[發(fā)明專利]一種BOPP復(fù)合薄膜表面涂膠質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211092033.4
• 申請(qǐng)日: 2022-09-08
• 公開（公告）號(hào): CN115170572B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張文博;姚守強(qiáng);李耀祖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東瑞峰新材料科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T5/00
• 代理公司: 濟(jì)寧仁禮信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37383
• 代理人: 李新苗

1.一種BOPP復(fù)合薄膜表面涂膠質(zhì)量監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

獲取待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜在不同角度的光源照射下的灰度圖像；

根據(jù)各角度的光源照射下的灰度圖像中各像素點(diǎn)的灰度值和各角度的光源照射下的灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度均值，得到各角度的光源照射下的灰度圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，將質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)最大的灰度圖像作為待增強(qiáng)圖像；

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行超像素分割，獲得待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜對(duì)應(yīng)的各超像素塊集合；根據(jù)各超像素塊集合中像素點(diǎn)的灰度值，得到各超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)；根據(jù)所述光源影響程度指標(biāo)和各超像素塊集合中各超像素塊的灰度值，計(jì)算待增強(qiáng)圖像中任意兩個(gè)超像素塊的相似性指標(biāo)；根據(jù)所述相似性指標(biāo)和所述光源影響程度指標(biāo)，得到待增強(qiáng)圖像中各超像素塊的整體顯著性；基于所述整體顯著性對(duì)待增強(qiáng)圖像進(jìn)行多尺度融合，得到待增強(qiáng)圖像中各像素點(diǎn)的顯著性指標(biāo)；

基于所述顯著性指標(biāo)對(duì)所述待增強(qiáng)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，得到目標(biāo)灰度圖像；對(duì)所述目標(biāo)灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到多個(gè)邊緣線；根據(jù)邊緣線的數(shù)量及各邊緣線上像素點(diǎn)的數(shù)量，得到待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜的質(zhì)量指標(biāo)；基于所述質(zhì)量指標(biāo)判斷待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜的涂膠質(zhì)量；

所述根據(jù)各角度的光源照射下的灰度圖像中各像素點(diǎn)的灰度值和各角度的光源照射下的灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度均值，得到各角度的光源照射下的灰度圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括：

對(duì)于任一角度的光源照射下的灰度圖像：

采用如下公式計(jì)算該灰度圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)：

其中，為該灰度圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，為以自然常數(shù)e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)，U為該灰度圖像中像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，為該灰度圖像中第u個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，為該灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度均值；

所述對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行超像素分割，獲得待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜對(duì)應(yīng)的各超像素塊集合，包括：

分別對(duì)各角度的光源照射下的灰度圖像進(jìn)行超像素分割，得到各角度的光源照射下的灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊；各角度的光源照射下的灰度圖像進(jìn)行超像素分割時(shí)初始種子點(diǎn)的數(shù)量及位置分布相同；

對(duì)于任一角度的光源照射下的灰度圖像：基于該灰度圖像在進(jìn)行超像素分割時(shí)初始種子點(diǎn)的位置，從左到右、從上到下依次對(duì)該灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊進(jìn)行編號(hào)；

將所有角度的光源照射下的灰度圖像中同一編號(hào)的超像素塊作為一個(gè)超像素塊集合，得到待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜對(duì)應(yīng)的多個(gè)超像素塊集合；

所述根據(jù)各超像素塊集合中像素點(diǎn)的灰度值，得到各超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)，包括：

對(duì)于待檢測(cè)BOPP復(fù)合薄膜對(duì)應(yīng)的任一超像素塊集合：

計(jì)算該超像素塊集合中任意兩個(gè)超像素塊的灰度值的差值，根據(jù)所述該超像素塊集合中任意兩個(gè)超像素塊的灰度值的差值，計(jì)算該超像素塊集合中兩兩超像素塊的灰度值的平均差值，作為該超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)；

所述超像素塊的灰度值為：基于超像素塊中各像素點(diǎn)的灰度值，計(jì)算超像素塊中所有像素點(diǎn)的平均灰度值，將所述平均灰度值作為超像素塊的灰度值；

所述根據(jù)所述光源影響程度指標(biāo)和各超像素塊集合中各超像素塊的灰度值，計(jì)算待增強(qiáng)圖像中任意兩個(gè)超像素塊的相似性指標(biāo)，包括：

對(duì)于待增強(qiáng)圖像中任意兩個(gè)超像素塊：

計(jì)算這兩個(gè)超像素塊所在的超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)的差值和這兩個(gè)超像素塊的灰度值的差值的平方和的平方根，記為第一平方根；計(jì)算所述第一平方根與調(diào)節(jié)參數(shù)的和的倒數(shù)，作為這兩個(gè)超像素塊的相似性指標(biāo)；

所述根據(jù)所述相似性指標(biāo)和所述光源影響程度指標(biāo)，得到待增強(qiáng)圖像中各超像素塊的整體顯著性，包括：

對(duì)于待增強(qiáng)圖像中的任一超像素塊：

選取該超像素塊所在的超像素塊集合中的任一超像素塊作為目標(biāo)超像素塊，將所述目標(biāo)超像素塊的8鄰域內(nèi)的各超像素塊記為各鄰域超像素塊，分別計(jì)算目標(biāo)超像素塊與各鄰域超像素塊的灰度值的差值的絕對(duì)值，作為目標(biāo)超像素塊與對(duì)應(yīng)鄰域超像素塊的灰度差異值；計(jì)算目標(biāo)超像素塊與所有鄰域超像素塊的灰度差異值的平均值，作為目標(biāo)超像素塊與其8鄰域內(nèi)超像素塊的平均灰度差異；

根據(jù)該超像素塊和與其最相似的64個(gè)超像素塊中的各超像素塊的相似性指標(biāo)、該超像素塊所在的超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)以及該超像素塊所在的超像素塊集合中各超像素塊與其8鄰域內(nèi)各超像素塊的平均灰度差異，采用如下計(jì)算該超像素塊的整體顯著性：

其中，為該超像素塊的整體顯著性，為該超像素塊和與其最相似的64個(gè)超像素塊中的第h個(gè)超像素塊的相似性指標(biāo)，為該超像素塊所在的超像素塊集合對(duì)應(yīng)的光源影響程度指標(biāo)，為該超像素塊所在的超像素塊集合中第j個(gè)超像素塊與其8鄰域內(nèi)超像素塊的平均灰度差異，為以自然常數(shù)e為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)，J為該超像素塊所在的超像素塊集合中超像素塊的個(gè)數(shù)。