[發明專利]工作量驗收中的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211116629.3
• 申請日: 2022-09-14
• 公開（公告）號: CN115471192A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 林新;陳晶;張在峰;武妍格
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q40/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳會英;黃健

1.一種工作量驗收中的數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

從目標考勤設備中獲取多個目標員工的考勤數據，并從任務管理系統中獲取各目標員工執行任務過程中的工作量相關數據；所述工作量相關數據中包括：任務工作量；

根據所述考勤數據及所述工作量相關數據計算各目標員工對應的總效能分值；

根據各目標員工對應的總效能分值確定各目標員工對應的效能級別；

根據各目標員工對應的效能級別計算各目標員工的初始驗收工作量；

根據各目標員工對應的初始驗收工作量、所述考勤數據及所述任務工作量確定各目標員工的目標驗收工作量；

將所述目標驗收工作量發送至結算系統，以使結算系統基于所述目標驗收工作量進行結算。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述考勤數據及所述工作量相關數據計算各目標員工對應的總效能分值，包括：

根據所述考勤數據計算執行任務過程中的執行效能指標對應的分值；

根據所述工作量相關數據計算執行任務過程中的產出效能指標分值和質量效能指標分值；

獲取執行效能指標、產出效能指標和質量效能指標分別對應的權重；

基于執行效能指標、產出效能指標和質量效能指標對應的分值及權重，進行加權求和，以獲得對應的總效能分值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各目標員工對應的總效能分值確定各目標員工對應的效能級別，包括：

將多個目標員工對應的總效能分值進行排序；

將排序后的總效能分值按照預先確定的各效能級別對應的比例進行劃分，以確定各目標員工對應的效能級別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據各目標員工對應的效能級別計算各目標員工的初始驗收工作量，包括：

獲取預先訓練完成的各目標員工效能級別對應的初始工作量驗收模型；

獲取目標員工總數、各目標員工對應的考勤數據、效能級別對應的比例、在對應效能級別中的排名；

根據所述目標員工總數、各目標員工對應的初始工作量驗收模型、考勤數據、效能級別對應的比例、在對應效能級別中的排名計算各目標員工的初始驗收工作量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述考勤數據包括：出勤天數；

所述根據各目標員工對應的初始工作量驗收模型、考勤數據、效能級別對應的比例、在對應效能級別中的排名計算各目標員工的初始驗收工作量，包括：

將所述目標員工總數、各目標員工對應的出勤天數、效能級別對應的比例、在對應效能級別中的排名輸入到對應的初始工作量驗收模型中；

采用各初始工作量驗收模型計算對應目標員工的初始驗收工作量。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始工作量驗收模型還包括：最大獎勵系數；

所述根據所述目標員工總數、各目標員工對應的初始工作量驗收模型、考勤數據、效能級別對應的比例、在對應效能級別中的排名計算各目標員工的初始驗收工作量之前，還包括：

獲取對各初始工作量驗收模型進行訓練的訓練樣本，所述訓練樣本為歷史驗收工作量的數據集；

采用訓練樣本對各初始工作量驗收模型中效能級別對應的比例及最大獎勵系數進行訓練；

若確定驗收工作量的準確率大于或等于預設準確率閾值，則將準確率大于或等于預設準確率閾值的初始工作量驗收模型確定為訓練完成的初始工作量驗收模型。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

采用預設的工作總量預估模型計算各目標員工在預設時間段內的工作總量；

根據各目標員工的考勤數據計算總出勤天數并根據各目標員工的任務工作量計算總任務工作量；

若確定各目標員工對應的目標驗收工作量總和大于等于預設時間段內的工作總量、總出勤天數及總任務工作量中的至少一個，則對各初始工作量驗收模型進行調整。