[發(fā)明專利]非侵入式生物監(jiān)測生態(tài)流量目標(biāo)適應(yīng)性快速評估優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211087237.9 | 申請日: | 2022-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN115341021A | 公開(公告)日: | 2022-11-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 阿膺蘭;胡鵬;曾慶慧;劉歡;閆龍;楊澤凡;楊欽;侯佳明;吳思萱 | 申請(專利權(quán))人: | 中國水利水電科學(xué)研究院 |
| 主分類號: | C12Q1/6869 | 分類號: | C12Q1/6869;C12Q1/6806;C12Q1/6888;G06F17/18 |
| 代理公司: | 重慶一葉知秋專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50277 | 代理人: | 劉洪雨 |
| 地址: | 100048 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 侵入 生物 監(jiān)測 生態(tài) 流量 目標(biāo) 適應(yīng)性 快速 評估 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明屬于水生生態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了非侵入式生物監(jiān)測生態(tài)流量目標(biāo)適應(yīng)性快速評估優(yōu)化方法,包括采集樣品、DNA提取、基因擴增、高通量測序、生物信息處理、魚類群落多樣性指數(shù)計算、不同斷面年/月平均絕對流量計算、不同斷面相對流量占比計算、不同斷面流量目標(biāo)確定、魚類群落多樣性對流量過程的響應(yīng)關(guān)系構(gòu)建步驟。本發(fā)明提供了以快速無傷害的eDNA技術(shù)為基礎(chǔ),快速而全面的獲取魚類空間分布信息,以不同流量占比替代絕對流量的方式實現(xiàn)空間置換時間,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建魚類多樣性對流量變化的響應(yīng)關(guān)系,再利用情景模擬的方法評估當(dāng)前生態(tài)流量管理成效并提出優(yōu)化建議目標(biāo)的方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于水生生態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種非侵入式生物監(jiān)測生態(tài)流量目標(biāo)適應(yīng)性快速評估優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
在生態(tài)環(huán)境需水研究之初,人們認(rèn)為決定河流水生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)水生物種生存繁衍的最根本因素是河流低流量,因此各國學(xué)者對生態(tài)環(huán)境需水的定義多聚焦于河流最小流量。隨著人們對水生物種研究的不斷深入,新的生態(tài)模式被逐漸開發(fā)出來。該模式指出河流需要多種水流條件來維持河流生態(tài)系統(tǒng)的健康運行及水生物種的良性循環(huán),生態(tài)環(huán)境需水不能只用一個最小值來表示,而應(yīng)該是一個流量過程。
因此生態(tài)流量的后優(yōu)化方法逐漸進入人們的視野,生態(tài)流量的后優(yōu)化方法大致分為水文學(xué)、水力學(xué)、生態(tài)學(xué)及整體法等。其中水文學(xué)方法以Tennant法和7Q10法為代表,指利用中長期流量監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以天然流量過程為依據(jù)確定總流量及流量過程曲線;此方法操作簡單,數(shù)據(jù)充分,被廣泛應(yīng)用于大尺度的生態(tài)流量目標(biāo)制定和優(yōu)化,但是該類方法基本沒有考慮生態(tài)需求。水力學(xué)方法以濕周法和R2-Cross為代表,是基于水動力學(xué)模型等模擬滿足棲息地所需的流量水平,雖然水力學(xué)方法以棲息地的方式考慮了生物需求,但是該方法仍然沒有直接考慮生物的動態(tài)變化來優(yōu)化流量目標(biāo)。以生態(tài)響應(yīng)為基礎(chǔ)的生態(tài)學(xué)方法或整體方法,直接生物需求為目標(biāo)確定生態(tài)流量,準(zhǔn)確性和科學(xué)性最佳,日益成為生態(tài)流量確定和優(yōu)化的主要方法,但是該類方法需要大量長期的生態(tài)監(jiān)測信息。
在進行生態(tài)監(jiān)測時,其生態(tài)監(jiān)測對象主要包括浮游植物、浮游動物以及魚類等,浮游植物和浮游動物是河流食物網(wǎng)的基礎(chǔ),由于世代周期短,在瞬時響應(yīng)和短期評估中發(fā)揮著重要作用;魚類是河流生態(tài)系統(tǒng)的頂級營養(yǎng)級,對河流食物網(wǎng)結(jié)構(gòu)和功能具有決定性作用,是當(dāng)前諸多生態(tài)流量研究中的關(guān)鍵目標(biāo)種群。由于流量減少、水質(zhì)污染和棲息地喪失等影響,導(dǎo)致魚類數(shù)量和密度越來越少,尤其是本就稀少的珍稀特有魚類。在局部點位采用傳統(tǒng)粘網(wǎng)、手撒網(wǎng)、電魚、采集漁民標(biāo)本等方法難以對低密度的稀有魚類進行有效監(jiān)測,而且采用拖網(wǎng)、電捕等方式又會對本已脆弱的河流水生生態(tài)系統(tǒng)造成二次傷害。總之,采用傳統(tǒng)監(jiān)測方法存在專業(yè)性要求高、歷時長、代表性差等問題。因此,采用經(jīng)濟有效、可重復(fù)、快速、無創(chuàng)的方法對魚類多樣性進行監(jiān)測和評估,是實現(xiàn)生態(tài)流量管理成效初期評估和優(yōu)化的關(guān)鍵。
環(huán)境DNA技術(shù)(eDNA)是從環(huán)境樣本中獲取DNA,對其進行保存、提取、擴增、測序和分類,進而確定生物在采樣環(huán)境中的分布。到目前為止,eDNA已被用于監(jiān)測瀕危物種和入侵物種的狀態(tài),并評估水生生物,特別是魚類的生物量和多樣性。
基于此,發(fā)明人進行了較多的研發(fā),形成一種以快速無傷害的eDNA技術(shù)為基礎(chǔ),快速而全面的獲取魚類空間分布信息,以不同流量占比替代絕對流量的方式實現(xiàn)空間置換時間,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建魚類多樣性對流量變化的響應(yīng)關(guān)系,再利用情景模擬的方法評估當(dāng)前生態(tài)流量管理成效并提出優(yōu)化建議目標(biāo)的方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明意在提供一種非侵入式生物監(jiān)測生態(tài)流量目標(biāo)適應(yīng)性快速評估優(yōu)化方法,本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案,非侵入式生物監(jiān)測生態(tài)流量目標(biāo)適應(yīng)性快速評估優(yōu)化方法,包括以下步驟,
步驟一,
采集樣品;
步驟二,
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國水利水電科學(xué)研究院,未經(jīng)中國水利水電科學(xué)研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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