[發明專利]一種基于領導決策支持的流程仿真方法與系統

在審

• 申請號: 202211111584.0
• 申請日: 2022-09-13
• 公開（公告）號: CN115455825A
• 公開（公告）日: 2022-12-09
• 發明（設計）人: 索強;曹企聞;潘彥;劉璐瑤;屈蕾
• 申請（專利權）人: 大連樊興旺科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/10;G06F16/25;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
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本發明公開了一種基于領導決策支持的流程仿真方法與系統，屬于流程仿真技術領域，該基于領導決策支持的流程仿真方法具體步驟如下：(1)創建最終深度學習模型：人工選取援救成功的案例，并提取案例的實施步驟，形成標準案例實施步驟，再基于AlexNet和VGGNet訓練得到兩個深度學習模型，再利用這兩個深度學習模型對案例進行自動提取，分別得到AlexNet?提取結果和VGGNet?提取結果，本發明能夠快速高效的提取大量的援救成功案例，初步提高了流程仿真的效率，同時可自動形成參考案例實施步驟數據，進一步提高了流程仿真的形成效率，且能夠考慮領導的決策，使得領導的參與度提高，從而可確保流程仿真的實際執行。

技術領域

本發明涉及流程仿真技術領域，尤其涉及一種基于領導決策支持的流程仿真方法與系統。

背景技術

流程仿真是為了滿足市場對產品柔性制造需要的仿真活動，仿真是為加速產品開發和產品創新服務的，其中應用到CAE技術，CAE技術應該融入到整個產品開發過程中，對傳統的新產品開發模式產生了巨大的沖擊，使新產品開發的周期大為縮短，極大地滿足了市場對產品柔性制造的需要，仿真成為產品開發的不可分割的一部分，真正做到仿真為產品設計、制造、測試和用戶使用服務，而現有的流程仿真無法考慮到領導的決策。

經檢索，中國專利號CN202111218767.8公開了一種基于多屬性多變量的模型化預測型流程仿真方法和系統，雖然可以從更多維度更多變量的角度上對流程的改變進行仿真模擬，但是其無法考慮領導的決策，使得領導的參與度較低，從而影響流程仿真的實際執行，且其無法自動形成參考案例實施步驟數據，降低了流程仿真的形成效率，帶來了方法缺陷的問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺陷，而提出的一種基于領導決策支持的流程仿真方法與系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于領導決策支持的流程仿真方法與系統，該基于領導決策支持的流程仿真方法具體步驟如下：

(1)創建最終深度學習模型：人工選取援救成功的案例，并提取案例的實施步驟，形成標準案例實施步驟，再基于AlexNet和VGGNet訓練得到兩個深度學習模型，再利用這兩個深度學習模型對案例進行自動提取，分別得到AlexNet-提取結果和VGGNet-提取結果，再分別建立AlexNet-提取結果和VGGNet-提取結果與兩個深度學習模型的映射關系，再依據標準案例實施步驟判斷AlexNet-提取結果和VGGNet-提取結果的準確性，保留準確性更高的提取結果，并根據映射關系得到待定深度學習模型，并調整待定深度學習模型的卷積層數、卷積核數和優化器模型，即得最終深度學習模型；

(2)創建數據庫：通過云服務器下載大量的援救成功案例，生成案例樣本集，再將案例樣本集導入最終深度學習模型，由最終深度學習模型提取案例樣本集，得到案例實施步驟數據，再依據援救成功案例的地域數據、目標數據和環境數據分類存儲，即得數據庫；

(3)選取參考案例實施步驟數據：接收援救事件，依據援救事件的地域信息、目標信息和環境信息匹配數據庫中的案例實施步驟數據，即得參考案例實施步驟數據；

(4)編寫仿真流程：定義在渲染引擎中添加、查找、操作三維場景實體的方法，定義使用渲染引擎中渲染性能分析數據可視化結果的方法，從而實現與渲染引擎無關的三維場景控制和數據可視化接口，再根據援救事件分析不確定因素信息，篩選參考案例實施步驟數據，得到待定援救步驟數據，并導入數據可視化接口，形成待定仿真流程；

(5)仿真效果評估：根據援救事件的影響范圍，識別待定仿真流程涉及的一組可行動力量實體，形成可行動力量實體集合，再獲取可行動力量實體集合中各實體完成援救行為的程度值，最后，計算各實體完成援救行為的程度值的均值，即得援救事件處置效果；

(6)領導決策仿真流程：通過鏈接的形式將援救事件處置效果集成到待定仿真流程中，最后交由領導決策，確定仿真流程。