[發(fā)明專利]一種電商倉庫揀貨通道的規(guī)劃方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211082065.6
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115456523B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳強(qiáng);駱海東;顏嘉梁
• 申請（專利權(quán)）人: 上海聚貨通電子商務(wù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087;G06Q10/0631;G06N7/01
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 萬慧華

1.一種電商倉庫揀貨通道的規(guī)劃方法，其特征在于，所述規(guī)劃方法包括：

獲取目標(biāo)倉庫的揀貨人員數(shù)量和商品歷史揀貨次數(shù)；

針對每個倉庫通道，基于所述揀貨人員數(shù)量，根據(jù)所述商品歷史揀貨次數(shù)計算人數(shù)分布概率組；所述人數(shù)分布概率組包括多個元素，且不同的所述元素表示不同揀貨人員的數(shù)量所對應(yīng)的人數(shù)分布概率；所述人數(shù)分布概率的計算過程為：

根據(jù)公式計算倉庫通道中分布的揀貨人員數(shù)量為K時的人數(shù)分布概率；其中，P1(X＝K)表示倉庫通道中分布的揀貨人員數(shù)量為K時的概率，P表示第一揀貨次數(shù)總和與第二揀貨次數(shù)總和的比值，所述第一揀貨次數(shù)總和為倉庫通道內(nèi)的多個商品對應(yīng)的商品歷史揀貨次數(shù)的和，所述第二揀貨次數(shù)總和為目標(biāo)倉庫中所有商品對應(yīng)的商品歷史揀貨次數(shù)的和，N表示目標(biāo)倉庫中的揀貨人員數(shù)量，K≤N；倉庫內(nèi)每個通道內(nèi)的操作人數(shù)和每個通道內(nèi)的商品熱度是一個二項分布關(guān)系；

根據(jù)所述人數(shù)分布概率組，計算所述倉庫通道在不同預(yù)設(shè)容納人數(shù)情況下的擁堵概率；具體包括：確定預(yù)設(shè)容納人數(shù)；判斷所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量是否大于或等于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)；所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量為所述人數(shù)分布概率組中任一人數(shù)分布概率對應(yīng)的揀貨人員數(shù)量；當(dāng)所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)時，將所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量對應(yīng)的人數(shù)分布概率舍棄；當(dāng)所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量大于或等于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)時，將所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量對應(yīng)的人數(shù)分布概率確定為初步擁堵概率；將多個所述初步擁堵概率相加，以得到擁堵概率；

根據(jù)不同預(yù)設(shè)容納人數(shù)情況下的擁堵概率，確定最小擁堵概率；

根據(jù)最小擁堵概率，計算所述倉庫通道的寬度；根據(jù)公式計算所述倉庫通道的寬度；其中，s表示倉庫通道的寬度，a表示所述最小擁堵概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)容納人數(shù)，b表示揀貨車面積，c表示貨架寬度，d表示冗余值；所述冗余值和所述貨架寬度均為預(yù)設(shè)常數(shù)值。

2.一種電商倉庫揀貨通道的規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述規(guī)劃系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)倉庫的揀貨人員數(shù)量和商品歷史揀貨次數(shù)；

人數(shù)分布確定模塊，用于針對每個倉庫通道，基于所述揀貨人員數(shù)量，根據(jù)所述商品歷史揀貨次數(shù)計算人數(shù)分布概率組；所述人數(shù)分布概率組包括多個元素，且不同的所述元素表示不同揀貨人員的數(shù)量所對應(yīng)的人數(shù)分布概率；在人數(shù)分布概率方面，所述人數(shù)分布確定模塊，具體包括：

分布概率計算子模塊，用于根據(jù)公式計算倉庫通道中分布的揀貨人員數(shù)量為K時的人數(shù)分布概率；其中，P1(X＝K)表示倉庫通道中分布的揀貨人員數(shù)量為K時的概率，P表示第一揀貨次數(shù)總和與第二揀貨次數(shù)總和的比值，所述第一揀貨次數(shù)總和為倉庫通道內(nèi)的多個商品對應(yīng)的商品歷史揀貨次數(shù)的和，所述第二揀貨次數(shù)總和為目標(biāo)倉庫中所有商品對應(yīng)的商品歷史揀貨次數(shù)的和，N表示目標(biāo)倉庫中的揀貨人員數(shù)量，K≤N；倉庫內(nèi)每個通道內(nèi)的操作人數(shù)和每個通道內(nèi)的商品熱度是一個二項分布關(guān)系；

擁堵概率計算模塊，用于根據(jù)所述人數(shù)分布概率組，計算所述倉庫通道在不同預(yù)設(shè)容納人數(shù)情況下的擁堵概率；所述擁堵概率計算模塊具體包括：預(yù)設(shè)人數(shù)確定子模塊，用于確定預(yù)設(shè)容納人數(shù)；人數(shù)判斷子模塊，用于判斷所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量是否大于或等于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)；所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量為所述人數(shù)分布概率組中任一人數(shù)分布概率對應(yīng)的揀貨人員數(shù)量；數(shù)據(jù)舍棄子模塊，用于當(dāng)所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)時，將所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量對應(yīng)的人數(shù)分布概率舍棄；初步擁堵確定子模塊，用于當(dāng)所述倉庫通道中的標(biāo)記揀貨人員數(shù)量大于或等于所述預(yù)設(shè)容納人數(shù)時，將所述標(biāo)記揀貨人員數(shù)量對應(yīng)的人數(shù)分布概率確定為初步擁堵概率；擁堵概率加和子模塊，用于將多個所述初步擁堵概率相加，以得到擁堵概率；

最小擁堵確定模塊，用于根據(jù)不同預(yù)設(shè)容納人數(shù)情況下的擁堵概率，確定最小擁堵概率；

通道寬度計算模塊，用于根據(jù)最小擁堵概率，計算所述倉庫通道的寬度；所述通道寬度計算模塊，具體包括：

根據(jù)公式計算所述倉庫通道的寬度；其中，s表示倉庫通道的寬度，a表示所述最小擁堵概率對應(yīng)的預(yù)設(shè)容納人數(shù)，b表示揀貨車面積，c表示貨架寬度，d表示冗余值；所述冗余值和所述貨架寬度均為預(yù)設(shè)常數(shù)值。