[發(fā)明專利]基于多鑒別器模型的新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211082870.9
• 申請(qǐng)日: 2022-09-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115392392A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 金燕華;顏松濤;衛(wèi)夢(mèng)凡;朱玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都行之智信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51256
• 代理人: 溫利平

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多鑒別器模型的新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)方法，獲取N個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的信號(hào)圖像樣本集合，并分別劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，設(shè)置一個(gè)生成器和N+1個(gè)鑒別器，依次將生成器和每個(gè)鑒別器構(gòu)建成為子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，采用對(duì)應(yīng)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，將測(cè)試集、圖像樣本集合輸入訓(xùn)練好的鑒別器，統(tǒng)計(jì)得到判定區(qū)間和比例參數(shù)，將待鑒別輻射源的信號(hào)圖像輸入各個(gè)鑒別器，統(tǒng)計(jì)輸出概率值位于判定區(qū)間的比例，如果比例大于比例參數(shù)，則判定待鑒別輻射源由鑒別器鑒別通過(guò)，最后按照判定規(guī)則完成新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)判定。本發(fā)明使用多鑒別器模型對(duì)輻射源的信號(hào)圖像進(jìn)行判定，有效實(shí)現(xiàn)新增未訓(xùn)練輻射源的檢測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無(wú)線通信設(shè)備識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更為具體地講，涉及一種基于多鑒別器模型的新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

無(wú)線通信設(shè)備的識(shí)別是現(xiàn)代生活中不可或缺的技術(shù)之一，在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。它通過(guò)每個(gè)輻射源設(shè)備的硬件特性，發(fā)射具有差異的射頻信號(hào)來(lái)判斷輻射源設(shè)備信息。這些差異主要是因?yàn)樵谏a(chǎn)電子元器件過(guò)程中元器件自身的電氣參數(shù)與標(biāo)稱值之間存在著相應(yīng)的差異，從而導(dǎo)致了電子元件之間存在因?qū)嶋H制作而產(chǎn)生的偏差，從而在不同的信號(hào)源系統(tǒng)內(nèi)部，也相應(yīng)地產(chǎn)生了硬件結(jié)構(gòu)上的差別，由此產(chǎn)生了設(shè)備收發(fā)信號(hào)時(shí)不同設(shè)備之間存在誤差的事實(shí)，且這種誤差的存在是不可改變的。

在現(xiàn)代復(fù)雜多變的電子對(duì)抗環(huán)境下，通信電臺(tái)和無(wú)人偵察機(jī)等射頻信號(hào)發(fā)射設(shè)備承擔(dān)著重要作用，如果能實(shí)現(xiàn)對(duì)我方設(shè)備訓(xùn)練并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)該數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)確判斷敵我雙方輻射源設(shè)備信息，就可以確定其工作狀態(tài)和活動(dòng)模式，預(yù)測(cè)其作戰(zhàn)能力，在這個(gè)電子對(duì)戰(zhàn)重要性不言而喻的時(shí)代，有著極其重要的作用。當(dāng)然如何做到對(duì)每一個(gè)輻射源都精確的分類識(shí)別，是目前重點(diǎn)研究的方向。因此，射頻輻射源的指紋特征提取和分類深入研究，依然是該領(lǐng)域的熱門研究?jī)?nèi)容。

近年來(lái)，隨著射頻指紋識(shí)別技術(shù)研究的不斷深入，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的方法都是通過(guò)對(duì)已訓(xùn)練輻射源樣本進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，實(shí)現(xiàn)待檢測(cè)輻射源的分類識(shí)別，而這樣存在的問(wèn)題顯而易見(jiàn)，只能識(shí)別出訓(xùn)練集中已有的輻射源類別，當(dāng)存在新增未訓(xùn)練輻射源樣本的情況下，只能將其分類到已標(biāo)記的其中一類，這就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的識(shí)別效果。然而在實(shí)際電子對(duì)抗戰(zhàn)爭(zhēng)中，無(wú)線通信設(shè)備復(fù)雜多樣，敵方的設(shè)備更不可能提供提前訓(xùn)練的機(jī)會(huì)，因此需要設(shè)計(jì)出一種適合新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)的方法，以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)需要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于多鑒別器模型的新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)方法，使用多鑒別器模型對(duì)輻射源的信號(hào)圖像進(jìn)行判定，有效實(shí)現(xiàn)新增未訓(xùn)練輻射源的檢測(cè)。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明基于多鑒別器模型的新增未訓(xùn)練輻射源檢測(cè)方法包括以下步驟：

S1：根據(jù)實(shí)際情況確定N個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源，對(duì)于每個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源分別采集若干時(shí)長(zhǎng)為T的信號(hào)，然后將每個(gè)信號(hào)進(jìn)行圖像化，得到對(duì)應(yīng)的信號(hào)圖像；將每個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的信號(hào)圖像集合φ_n劃分為訓(xùn)練集α_n和測(cè)試集β_n，n＝1,2,...,N，將N個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的信號(hào)圖像集合φ_n的合集記為信號(hào)圖像集合φ_N+1，將N個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的訓(xùn)練集α_n的合集記為訓(xùn)練集α_N+1，將N個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的測(cè)試集β_n的合集記為測(cè)試集β_N+1；

S2：設(shè)置一個(gè)生成器G和N+1個(gè)鑒別器D_n′，n′＝1,2,…,N+1，其中生成器G用于生成偽信號(hào)圖像，第1個(gè)至第N個(gè)鑒別器D_n分別用于鑒別輸入的信號(hào)圖像屬于第n個(gè)已標(biāo)識(shí)輻射源的概率值，第N+1個(gè)鑒別器D_N+1用于鑒別輸入的信號(hào)圖像屬于已標(biāo)識(shí)輻射源的概率值；