[發明專利]一種評述兒童口算能力的方法

在審

• 申請號: 202211086601.X
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115511672A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 南京機器島智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F16/332;G06F40/58
• 代理公司: 深圳信科專利代理事務所(普通合伙) 44500
• 代理人: 劉嘉怡

1.一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

步驟1：數據采集，將兒童口算的結構進行識別，并通過轉碼器進行轉碼，從而將模擬信號轉化為數字信號，利用計算器進行相應的處理；

步驟2：數據處理，將步驟1中采集到的多種數字信號進行相應的處理，從多個不同的角度進行處理，并通過數據分析軟件進行分析，以不同的數據展示形式進行輸出；

步驟3：建立口算能力評述模型，通過建立時間、口算時間、口算準確率、口算數量、口算難度多個維度建立口算能力評述指標，從互聯網下載大量口算實例作為評述標準參考數據，形成口算能力評述模型；

步驟4：交互式評述，將步驟2中收集的多種數據輸入步驟3中的口算能力評述模型中，評述專家依據口算能力評述模型進行交互式評述；

步驟5：評述結果，將專家的交互式評述結果進行輸出。

2.根據權利要求1所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：所述步驟1中口算結果的識別方式如下：

步驟11：獲取答復語音,通過預先訓練的語音識別模型識別所述答復語音中的文本內容，得到與所述答復語音對應的漢字格式的答復文本；

步驟12：確定口算答案，根據所述答復文本中是否存在預定義的關鍵詞，并對應進行相應操作；

步驟13：生成口算結果，將所述口算答案與所述口算題目所對應的標準答復進行匹配，得到口算結果。

3.根據權利要求2所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：

所述步驟12中的關鍵詞為表征存在小數的詞語。

4.根據權利要求2所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：所述步驟12中根據所述答復文本中是否存在預定義的關鍵詞所采取的對應操作具體如下：

當所述答復文本中存在預定義的關鍵詞時，將所述關鍵詞前后與阿拉伯數字具有相同漢語拼音的漢字轉換為阿拉伯數字，并根據轉換后得到的阿拉伯數字和所述關鍵詞確定出與所述答復語音對應的口算答案；

當所述答復文本中不存在預定義的關鍵詞時，將所述答復文本中與阿拉伯數字具有相同漢語拼音的漢字轉換為阿拉伯數字，并將轉換后得到的阿拉伯數字作為與所述答復語音對應的口算答案。

5.根據權利要求1所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：所述步驟2中數據處理采用的數據分析軟件采用Excel、Spreadsheet、Open Office、Matlab中的至少一種，數據展出形式包括數據表、柱狀圖、條形圖。

6.根據權利要求1所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：所述步驟3建立口算能力評述模型的具體方式為：

步驟31：建立可行域，將建立日期作為本模型的生成時間，將口算時間作為一個線性規劃的指標，將口算正確率作為線性規劃的第二個指標，口算難度根據專家評審法確定，并作為線性規劃的第三個指標，三個指標形成可行域；

步驟32：建立目標函數，將口算步驟作為線性規劃的目標函數，并且口算數字步驟作為變量，進行計算；

步驟33：建立數據庫，從互聯網端口下載多個兒童口算實例，形成數據庫，并通過大數據運算，生成評判標準。

7.根據權利要求1所述的一種評述兒童口算能力的方法，其特征在于：所述步驟4中交互式評述的具體步驟如下：

步驟41：專家訪問建檔，專家訪問所述社交網絡的所述用戶的簡檔，其中每個用戶的簡檔包括所述用戶的兒童性別、年齡和教育程度；

步驟42：專家訪問內容，評述專家可以通過口算能力評述模型計訪問口算過程中的口算時間、口算準確率、口算難度和口算步驟數量等內容，其中所述口算內容具有相關聯的特性；

步驟43：基于所述特性與所述簡檔之間的關聯來標識所述用戶的子集；并迭代地請求來自所述用戶的所述子集的、關于所述口算頻內容和來自所述用戶的所述子集的先前口算視屏的評述內容；

步驟44：編輯評述意見，專家對所查看的口算視頻記性評述；以及向所述社交網絡的其他用戶呈現所述視頻的評述內容。