[發明專利]基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法及系統在審
| 申請號: | 202211093465.7 | 申請日: | 2022-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN115170993A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 陳英;厲炯慧;沈信權;周赫;朱曉晴 | 申請(專利權)人: | 浙江百諾數智環境科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/20 | 分類號: | G06V20/20;G06F16/583;G06Q10/00;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 北京維正專利代理有限公司 11508 | 代理人: | 黃春曉 |
| 地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 ar 采集 分析 廢氣 處理 設備 現場 檢查 方法 系統 | ||
1.一種基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,應用于移動設備,其特征在于,包括:
接收服務器發送的工廠信息,基于所述工廠信息對工廠進行預檢查,生成包括至少一個擬檢查對象的檢查清單;
獲取所述檢查清單中各所述擬檢查對象的AR圖像,將各所述AR圖像分別與數據庫內的標準圖像進行比對,得到比對結果;
獲取設備運行信息,分析所述設備運行信息是否符合規范,得到分析結果;
基于所述比對結果與所述分析結果,生成診斷報告。
2.根據權利要求1所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述基于所述工廠信息對工廠進行預檢查,生成包括至少一個擬檢查對象的檢查清單,包括:
獲取所述工廠的全景AR圖像;
結合所述工廠信息對所述全景AR圖像中的各對象進行識別;
若所述全景AR圖像中存在未能識別的對象,則將所述未能識別的對象上傳至數據庫,并請求人工識別;
在所有對象識別完成后,生成檢查清單,所述檢查清單包括至少一個擬檢查對象。
3.根據權利要求1所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述擬檢查對象包括廢氣處理設備、活性炭及工廠標識牌,所述將各所述AR圖像與數據庫內的標準圖像進行比對,得到比對結果,包括:
將所述AR圖像中的閥門、箱體和設備銘牌分別與數據庫內標準示例進行比對,判斷所述閥門是否關閉、所述箱體的箱體材質大小是否符合規范、根據設備銘牌分析所述廢氣處理設備是否滿足工廠要求,得到第一比對結果;
將所述AR圖像中活性炭的形狀和填充數量與數據庫內標準示例進行比對,判斷所述活性炭是否塌陷受潮、所述活性炭的填裝量是否達標,得到第二比對結果;
將所述AR圖像中的所述工廠標識牌位置和清晰度與數據庫內標準示例進行比對,判斷所述工廠標示牌是否能達到警示工人的效果,得到第三比對結果。
4.根據權利要求1所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述獲取所述檢查清單中各擬檢查對象的AR圖像,包括:
獲取所述檢查清單中當前擬檢查對象的AR圖像,判斷所述當前擬檢查對象的AR圖像是否滿足分析標準;
若所述當前擬檢查對象的AR圖像滿足所述分析標準,則提示對所述檢查清單中的下一擬檢查對象進行拍攝,將所述下一擬檢查對象作為當前擬檢查對象,并執行所述獲取所述檢查清單中當前擬檢查對象的AR圖像,判斷所述當前擬檢查對象的AR圖像是否滿足分析標準的步驟;
若所述當前擬檢查對象的AR圖像不滿足分析標準,則提示重新對所述擬檢查對象進行拍攝。
5.根據權利要求1所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述獲取設備運行信息,包括:
獲取運維臺賬中的廢氣處理設備的維護記錄、活性炭的更換記錄、設備運行時間;
獲取所述廢氣處理設備的運行參數中所述廢氣處理設備的實時電流大小、實時電流頻率、電壓大小。
6.根據權利要求1所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述基于所述比對結果與所述分析結果,生成診斷報告,包括:
結合所述比對結果與所述分析結果,評估所述工廠將來是否會產生隱患事件,生成評估結果;
基于所述評估結果,生成所述診斷報告。
7.根據權利要求6所述的基于AR采集分析的廢氣處理設備現場檢查方法,其特征在于,所述生成診斷報告之后,還包括:
判斷所述診斷報告是否符合標準;
若所述診斷報告符合標準,則對所述工廠提出整改意見;
若所述診斷報告不符合標準,建議所述工廠停業整頓。
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