[發(fā)明專利]一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211097419.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-09-08 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115775210A | 公開(公告)日: | 2023-03-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何明鑫;劉洋;張瀚文;沈小厚;劉建坤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京瞳芯慧圖醫(yī)療技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/90 |
| 代理公司: | 江蘇瑞途律師事務(wù)所 32346 | 代理人: | 金龍 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 廣域 眼底 相機(jī) 圖像 融合 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,步驟如下,
對(duì)于輸入的廣域眼底圖像組,首先進(jìn)行圖像預(yù)處理,然后通過泊松融合方法對(duì)兩幅預(yù)處理圖像的顏色和亮度進(jìn)行歸一化,減少顏色和亮度差異,再基于模板掩模選擇兩幅圖像的高質(zhì)量區(qū)域進(jìn)行融合,最后對(duì)低亮度的融合圖像進(jìn)行增強(qiáng)獲得高質(zhì)量圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,廣域眼底圖像預(yù)處理包括如下具體步驟,
圖像去霧
首先計(jì)算輸入圖像三通道最小值組成的暗通道圖像Idark1,對(duì)暗通道圖像進(jìn)行腐蝕得到Idark2,并以原暗通道圖像為引導(dǎo)圖像,腐蝕后的暗通道圖像作為待濾波圖像進(jìn)行引導(dǎo)濾波得到Idark,通過計(jì)算原輸入圖像最亮像素點(diǎn)的像素值作為大氣光值;最后結(jié)合暗通道圖像Idark和大氣光值估計(jì)出圖像透射率,并通過大氣散射模型恢復(fù)出無霧圖像,大氣散射模型為I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)),其中,I(x)是待去霧的圖像,J(x)是去霧后的圖像,A是大氣光值,t(x)為透射率;
圖像對(duì)齊
先對(duì)圖像進(jìn)行亮度調(diào)整和限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡,突出視網(wǎng)膜細(xì)節(jié)、優(yōu)化特征檢測(cè)區(qū)域,再通過尺度映射來優(yōu)化特征點(diǎn)檢測(cè)的效率,對(duì)縮小后的圖像進(jìn)行基于SIFT算法的特征點(diǎn)檢測(cè),并將檢測(cè)到的特征點(diǎn)映射回原尺寸,最后進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,篩選優(yōu)化匹配對(duì),用最優(yōu)的單應(yīng)性矩陣進(jìn)行圖像變換;
ROI提取
提取圓形視網(wǎng)膜視場(chǎng),在對(duì)廣域眼底圖像進(jìn)行有效視野區(qū)域提取時(shí)首先對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)按比例放大,增強(qiáng)圖像的視網(wǎng)膜邊緣,將增強(qiáng)后的廣域眼底圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖,對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理,對(duì)處理后的眼底圖像進(jìn)行Hough圓檢測(cè),通過Hough圓檢測(cè),檢測(cè)到廣域眼底圖像中的多個(gè)可能為視網(wǎng)膜邊緣的圓,選取其中的若干個(gè)圓,計(jì)算圓心到圖像中心的距離,篩選符合要求的圓,將篩選后所有符合要求的圓的圓心坐標(biāo)以及半徑取平均值應(yīng)用到原圖上,以此提取視網(wǎng)膜有效視野區(qū)域;
使用相同的圓來提取FOV,因此將分別檢測(cè)到的FOV中心的平均值和兩幅圖像的平均感興趣區(qū)域大小作為最終FOV位置和形狀參數(shù),并利用該結(jié)果分別提取兩幅圖像中的ROI。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,圖像去霧方法替換為直方圖均衡化、Retinex算法、小波變換或同態(tài)濾波。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,圖像對(duì)齊方法替換為SURF特征或ORB特征方法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,基于泊松融合的顏色和亮度歸一化具體步驟為,將兩幅圖像分別被視為前景和背景,通過泊松融合將背景圖像的顏色向前景圖像的顏色調(diào)整。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,基于模板掩模選擇兩幅圖像的高質(zhì)量區(qū)域進(jìn)行融合的具體步驟為,基于對(duì)角線掩模的圖像融合算法,選擇原始圖像中的高質(zhì)量區(qū)域進(jìn)行融合,根據(jù)雜散光的分布,廣域眼底圖像沿對(duì)角線被分成四部分,沒有雜散光的區(qū)域?yàn)楦哔|(zhì)量區(qū)域,進(jìn)行保留,其他低質(zhì)量區(qū)域由于強(qiáng)雜散光而被丟棄。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種廣域眼底相機(jī)圖像融合方法,其特征在于,采用加權(quán)平均方法調(diào)整兩幅圖像重疊區(qū)域的像素灰度在融合圖像中所占的權(quán)重,消除邊界效應(yīng),根據(jù)重疊區(qū)域兩圖的權(quán)重變化曲線,減小一幅圖的權(quán)重并增加另一幅圖的權(quán)重,以使邊界過渡平滑。
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