[發明專利]內容推薦方法、系統、終端設備、介質及產品

在審

• 申請號: 202211085362.6
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115374363A
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發明（設計）人: 安飛飛;李昱;張圳;王全禮;李斌;羅云
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06N5/02;G06N3/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 延美花;劉芳

1.一種內容推薦方法，其特征在于，包括：

在接收到待推薦內容之后，對每一所述待推薦內容進行識別，以獲取每一所述待推薦內容對應的內容信息和標簽信息，并獲取目標用戶對應的用戶信息和歷史行為信息；

根據所述目標用戶對應的用戶信息和歷史行為信息，以及每一所述待推薦內容對應的內容信息和標簽信息生成推薦數據集；

根據所述推薦數據集確定所述目標用戶對應的規則圖譜；

根據所述規則圖譜確定所述目標用戶對每一所述待推薦內容的點擊概率，并向所述目標用戶輸出最大點擊概率對應的目標推薦內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述推薦數據集確定所述目標用戶對應的規則圖譜，具體包括：

利用規則學習算法構造所述目標用戶的歷史行為信息對應的推薦規則，所述推薦規則包括條件信息和結果信息；

對每一所述推薦規則進行模型擬合，以確定每一所述推薦規則對應的規則權重，所述規則權重包括召回率、精確率和準確率中的一種或多種；

根據所述目標用戶的用戶信息、待推薦內容的內容信息、每一所述內容信息對應的標簽信息、所述目標用戶對應的推薦規則以及所述推薦規則對應的規則權重，確定所述目標用戶對應的規則圖譜。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶的用戶信息、待推薦內容的內容信息、每一所述內容信息對應的標簽信息、所述目標用戶對應的推薦規則以及所述推薦規則對應的規則權重，確定所述目標用戶對應的規則圖譜，具體包括：

根據所述目標用戶的用戶信息，構建用戶實體，所述用戶實體包括與每一用戶信息對應的用戶屬性；

根據所述待推薦內容的內容信息，構建內容實體，所述內容實體包括與每一內容信息對應的內容屬性；

根據所述內容信息對應的標簽信息，構建標簽實體；

根據所述目標用戶對應的推薦規則以及所述推薦規則對應的規則權重，構建規則實體；

根據所述規則實體對應的推薦規則的條件信息或結果信息，分別構建所述用戶實體與所述規則實體之間的第一關系，所述內容實體與所述規則實體之間的第二關系，以及所述標簽實體與所述規則實體之間的第三關系；

根據預設的內容信息與標簽信息之間的對應關系，構建所述內容實體與所述標簽實體之間的第四關系；

根據所述用戶實體、內容實體、標簽實體、規則實體、第一關系、第二關系、第三關系和第四關系，確定所述目標用戶對應的規則圖譜。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述規則實體對應的推薦規則的條件信息或結果信息，分別構建所述用戶實體與所述規則實體之間的第一關系，所述內容實體與所述規則實體之間的第二關系，以及所述標簽實體與所述規則實體之間的第三關系，具體包括：

判斷所述用戶實體中是否存在滿足所述規則實體對應的推薦規則的條件信息的用戶屬性，若是，則生成所述用戶實體與所述規則實體之間的第一關系；

判斷所述內容實體中是否存在滿足所述規則實體對應的推薦規則的結果信息的內容屬性，若是，則生成所述內容實體與所述規則實體之間的第二關系；

判斷所述標簽實體是否滿足所述規則實體對應的推薦規則的結果信息，若是，則生成所述標簽實體與所述規則實體之間的第三關系。