[發(fā)明專利]一種廣告投放方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211086141.0
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115392981A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黎建輝
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳紫藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 魏學(xué)昊

1.一種廣告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待推薦用戶的至少一個特征維度的用戶特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括屬性特征數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)；

將各個特征維度的用戶特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用戶特征字符，所述用戶特征字符用于指示所述用戶特征數(shù)據(jù)的屬性；

通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對各個用戶特征字符進(jìn)行影響程度識別，得到各個用戶特征字符對銀行系統(tǒng)中的一銀行業(yè)務(wù)的影響程度；

從各個用戶特征字符中選取出影響程度最大的預(yù)設(shè)數(shù)量的待識別特征字符，并通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述待識別特征字符進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理概率預(yù)測，得到所述待推薦用戶辦理銀行業(yè)務(wù)的概率；

根據(jù)所述銀行系統(tǒng)中的各個銀行業(yè)務(wù)的概率從所述銀行系統(tǒng)中選取至少一個待推薦業(yè)務(wù)，將所述待推薦業(yè)務(wù)的廣告投放至所述待推薦用戶面對的廣告位。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對各個用戶特征字符進(jìn)行影響程度識別之前，還包括：

獲取所述銀行系統(tǒng)中的歷史銀行業(yè)務(wù)對應(yīng)的歷史潛在用戶，其中，所述歷史潛在用戶為所述銀行系統(tǒng)中辦理所述歷史銀行業(yè)務(wù)的意愿度大于預(yù)設(shè)閾值的用戶；

獲取所述歷史潛在用戶的歷史屬性特征數(shù)據(jù)和歷史行為特征數(shù)據(jù)，將所述歷史屬性特征數(shù)據(jù)和所述歷史行為特征數(shù)組成訓(xùn)練樣本，并為所述訓(xùn)練樣本配置標(biāo)簽，所述標(biāo)簽用于指示所述歷史潛在用戶是否辦理所述歷史銀行業(yè)務(wù)；

通過所述訓(xùn)練樣本構(gòu)建所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過所述訓(xùn)練樣本對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取所述銀行系統(tǒng)中的歷史銀行業(yè)務(wù)對應(yīng)的歷史潛在用戶之前，還包括：

獲取所述銀行系統(tǒng)中的各個用戶的至少一個維度的行為數(shù)據(jù)；

通過預(yù)設(shè)的潛客特征模型對各個維度的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到各個維度的行為特征；

通過所述潛客特征模型，對各個維度的行為特征進(jìn)行意愿度預(yù)測，得到所述用戶辦理所述銀行業(yè)務(wù)的意愿度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對各個用戶特征字符進(jìn)行影響程度識別之前，還包括：

獲取所述待推薦用戶的標(biāo)識；

以所述標(biāo)識為主鍵，將各個特征維度的用戶特征字符串聯(lián)處理，得到所述待推薦用戶的特征字符串；

相應(yīng)地，所述通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對各個用戶特征字符進(jìn)行影響程度識別，包括：

通過預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述特征字符串中的各個字符進(jìn)行影響程度識別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性特征數(shù)據(jù)包括所述待推薦用戶瀏覽所述銀行系統(tǒng)的瀏覽次數(shù)和瀏覽時間，所述將各個特征維度的用戶特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用戶特征字符，包括：

根據(jù)所述瀏覽次數(shù)和所述瀏覽時間確定所述待推薦用戶在所述銀行系統(tǒng)中的用戶生命周期；

確定所述周期范圍對應(yīng)的用戶等級，將所述用戶等級確定為所述用戶特征字符。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性特征數(shù)據(jù)包括用戶性別和預(yù)設(shè)時間內(nèi)用戶在所述銀行系統(tǒng)中的消費(fèi)金額，所述將各個特征維度的用戶特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用戶特征字符，包括：

確定所述用戶性別對應(yīng)的各個消費(fèi)分區(qū)，并從各個消費(fèi)分區(qū)中選取出消費(fèi)范圍包含所述消費(fèi)金額的待處理消費(fèi)分區(qū)；

將所述待處理消費(fèi)分區(qū)對應(yīng)的分區(qū)等級確定為所述用戶特征字符。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，將所述待推薦業(yè)務(wù)的廣告投放至所述待推薦用戶面對的廣告位，包括：

獲取所述待推薦用戶面對各個歷史業(yè)務(wù)廣告時的歷史信息，所述歷史信息中包括所述歷史業(yè)務(wù)廣告的廣告布局和所述待推薦用戶的瀏覽時長；

根據(jù)所述瀏覽時長從各個歷史業(yè)務(wù)廣告中選取出瀏覽時長最長的待處理歷史業(yè)務(wù)廣告；

根據(jù)所述待處理歷史業(yè)務(wù)廣告的廣告布局將所述待推薦業(yè)務(wù)的廣告投放至所述待推薦用戶面對的廣告位。