[發明專利]一種跨語言的科技論文自動推薦方法

在審

• 申請號: 202211111109.3
• 申請日: 2022-09-13
• 公開（公告）號: CN115952345A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 繆建明;秦強;何新;沈丙振;韓宇星;滕林燃;呼子博
• 申請（專利權）人: 中國兵器工業信息中心
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/83;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/58
• 代理公司: 中國兵器工業集團公司專利中心 11011
• 代理人: 劉瑞東

1.一種跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

步驟1)、從英文科技出版物網站獲得英文科技論文的全文內容文本，包含論文標題、作者、摘要、正文和參考文獻；

步驟2)、從所述全文內容文本中提取所述全文內容文本中所含參考文獻的內容以及所述全文內容文本中對參考文獻的引證文本；

步驟3)、對所述引證文本中的英文語句做語義分析，所述語義分析包括將所述英文語句切分成詞語的分詞處理，根據所述詞語的概念類別生成所述英文語句的概念類別的語義塊切分，以及根據所述英文語句的概念類別生成該語句的句類表達式和語義塊的句類假設和檢驗；

步驟4)、根據步驟3)所得到的語句的語義塊和句類表達式、所述語句中所包含的極性詞語以及傾向性評價模型對所述引證文本中的語句做傾向性分析，由所述傾向性分析的結果以及步驟2)所得到的參考文獻的內容得到所述引證文本對參考文獻的傾向性態度。

2.如權利要求1所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述步驟4)之后還包括：

步驟5)、統計一個英文科技論文集合中的各個論文對參考文獻的傾向性態度，根據所述傾向性態度中所包含的某一論文作為參考文獻出現的次數、作為參考文獻獲得好評的次數、該論文中對其他論文加以好評與差評的比率，生成對所述英文科技論文集合中論文的推薦度。

3.如權利要求2所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述步驟5)之后還包括：

步驟6)、根據所述論文的推薦度，獲得超過推薦度閾值的前10篇英文科技論文，利用公知的英中機器翻譯系統把英文科技論文的標題、作者、摘要、論文來源翻譯成漢語，得到跨語言的科技論文推薦結果。

4.如權利要求2或3所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述的步驟3)中，在所述的句類假設和檢驗后還包括對包含有句子以及句子變形的復雜語義塊的構成分析。

5.如權利要求4所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述步驟3)中，所述的分詞處理包括根據已知的英文通用詞語知識庫對所述引證文本中的語句切分成詞語，同時得到該詞語的概念符號和概念類別。

6.如權利要求5所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述的步驟3)中，所述的語義塊切分包括如下步驟：

步驟3-1-1)、根據所述分詞處理所得到的詞語的概念類別，找出所述語句中用于表示語言邏輯虛詞的“l”類概念以及用于表示動態概念的“v”類概念；

步驟3-1-2)、對于所述語句中得到的多個“v”類概念，逐個進行如下操作：如果其前后概念符合預先制定的排除規則的條件，那么去除該概念的“v”類概念屬性；

步驟3-1-3)、對于進行排除操作后剩下的多個“v”類概念，按照優選規則計算出每一個“v”類概念作為特征語義塊的權重，然后按所述權重做從大到小的排隊；

步驟3-1-4)、根據特征語義塊的構成規則，把“v”類概念與前后的修飾概念合并得到特征語義塊EK；

步驟3-1-5)、根據特征語義塊EK和EK之前的“l”類概念，把它們切分語句后形成的字詞組合作為廣義對象語義塊GBK。

7.如權利要求6所述的跨語言的科技論文自動推薦方法，其特征在于，所述的步驟3)中，所述的句類假設和檢驗包括如下步驟：

步驟3-2-1)、在排隊后的多個特征語義塊中按順序進行假設，根據假設的特征語義塊得到語句的概念類別，由所述語句的概念類別得到該語句對應的所有可能的實際句類表達式和語義塊，并得到語句所對應的實際語句格式；

步驟3-2-2)、由所述語句的概念類別得到句類知識中標準的句類表達式和語義塊約束知識，由特征語義塊的核心概念詞語得到詞語知識庫中的句類約束、語句格式約束和語義塊約束知識；

步驟3-2-3)、將步驟3-2-2)得到的約束知識與步驟3-2-1)中假設得到的實際句類表達式和語義塊在語義塊個數、語句格式、語義塊核心概念三個方面依次進行比較，保留比較結果都符合的句類表達式和語義塊。