[發明專利]基于產品研發的全生命周期管理系統及跟蹤方法

在審

• 申請號: 202211098754.6
• 申請日: 2022-09-07
• 公開（公告）號: CN115641068A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 李洪
• 申請（專利權）人: 上海宏凰軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/332
• 代理公司: 上海新申信知識產權代理有限公司 31480
• 代理人: 王英鴻

1.基于產品研發的全生命周期管理系統，包括中樞處理模塊，以及與之相連接的邊緣處理模塊和智能終端，且邊緣處理模塊與各類型數據庫相連接，其特征在于：

邊緣處理模塊：通過與之相關聯的數據庫采集與所確定的研發子階段相關的數據；當該研發子階段需外部評估時，則進行數據量分析；以及

根據數據量分析結果確定是否進行深度分析；是，則基于知識圖譜技術搜集研發子階段對應的現有研發數據；否，將數據量分析結果發送至中樞處理模塊；

中樞處理模塊：產品研發階段進行精細劃分獲取若干研發子階段，并進行數據庫配置；分析研發文檔對應的研發子階段，以及是否需要外部評估，以及

對各研發子階段的現有研發數據進行分類歸檔；基于現有研發數據對研發子階段的研發子內容進行自動評估。

2.根據權利要求1所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，所述中樞處理模塊分別與邊緣處理模塊和智能終端通信和/或電氣連接；且所述智能終端包括手機和電腦；

所述邊緣處理模塊至少與一種類型的數據庫通信和/或電氣連接；其中，數據庫包括商業數據庫和自建數據庫。

3.根據權利要求2所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，工作人員通過所述中樞處理模塊對產品研發階段進行分解，獲取若干研發子階段，同時基于研發子階段的研發子內容設置關聯的數據庫，包括：

工作人員確定產品研發階段以及對應的研發內容；其中，產品研發階段包括立項階段和研發階段；對各所述研發階段進行分解獲取若干所述研發子階段，以及各研發子階段對應的研發子內容；

基于所述研發子內容是否需要進行外部評估來為對應的所述研發子階段配置數據庫；是，則基于外部評估的內容配置數據庫；否，僅配置自建數據庫。

4.根據權利要求3所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，工作人員通過智能終端上傳研發文檔，所述中樞處理模塊基于所述研發文檔確定對應的所述研發子階段，并通過所述邊緣處理模塊進行數據采集；

當所述研發子階段不需要外部評估時，則所述邊緣處理模塊通過自建數據庫采集相關數據，作為該研發子階段的標準化數據。

5.根據權利要求4所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，在所述中樞處理模塊接收到研發子階段對應的標準化數據之后，基于工作人員上傳的研發文檔對該研發子階段進行實時監控；以及

通過對應的所述標準化數據分析對應的所述研發子階段是否存在異常；是，則對異常問題進行預警；否，在該研發子階段結束時進行簽名確認。

6.根據權利要求5所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，當所述研發子階段需要外部評估時，基于所述邊緣處理模塊獲取對應相關數據，并進行數據量分析，包括：

獲取需要外部評估的研發子階段，對其進行分解獲取研發關鍵字；基于研發關鍵字在數據庫中進行檢索獲取相關數據，以及各研發關鍵字對應的數據量；

將相關數據的數據總量標記為SZ，將各研發關鍵字對應數據量的均方差標記為JFC；通過公式SPX＝α×SZ/JFC獲取數據評估系數SPX；其中，α為大于0的比例系數；

當數據評估系數SPX≥SPY時，則判定需要對所述研發子階段進行深度分析；否則，判斷不需要進行深度分析；其中，SPY為根據經驗設定的數據評估閾值。

7.根據權利要求6所述的基于產品研發的全生命周期管理系統，其特征在于，在確定需要對所述研發子階段進行深度分析時，則基于知識圖譜技術獲取對應的現有研發數據，包括：

解析獲取所述研發子階段對應的所述研發關鍵字，通過知識圖譜技術對所述研發關鍵字進行擴展，獲取擴展關鍵字；

基于所述擴展關鍵字在數據庫中進行檢索獲取現有研發數據，并將所述現有研發數據轉發至中樞處理模塊。

8.基于產品研發的全生命周期跟蹤方法，基于權利要求1至7任意一項所述的基于產品研發的全生命周期管理系統運行，其特征在于，包括：

對產品研發階段進行精細劃分獲取若干研發子階段，基于是否需要進行外部評估自動為若干研發子階段匹配數據庫；

根據工作人員上傳的研發文檔確定當前的研發子階段；當該研發子階段不需要進行外部評估時，則通過數據庫獲取的標準化數據進行實時監控；

當研發子階段需要進行外部評估時，則根據數據量分析結果判斷是否需要進行深度分析；是，則基于現有研發數據對研發子內容進行自動評估。