[發(fā)明專利]基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211108678.2
• 申請(qǐng)日: 2022-09-13
• 公開（公告）號(hào): CN115691488A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉志敏;徐亮;李蒙
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北海淇誠(chéng)信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/22
• 分類號(hào): G10L15/22;G10L15/18;G06Q30/0601;G10L15/16;G10L25/51;G10L25/30
• 代理公司: 北京清誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 宋紅艷

本申請(qǐng)涉及一種基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法包括：通過(guò)智能語(yǔ)音機(jī)器人和用戶進(jìn)行語(yǔ)音溝通生成語(yǔ)音溝通數(shù)據(jù)；對(duì)所述語(yǔ)音溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別生成語(yǔ)義數(shù)據(jù)；將所述語(yǔ)義數(shù)據(jù)和所述用戶的用戶信息輸入用戶意愿分類模型和轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)模型中，生成意愿分和轉(zhuǎn)化分；根據(jù)所述意愿分和所述轉(zhuǎn)化分確定所述用戶的用戶標(biāo)簽；根據(jù)所述用戶標(biāo)簽生成信息推廣策略并進(jìn)行動(dòng)態(tài)信息推廣。本申請(qǐng)涉及的基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠動(dòng)態(tài)定位用戶實(shí)時(shí)意愿和需求，進(jìn)而確定信息推廣策略，從而充分利用人力資源和物力資源配合信息推廣策略提升轉(zhuǎn)化效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)信息處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

在消費(fèi)時(shí)尚的年代，消費(fèi)者越來(lái)越追求具有個(gè)性化、情感化的商品，而不再滿足于一般的大眾化商品?？蛻粝M(fèi)觀念從理性消費(fèi)走向感情消費(fèi)。所以，對(duì)于當(dāng)前的公司而言，用戶的個(gè)性化判定是其關(guān)注的核心問(wèn)題。由于客戶的多樣性，企業(yè)也希望能夠針對(duì)不同的客戶采取多樣調(diào)整手段，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，為公司爭(zhēng)取最大的利潤(rùn)，這就需要對(duì)不同類型的用戶進(jìn)行用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，通過(guò)各類營(yíng)銷信息提高不同類型的用戶在產(chǎn)品中的活躍度、留存率和付費(fèi)率。

可通過(guò)客群分類，針對(duì)不同類別的客群，制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略，這是提升營(yíng)銷效果和效率的常用手段。比如不同的目標(biāo)客群分配能力專業(yè)對(duì)口的坐席來(lái)處理，或者不同的客群采取不同的手段(電話、郵件、面對(duì)面溝通等)來(lái)觸達(dá)等等。常見的客群分類有兩大類：一是隨機(jī)劃分，負(fù)責(zé)人將目標(biāo)客群隨機(jī)劃分給相應(yīng)的坐席來(lái)營(yíng)銷，這種方法比較簡(jiǎn)單，但無(wú)法做到精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群，轉(zhuǎn)化效果一般；二是基于客群的靜態(tài)屬性劃分，像年齡、地域、學(xué)歷、獲客渠道等，相比隨機(jī)劃分，這一類客群劃分的精度更高，劃分依據(jù)可解釋性好，目前業(yè)內(nèi)采用的較多。

但這類方法高度依賴靜態(tài)屬性，靜態(tài)屬性數(shù)量越多質(zhì)量越好，客群定位就越準(zhǔn)確，但受限于用戶數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)獲取成本，制約了靜態(tài)屬性的數(shù)量和質(zhì)量，從而影響了目標(biāo)客群定位的準(zhǔn)確度，最重要的是，用戶的需求是動(dòng)態(tài)變化的，今日是優(yōu)質(zhì)的營(yíng)銷對(duì)象，幾天后用戶需求發(fā)生了變化，可能就不是優(yōu)質(zhì)的營(yíng)銷對(duì)象，所以這種靜態(tài)劃分客群的方式，無(wú)法實(shí)時(shí)精度定位用戶需求，導(dǎo)致營(yíng)銷效果欠佳、用戶體驗(yàn)不好。

因此，需要一種新的基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。

在所述背景技術(shù)部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本申請(qǐng)的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，能夠動(dòng)態(tài)定位用戶實(shí)時(shí)意愿和需求，進(jìn)而確定信息推廣策略，從而充分利用人力資源和物力資源配合信息推廣策略提升轉(zhuǎn)化效果。

本申請(qǐng)的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本申請(qǐng)的一方面，提出一種基于智能語(yǔ)音機(jī)器人的動(dòng)態(tài)信息推廣方法，該方法包括：通過(guò)智能語(yǔ)音機(jī)器人和用戶進(jìn)行語(yǔ)音溝通生成語(yǔ)音溝通數(shù)據(jù)；對(duì)所述語(yǔ)音溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別生成語(yǔ)義數(shù)據(jù)；將所述語(yǔ)義數(shù)據(jù)和所述用戶的用戶信息輸入用戶意愿分類模型和轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)模型中，生成意愿分和轉(zhuǎn)化分；根據(jù)所述意愿分和所述轉(zhuǎn)化分確定所述用戶的用戶標(biāo)簽；根據(jù)所述用戶標(biāo)簽生成信息推廣策略并進(jìn)行動(dòng)態(tài)信息推廣。

可選地，還包括：將所述語(yǔ)義數(shù)據(jù)和所述用戶的用戶信息輸入歸因分類模型中，生成歸因類別；根據(jù)所述歸因類別生成信息推廣策略并進(jìn)行信息推廣。

可選地，還包括：獲取歷史用戶對(duì)應(yīng)的歷史語(yǔ)義數(shù)據(jù)；通過(guò)歷史語(yǔ)義數(shù)據(jù)和其對(duì)應(yīng)的歷史用戶的歷史用戶信息生成樣本數(shù)據(jù)；為所述樣本數(shù)據(jù)設(shè)置樣本標(biāo)簽，所述樣本標(biāo)簽包括：用戶意愿分類標(biāo)簽，轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)標(biāo)簽，歸因分類標(biāo)簽；通過(guò)帶有樣本標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練以生成用戶意愿分類模型，轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)模型，歸因分類模型。