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[發明專利]一種面向重點區域防控的預警方法及系統有效

專利信息
申請號: 202211086740.2 申請日: 2022-09-07
公開(公告)號: CN115171362B 公開(公告)日: 2022-12-02
發明(設計)人: 李淑琴 申請(專利權)人: 江西珉軒智能科技有限公司
主分類號: G08B31/00 分類號: G08B31/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南昌卓爾精誠專利代理事務所(普通合伙) 36133 代理人: 徐柳華
地址: 330096 江西省南昌市南昌*** 國省代碼: 江西;36
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 面向 重點 區域 預警 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種面向重點區域防控的預警方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、采集重點區域排污企業在特定時長內的歷史排污數據,判斷各排污企業的歷史排污數據是否符合要求,并在不符合要求時生成預警信息;

S2、采集重點區域環境監測點在特定時長內的歷史環境參數,對歷史環境參數進行標準分析:

當標準分析符合要求時,進行預警分析;

當標準分析不符合要求時,生成預警信息;

當預警分析符合要求時,進行步驟S3;

當預警分析不符合要求時,生成預警信息;

S3、將歷史上報排污數據輸入至環境分析模型中,獲得預測環境參數,將預測環境參數與歷史環境參數進行比對分析,根據分析結果進行預警;

步驟S3中環境分析模型的建立過程為:

采集該重點區域若干個時間點的歷史排污數據及歷史環境參數,選取各項環境參數及對應時間點相關聯排污項的排污數據,生成訓練樣本;

以卷積神經網絡搭建模型,通過各項環境參數的訓練樣本對模型進行訓練,獲得各項環境參數的環境分析模型;

步驟S3中,比對分析的過程為:

根據歷史環境參數,分別建立每項環境參數歷史數值隨時間變化曲線;

根據預測環境參數分別建立每項環境參數預測數值隨時間變化曲線;

針對每項環境參數,將與在同一個坐標系中建立,計算高于區域的面積值;

將面積值與該項環境參數對應的預設閾值進行比對:

若≥,則發出預警信號;

比對分析的過程還包括:

若≥,則獲取與距離最大點對應的時間點;

獲取時間段內該重點區域的氣候信息,判斷該時間段內是否出現預設的特定氣候類型,并在判斷未出現時發出預警信號;

其中,為預設時段。

2.根據權利要求1所述的一種面向重點區域防控的預警方法,其特征在于,步驟S2中標準分析的過程為:

根據歷史環境參數統計各項環境參數隨時間變化曲線、…;

將、…分別與對應的標準區間進行比對:

若∈,則標準分析符合要求;

否則,標準分析不符合要求;

其中,為環境參數的項數,表示第項環境參數的曲線,表示第項環境參數對應的標準區間。

3.根據權利要求2所述的一種面向重點區域防控的預警方法,其特征在于,步驟S2中預警分析的過程為:

對、…進行求導,獲得各項環境參數變化量隨時間變化曲線、…;

將、…分別與對應的變化量閾值進行比對:

若<,則預警分析符合要求;

否則,預警分析不符合要求;

其中,表示第項環境參數變化量的曲線,表示第項環境參數的變化量閾值。

4.根據權利要求2所述的一種面向重點區域防控的預警方法,其特征在于,所述方法還包括:

S4、根據各項環境參數標準分析的結果進行環境整體狀態分析。

5.根據權利要求4所述的一種面向重點區域防控的預警方法,其特征在于,所述環境整體狀態分析的過程為:

通過公式計算出環境整體狀態系數;

其中,為第項環境參數的權重系數,為第項環境參數的應用系數,當∈時,=0;當?時,=;

將與預設閾值、進行比對:

若≥,則判斷環境整體狀態極差;

若,則判斷環境整體狀態較差;

若≤,則環境整體狀態較優。

6.一種面向重點區域防控的預警系統,其特征在于,所述系統包括:

排污數據采集模塊,用于采集重點區域排污企業在特定時長內的歷史排污數據;

環境參數監測模塊,采集重點區域環境監測點在特定時長內的歷史環境參數;

分析模塊,用于判斷各排污企業的歷史排污數據是否符合要求,及對歷史環境參數進行標準分析:

當標準分析符合要求時,進行預警分析:

當預警分析符合要求時,進行比對分析;

環境分析模型,用于根據歷史上報排污數據預測環境參數;

比對模塊,用于將預測環境參數與歷史環境參數進行比對分析;

預警模塊,用于在各排污企業的歷史排污數據不符合要求時、標準分析不符合要求時、預警分析不符合要求時及比對分析不符合要求時發出預警信息;

環境分析模型的建立過程為:

采集該重點區域若干個時間點的歷史排污數據及歷史環境參數,選取各項環境參數及對應時間點相關聯排污項的排污數據,生成訓練樣本;

以卷積神經網絡搭建模型,通過各項環境參數的訓練樣本對模型進行訓練,獲得各項環境參數的環境分析模型;

比對分析的過程為:

根據歷史環境參數,分別建立每項環境參數歷史數值隨時間變化曲線;

根據預測環境參數分別建立每項環境參數預測數值隨時間變化曲線;

針對每項環境參數,將與在同一個坐標系中建立,計算高于區域的面積值;

將面積值與該項環境參數對應的預設閾值進行比對:

若≥,則發出預警信號;

比對分析的過程還包括:

若≥,則獲取與距離最大點對應的時間點;

獲取時間段內該重點區域的氣候信息,判斷該時間段內是否出現預設的特定氣候類型,并在判斷未出現時發出預警信號;

其中,為預設時段。

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