[發(fā)明專利]一種人臉測溫方法、設(shè)備及可存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202211085751.9
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115574944A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何忠
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東德恒信息科技有限公司
• 主分類號: G01J5/00
• 分類號: G01J5/00;G01J5/48;G06V40/16;G06V10/26
• 代理公司: 廣州凱東知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44259
• 代理人: 賴鑫銀

本發(fā)明公開了一種人臉測溫方法、設(shè)備及可存儲介質(zhì)，首先獲取人體頭部圖像和溫度圖像，然后通過依據(jù)人體頭部圖像進(jìn)行分割，得到包括上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像的人臉的三庭圖像，然后將上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像分別進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到溫度圖像上的坐標(biāo)位置，從而確定所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像在所述溫度圖像上對應(yīng)區(qū)域的溫度，得到對應(yīng)的溫度，進(jìn)而實現(xiàn)人臉的測溫，本發(fā)明并不需要定位額頭的位置就能夠?qū)崿F(xiàn)人臉測溫的效果，大大提高了測溫的便捷性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉測溫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉測溫方法、設(shè)備及可存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉識別體溫檢測這種“非接觸式”檢測能夠很大程度上降低接觸性傳染的概率，因此，人臉識別體溫檢測在校園中，對校園防疫工作具有重要的意義，現(xiàn)有的人臉識別體溫主要是獲取人臉圖像，并定位額頭位置，然后獲取額頭位置的溫度，從而實現(xiàn)人臉識別體溫的效果。

然而，通過定位額頭位置獲取額頭位置溫度的方式雖然能夠起到人臉測溫的效果，但是，需要準(zhǔn)確定位到額頭的位置，如果定位不了額頭的位置就無法實現(xiàn)測溫的效果，給測溫帶來了大大的不便，同時也容易出現(xiàn)誤判的情況，例如，如果戴著帽子或者劉海過長遮擋住額頭，就無法準(zhǔn)確定位到額頭的位置，需要摘掉帽子或者整理劉海才能進(jìn)行測溫操作，給用戶帶來大大的不便。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種人臉測溫方法、設(shè)備及可存儲介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的需要準(zhǔn)確定位到額頭的位置才能實現(xiàn)測溫效果的缺陷。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一種人臉測溫方法，具體包括：

獲取由RGB攝像頭拍攝所得的圖像，以得到人體頭部圖像；

依據(jù)人體頭部圖像進(jìn)行分割，得到人臉的三庭圖像，所述人臉的三庭圖像包括上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像；

獲取紅外測溫攝像頭拍攝所得的圖像，以得到溫度圖像；

將所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到溫度圖像上的坐標(biāo)位置，以確定所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像在所述溫度圖像上對應(yīng)區(qū)域的溫度，得到對應(yīng)的溫度，從而實現(xiàn)人臉的測溫。

作為所述人臉測溫方法的進(jìn)一步可選方案，所述依據(jù)人體頭部圖像進(jìn)行分割，得到人臉的三庭圖像，具體包括：

對所述人體頭部圖像進(jìn)行人臉識別，得到人臉位置信息；

依據(jù)所述人臉位置信息進(jìn)行分割，得到臉部圖像；

依據(jù)所述臉部圖像進(jìn)行分割，得到人臉的三庭圖像。

作為所述人臉測溫方法的進(jìn)一步可選方案，所述依據(jù)所述臉部圖像進(jìn)行分割，得到人臉的三庭圖像，具體包括：

對所述臉部圖像進(jìn)行特征提取，得到眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息；

依據(jù)所述眉毛位置信息、鼻尖位置信息和下巴位置信息進(jìn)行分割，得到人臉的三庭圖像。

作為所述人臉測溫方法的進(jìn)一步可選方案，所述將所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到溫度圖像上的坐標(biāo)位置，具體包括：

將所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像轉(zhuǎn)換為溫度圖像上的坐標(biāo)位置，以得到溫度圖像的坐標(biāo)區(qū)域；

獲取溫度圖像的坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)的最高溫度，以得到有效溫度。

作為所述人臉測溫方法的進(jìn)一步可選方案，所述將所述上黃庭圖像、中黃庭圖像和下黃庭圖像轉(zhuǎn)換為溫度圖像上的坐標(biāo)位置，以得到溫度圖像的坐標(biāo)區(qū)域，具體包括：

計算所述RGB攝像頭以及所述紅外測溫攝像頭的縮放系數(shù)；