配額潛力值,其中,所述隊列耗時是指使用預設召回隊列為所述用戶匹配候選推送信息所需的時間,預估耗時是指對所述候選推送信息進行預估所需的時間;
配置模塊,用于根據所述用戶潛力值、所述隊列潛力值和所述預估配額潛力值,為所述用戶配置信息推送算力。
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