[發明專利]基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的方法

在審

• 申請號: 202211128534.3
• 申請日: 2022-09-16
• 公開（公告）號: CN115526469A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 劉楊曉月;楊雅萍;陳曉娜
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 葉瓊園

本發明涉及地理信息技術領域，特別涉及一種基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的方法，所述方法包括：獲取目標區域的目標時間段內的遙感氣候數據，構建目標區域的遙感氣候時間序列，從目標區域的遙感氣候時間序列中，提取與第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列；獲得時間滯后參數，根據時間滯后參數，對第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列進行錯位處理，并對錯位處理后的第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列進行格蘭杰因果關系校驗，獲得目標區域的待校驗的第一類型氣候標識與第二類型氣候標識之間的因果關系。

技術領域

本發明涉及地理信息技術領域，特別涉及是一種基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

諸多氣候參數，如降水、氣溫、植被指數、土壤水分等存在著復雜的非線性雙向反饋關系，這些關系在全球不同氣候區域的。厘清氣候參數之間的因果關系對于促進自然環境可持續發展、水資源合理調控等環境治理決策具有關鍵意義。

當前圍繞氣候要素之間的耦合關系探索已開展了大量研究，大多依靠傳統的相關性和回歸分析，存在著相應的局限性，例如：多項式擬合指數選擇不當，容易導致過度擬合，難以真正明確各個氣候要素之間的時空因果關系。因此，亟需發展一種能夠計算遙感氣候參數數據時空自適應因果關系的技術方法。

發明內容

基于此，本發明的目的在于，提供一種基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的方法、裝置、設備以及存儲介質，能夠解決當前各個氣候要素之間的時空因果關系構建，依賴于數據之間的相關性，導致準確性低、且缺乏指向性的問題，利用格蘭杰因果關系校驗，更加明確、直接地分析各個氣候要素之間的因果關系，為生態環境的調控提供技術支持。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的方法，包括以下步驟：

獲取目標區域的目標時間段內的遙感氣候數據，構建所述目標區域的遙感氣候時間序列，其中，所述遙感氣候數據包括若干個不同類型的氣候參數數據，所述遙感氣候時間序列包括若干個氣候參數時間序列；

獲取第一類型氣候標識以及第二類型氣候標識，所述第一類型氣候標識以及第二類型氣候標識用于指示兩個待校驗的不同類型的氣候參數數據；從所述目標區域的遙感氣候時間序列中，提取與所述第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列；

獲得所述第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列與所述第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列之間的時間滯后參數，所述時間滯后參數為所述氣候參數時間序列中氣候參數數據的時間單位的索引；根據所述時間滯后參數，對所述第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列進行錯位處理，獲得錯位處理后的第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列；

對所述錯位處理后的第一類型氣候標識對應的氣候參數時間序列以及第二類型氣候標識對應的氣候參數時間序列進行格蘭杰因果關系校驗，獲得因果關系校驗結果，根據所述因果關系校驗結果，獲得所述第一類型氣候標識與第二類型氣候標識對應的所述兩個待校驗的不同類型的氣候參數數據之間的因果關系。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于格蘭杰檢驗分析氣候參數之間的因果關系的裝置，包括：

遙感氣候數據獲取模塊，用于獲取目標區域的目標時間段內的遙感氣候數據，構建所述目標區域的遙感氣候時間序列，其中，所述遙感氣候數據包括若干個不同類型的氣候參數數據，所述遙感氣候時間序列包括若干個氣候參數時間序列；