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[發(fā)明專利]基于人工智能識(shí)別的用戶關(guān)注需求決策方法及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211118028.6 申請日: 2022-09-14
公開(公告)號(hào): CN115422472A 公開(公告)日: 2022-12-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 戴蔚;張明娥 申請(專利權(quán))人: 戴蔚
主分類號(hào): G06F16/9536 分類號(hào): G06F16/9536;G06N20/00
代理公司: 安徽華晟智恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34193 代理人: 崔鐿瀧
地址: 650031 云南省昆*** 國省代碼: 云南;53
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 識(shí)別 用戶 關(guān)注 需求 決策 方法 數(shù)據(jù) 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能識(shí)別的用戶關(guān)注需求決策方法,其特征在于,包括:

基于人工智能模型訓(xùn)練獲得的用戶興趣挖掘模型對目標(biāo)用戶的互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)軌跡大數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣點(diǎn)挖掘,獲得所述目標(biāo)用戶所對應(yīng)的興趣指向數(shù)據(jù),并將所述興趣指向數(shù)據(jù)加載至目標(biāo)用戶的歷史平臺(tái)興趣大數(shù)據(jù)中;

對所述目標(biāo)用戶的歷史平臺(tái)興趣大數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣路徑特征分析,并基于興趣路徑特征分析結(jié)果進(jìn)行用戶關(guān)注需求決策,獲得所述目標(biāo)用戶的用戶關(guān)注需求分布;

基于所述目標(biāo)用戶的用戶關(guān)注需求分布對所述目標(biāo)用戶所訂閱的線上服務(wù)頁面進(jìn)行頁面內(nèi)容優(yōu)化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能識(shí)別的用戶關(guān)注需求決策方法,其特征在于,所述對所述目標(biāo)用戶的歷史平臺(tái)興趣大數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣路徑特征分析,并基于興趣路徑特征分析結(jié)果進(jìn)行用戶關(guān)注需求決策,獲得所述目標(biāo)用戶的用戶關(guān)注需求分布的步驟,具體包括:

從目標(biāo)用戶的歷史平臺(tái)興趣大數(shù)據(jù)中獲取匹配于等待上線的內(nèi)容服務(wù)項(xiàng)目的候選平臺(tái)興趣事件數(shù)據(jù),對所述候選平臺(tái)興趣事件數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣路徑網(wǎng)絡(luò)解析,確定用于表示所述候選平臺(tái)興趣事件數(shù)據(jù)的興趣路徑網(wǎng)絡(luò);所述候選平臺(tái)興趣事件數(shù)據(jù)包括多個(gè)平臺(tái)興趣事件;所述興趣路徑網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征;一個(gè)平臺(tái)興趣事件對應(yīng)一個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征;

確定所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別對應(yīng)的需求影響系數(shù),基于所述需求影響系數(shù)對所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行特征融合,確定第一興趣路徑特征;

對所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行聚團(tuán),確定多個(gè)特征聚團(tuán)分別包含的成員興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征,基于所述多個(gè)特征聚團(tuán)和預(yù)設(shè)頻繁模式樹確定每個(gè)成員興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別對應(yīng)的頻繁模式度量值,基于多個(gè)頻繁模式度量值確定第二興趣路徑特征;一個(gè)成員興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征對應(yīng)的頻繁模式度量值是依據(jù)所屬特征聚團(tuán)中的成員興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行確定;

基于所述第一興趣路徑特征和所述第二興趣路徑特征,確定所述候選平臺(tái)興趣事件數(shù)據(jù)的用戶關(guān)注需求決策信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能識(shí)別的用戶關(guān)注需求決策方法,其特征在于,所述確定所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別對應(yīng)的需求影響系數(shù),基于所述需求影響系數(shù)對所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行特征融合,確定第一興趣路徑特征的步驟,具體包括:

將所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征加載至用戶關(guān)注需求決策模型中的第一需求影響決策分支;所述第一需求影響決策分支包括需求影響決策單元和需求影響融合單元;

在所述需求影響決策單元中,對所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別進(jìn)行需求影響決策,確定所述多個(gè)興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別對應(yīng)的需求影響系數(shù);

在所述需求影響融合單元中,基于所述需求影響系數(shù)對每個(gè)所述興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行融合,確定每個(gè)所述興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征分別對應(yīng)的融合興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征,對所述融合興趣路徑節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行匯總,確定第一興趣路徑特征。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于戴蔚,未經(jīng)戴蔚許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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