[發(fā)明專利]人臉檢測(cè)方法、人臉檢測(cè)裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211102116.7
• 申請(qǐng)日: 2022-09-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115909435A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 易苗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/16
• 分類號(hào): G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06N3/08;G06N3/0464;G06F16/583
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 廖慧賢

1.一種人臉檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測(cè)目標(biāo)的原始圖像數(shù)據(jù)；

通過(guò)預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)算法對(duì)所述原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)，得到包含人臉的初步圖像數(shù)據(jù)；

對(duì)所述初步圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，得到初步評(píng)估數(shù)據(jù)；其中，所述初步評(píng)估數(shù)據(jù)包括所述初步圖像數(shù)據(jù)和初步圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)簽，所述質(zhì)量標(biāo)簽用于表征所述初步圖像數(shù)據(jù)的圖像質(zhì)量；

根據(jù)預(yù)設(shè)的參考標(biāo)簽對(duì)所述初步評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，得到目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)；其中，所述參考標(biāo)簽至少包括表情標(biāo)簽；

對(duì)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉特征提取，得到初步人臉特征；

計(jì)算所述初步人臉特征與預(yù)設(shè)的參考人臉特征之間的相似度，得到目標(biāo)相似度；其中，所述參考人臉特征存儲(chǔ)于預(yù)設(shè)的人臉庫(kù)；

根據(jù)所述目標(biāo)相似度從所述人臉庫(kù)中篩選出目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)包括目標(biāo)人臉圖像和所述目標(biāo)人臉圖像的目標(biāo)身份信息，所述目標(biāo)身份信息用于表征所述待檢測(cè)目標(biāo)的身份。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)相似度從預(yù)設(shè)的人臉庫(kù)中篩選出目標(biāo)人臉數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)相似度從所述人臉庫(kù)的參考人臉特征中篩選出目標(biāo)人臉特征；

根據(jù)所述目標(biāo)人臉特征從所述人臉庫(kù)篩選出所述目標(biāo)人臉圖像；

根據(jù)所述目標(biāo)人臉圖像從所述人臉庫(kù)提取出所述目標(biāo)身份信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)相似度為余弦相似度，所述計(jì)算所述初步人臉特征與預(yù)設(shè)的參考人臉特征之間的相似度，得到目標(biāo)相似度，包括：

對(duì)所述初步人臉特征與每一所述參考人臉特征之間進(jìn)行相似度計(jì)算，得到至少兩個(gè)特征相似度；其中，所述特征相似度為所述余弦相似度，所述特征相似度的數(shù)量與所述參考人臉特征的數(shù)量相等；

從所述至少兩個(gè)特征相似度篩選出最大的特征相似度，作為所述目標(biāo)相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉特征提取，得到初步人臉特征，包括：

將所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的人臉特征提取模型；其中，所述人臉特征提取模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)層和分類層；

通過(guò)所述特征提取網(wǎng)絡(luò)層對(duì)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉特征提取，得到人臉特征向量；

根據(jù)所述分類層對(duì)所述人臉特征向量進(jìn)行分類處理，得到所述初步人臉特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括訓(xùn)練所述人臉特征提取模型，具體包括：

獲取訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)對(duì)所述特征提取網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行訓(xùn)練，得到樣本特征向量；

根據(jù)所述樣本特征向量對(duì)分類層進(jìn)行訓(xùn)練，直至所述分類層的分類損失函數(shù)收斂，得到所述人臉特征提取模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述參考標(biāo)簽包括參考值，所述質(zhì)量標(biāo)簽包括質(zhì)量值，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的參考標(biāo)簽對(duì)所述初步評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，得到目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)，包括：

將所述參考值與所述質(zhì)量值進(jìn)行比較；

將與所述參考值不相等的質(zhì)量值篩選出來(lái)作為目標(biāo)值；

根據(jù)所述目標(biāo)值對(duì)所述質(zhì)量標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾，得到目標(biāo)標(biāo)簽；所述目標(biāo)標(biāo)簽的質(zhì)量值與所述參考值相等；

根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)簽對(duì)所述初步評(píng)估數(shù)據(jù)的初步圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，得到所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述初步圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，得到初步評(píng)估數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述初步圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量特征識(shí)別，得到圖像識(shí)別數(shù)據(jù)；其中，所述圖像識(shí)別數(shù)據(jù)包括用于表征符合質(zhì)量要求的識(shí)別合格結(jié)果和用于表征不符合質(zhì)量要求的識(shí)別失敗結(jié)果，所述質(zhì)量特征識(shí)別包括表情特征識(shí)別，所述質(zhì)量特征識(shí)別還包括以下至少之一：光照特征識(shí)別、清晰度識(shí)別、圖像遮擋識(shí)別、正臉完整性識(shí)別；

根據(jù)所述識(shí)別合格結(jié)果或所述識(shí)別失敗結(jié)果對(duì)所述初步圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，得到包含所述質(zhì)量標(biāo)簽的初步評(píng)估數(shù)據(jù)。