[發明專利]基于RFID的人臉識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211081883.4
• 申請日: 2022-09-06
• 公開（公告）號: CN115565221A
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發明（設計）人: 羅成文;楊忠如;饒榮;王海濤;李堅強
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K7/00
• 代理公司: 深圳青年人專利商標代理有限公司 44350
• 代理人: 吳桂華

本發明適用人臉識別技術領域，提供了一種基于RFID的人臉識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：實時采集待識別用戶的面部數據，將面部數據進行預處理，得到預處理數據，根據預處理數據，通過預先訓練好的特征提取網絡對待識別用戶進行面部特征提取，得到待識別用戶的面部特征，根據面部特征，通過預先訓練好的人臉分類網絡對待識別用戶進行身份識別，以識別出待識別用戶的身份，從而降低了環境對人臉識別的影響程度，并消除了在人臉識別過程中識別距離的影響，提高了人臉識別的精度和安全性。

技術領域

本發明屬于人臉識別技術領域，尤其涉及一種基于RFID的人臉識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展和社會的進步，利用人的生物特征進行身份驗證的識別技術在近幾十年來得到快速的發展，而其中的人臉識別相較于當前其它的生物特征識別技術其具有直接、友好、方便的特點，且人臉識別技術中人臉識別設備不需要和用戶直接接觸即可主動獲取用戶的人臉圖像信息，不給用戶任何打擾感，易于為用戶所接受，因此，人臉識別技術已經成為近些年來研究的熱點方向之一，其在公共安全、數字支付、設備解鎖等領域也得到廣泛應用。

當下主流的人臉識別技術主要是基于攝像頭和圖像識別算法的方式，即通過設置在合適區域的攝像頭采集通過的人的臉部數據，將該數據通過圖像識別算法與系統預存的人臉數據進行比對，從而實現身份驗證與識別判斷，然而基于這種方式的人臉識別技術存在以下問題：

一、由于攝像頭對光線敏感，對于未帶有紅外功能的攝像頭夜間無法工作，從而降低了人臉識別的實時性；

二、隨著人臉識別技術在各領域應用的普及，使得人臉圖像信息很容易獲取，這就存在用戶隱私泄露的隱患；

三、容易受到2D、3D的偽裝欺騙，如2D的人臉照片、3D的人臉打印模型，從而降低了人臉識別的準確性。

在專利申請號為CN202110776563.X的發明專利申請文件中，公開了一種基于RFID的人臉識別方法，該方法包含：通過射頻識別設備對預設范圍內用戶的面部數據進行實時采集，對采集到的面部數據進行實時分割，得到第一數據，將第一數據進行預處理，得到第二數據，根據該第二數據，通過預先訓練好的神經網絡對用戶進行識別，以識別出用戶的身份，該方法雖然對上述問題進行了改善，但其存在在人臉識別過程中易受識別距離影響的缺陷。

因此，亟須一種新的人臉識別方案來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于RFID的人臉識別方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決由于現有技術易受識別距離的影響，導致人臉識別安全性和準確性低的問題。

一方面，本發明提供了一種基于RFID的人臉識別方法，所述方法包括下述步驟：

實時采集待識別用戶的面部數據；

將所述面部數據進行預處理，得到預處理數據；

根據所述預處理數據，通過預先訓練好的特征提取網絡對所述待識別用戶進行面部特征提取，得到所述待識別用戶的面部特征；

根據所述面部特征，通過預先訓練好的人臉分類網絡對所述待識別用戶進行身份識別，以識別出所述待識別用戶的身份。

優選地，所述將所述面部數據進行預處理的步驟，包括：

使用Unwarp算法對所述面部數據中的相位值進行調整；

采用卡爾曼濾波器對調整后的所述面部數據進行濾波；

對濾波后的所述面部數據進行歸一化處理，得到所述預處理數據。

優選地，所述實時采集待識別用戶的面部數據的步驟之前，包括：