[發(fā)明專利]基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211091525.1 | 申請日: | 2022-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN115578750A | 公開(公告)日: | 2023-01-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜文凱;魏東;田豐;金曉峰;徐天適 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州廣電運通金融電子股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/764 |
| 代理公司: | 杭州創(chuàng)智卓英知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 鄭思思 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視頻 分析 食堂 廚房 著裝 檢測 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,包括:
獲取視頻流數(shù)據(jù),基于時間順序從該視頻流數(shù)據(jù)中采集一幀視頻幀;
檢測該視頻幀中的目標廚師,計算每一目標廚師頭部區(qū)域和身體區(qū)域,并記錄廚師帽佩戴情況、口罩佩戴情況和廚師服穿著情況;
重復上述步驟,循環(huán)處理視頻流中的后續(xù)圖像,使用跟蹤算法對目標廚師進行跟蹤,關(guān)聯(lián)將同一目標廚師在不同時間點里于視頻中的位置并獲取每個目標的以下參數(shù):
Maskage:檢測為佩戴口罩或者沒有佩戴口罩的時間;
Withmaskage:檢測為佩戴口罩的時間;
Uniformage:檢測為身穿廚師服或者沒有身穿廚師服的時間;
Withuniformage:檢測為身穿廚師服的時間;
Hatage:檢測為佩戴廚師帽或沒有佩戴廚師帽的時間;
Withhatage:檢測為佩戴廚師帽的時間;
分別設(shè)定口罩、廚師服和廚師帽的持續(xù)閥值和報警閥值,當Maskage大于“持續(xù)閾值”且Withmaskage和Maskage的比值小于“報警閾值”時,標定目標廚師沒有戴口罩;當Uniformage大于“持續(xù)閾值”且Withuniformage和Uniformage的比值小于“報警閾值”時,標定目標廚師沒有穿廚師服;當Hatage大于“持續(xù)閾值”且Withhatage和Hatage的比值小于“報警閾值”時,標定目標廚師沒有佩戴廚師帽;若目標廚師滿足“沒有戴口罩”、“沒有戴廚師帽”、“沒有穿廚師服”三者任意一個條件,檢測算法將該目標廚師視為不規(guī)范著裝目標并進行算法告警;
將視頻畫面劃分成若干區(qū)域,如果某算法告警目標出現(xiàn)在該區(qū)域內(nèi),為該區(qū)域添加參數(shù):Areaalarm:區(qū)域告警解除時限,設(shè)定初始值為0,每當該區(qū)域出現(xiàn)算法告警目標,該參數(shù)添加一個可配置的固定值A(chǔ)larmadd,如果該區(qū)域沒有出現(xiàn)算法告警目標則Areaalarm每秒減1,直至為0;
若檢測到出現(xiàn)了算法告警廚師目標且算法告警目標所述區(qū)域告警解除時限為0,則輸出目標廚師著裝不規(guī)范告警信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,檢測該視頻幀中的目標廚師,計算每一目標廚師頭部區(qū)域和身體區(qū)域,并記錄廚師帽佩戴情況、口罩佩戴情況和廚師服穿著情況的具體執(zhí)行方法包括:
檢測該視頻幀中的目標廚師,獲得每一目標廚師的位置;其中,定義畫面的左上角為坐標原點,計算目標廚師目標框的左上角坐標和右下角坐標;
對每一目標廚師進行頭部區(qū)域檢測和身體區(qū)域檢測,計算頭部區(qū)域框的左上角和右下角坐標以及身體區(qū)域框的左上角坐標和右下角坐標;
對每一頭部區(qū)域進行分類,分類任務(wù)包括是否佩戴廚師帽和是否佩戴口罩;對每一身體區(qū)域進行分類,分類任務(wù)包括:是否身穿廚師服。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,檢測該視頻幀中的目標廚師,計算每一目標廚師頭部區(qū)域和身體區(qū)域,并記錄廚師帽佩戴情況、口罩佩戴情況和廚師服穿著情況中的每一目標廚師的位置標定采用XY二維坐標軸標定。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,獲取視頻流數(shù)據(jù),基于時間順序從該視頻流數(shù)據(jù)中采集一幀視頻幀中根據(jù)視頻清晰程度設(shè)定每一幀視頻流數(shù)據(jù)的播放時長。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,每一幀視頻流數(shù)據(jù)的播放時長與視頻清晰度成反比。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻分析食堂廚房著裝檢測方法,其特征在于,檢測該視頻幀中的目標廚師具體包括:
輸入預設(shè)廚師體型特征數(shù)據(jù),建立廚師體型特征數(shù)據(jù)庫模型;
采集該視頻幀中的每一人體體型特征數(shù)據(jù);
比對該視頻幀中的每一人體體型特征數(shù)據(jù)與廚師體型特征數(shù)據(jù)庫模型,標定落入廚師體型特征數(shù)據(jù)庫模型的人體體型特征數(shù)據(jù)對應的人為目標廚師。
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