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[發(fā)明專利]基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211081328.1 申請(qǐng)日: 2022-09-06
公開(公告)號(hào): CN115170446B 公開(公告)日: 2022-11-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李沙莎;張曉冠 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 聊城市洛溪信息科技有限公司
主分類號(hào): G06T5/30 分類號(hào): G06T5/30;G06T5/00
代理公司: 鄭州芝麻知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41173 代理人: 丁偉
地址: 252000 山東省聊城市高新區(qū)九*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 形態(tài)學(xué) 處理 自適應(yīng) 圖像 增強(qiáng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,該方法包括:

獲取鈑金的打磨前灰度圖像和打磨后灰度圖像;

根據(jù)打磨前灰度圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值得到打磨前正常區(qū)域和打磨前異常區(qū)域;獲取打磨前異常區(qū)域、打磨前正常區(qū)域在打磨后灰度圖像中對(duì)應(yīng)位置的打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域、打磨后正常對(duì)應(yīng)區(qū)域;

根據(jù)每個(gè)打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域、打磨后正常對(duì)應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)的灰度值計(jì)算每個(gè)打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性;根據(jù)打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性和預(yù)設(shè)的自適應(yīng)區(qū)域閾值從打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域中選取自適應(yīng)區(qū)域;

根據(jù)自適應(yīng)區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值、該像素點(diǎn)鄰域內(nèi)其它像素點(diǎn)的灰度值、該像素點(diǎn)所在自適應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的自適應(yīng)必要性;利用每個(gè)像素點(diǎn)的自適應(yīng)必要性得到自適應(yīng)像素點(diǎn);

根據(jù)自適應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)總數(shù)量、自適應(yīng)像素點(diǎn)數(shù)量得到該自適應(yīng)區(qū)域中每個(gè)自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元初始尺寸;

根據(jù)每個(gè)自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元初始尺寸獲取該自適應(yīng)像素點(diǎn)的鄰域,根據(jù)自適應(yīng)像素點(diǎn)鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的灰度值確定該自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元;利用每個(gè)自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元、其它像素點(diǎn)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)元對(duì)打磨后灰度圖像中的自適應(yīng)像素點(diǎn)和其它像素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng),得到增強(qiáng)后的打磨后灰度圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,根據(jù)打磨前灰度圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值得到打磨前正常區(qū)域和打磨前異常區(qū)域的步驟包括:

選取打磨前灰度圖像中灰度值最小的像素點(diǎn)作為種子點(diǎn);

獲取種子點(diǎn)鄰域內(nèi)與該種子點(diǎn)的灰度值差值在預(yù)設(shè)的差值程度閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn);

將該像素點(diǎn)作為新種子點(diǎn),并將新種子點(diǎn)與種子點(diǎn)連通形成初始連通域;

根據(jù)得到初始連通域的方法處理新種子點(diǎn)擴(kuò)大初始連通域得到連通域;

獲取打磨前灰度圖像中未形成連通域的像素點(diǎn)中灰度值最小的像素點(diǎn)作為二次種子點(diǎn);根據(jù)獲得連通域的方法獲取下一連通域,根據(jù)獲取下一連通域的方法得到多個(gè)連通域;

包含像素點(diǎn)最多的連通域?yàn)榇蚰デ罢^(qū)域,其他連通域?yàn)榇蚰デ爱惓^(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,根據(jù)每個(gè)打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域、打磨后正常對(duì)應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)的灰度值計(jì)算每個(gè)打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性的步驟包括:

獲取打磨后正常對(duì)應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)的灰度值均值;

獲取打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與打磨后正常對(duì)應(yīng)區(qū)域的灰度值均值的差值;

對(duì)得到的差值求均值得到該打磨后異常對(duì)應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,根據(jù)自適應(yīng)區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值、該像素點(diǎn)鄰域內(nèi)其它像素點(diǎn)的灰度值、該像素點(diǎn)所在自適應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的自適應(yīng)必要性的步驟包括:

根據(jù)下式計(jì)算自適應(yīng)區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的自適應(yīng)必要性:

其中,表示第個(gè)像素點(diǎn)的自適應(yīng)必要性;表示第個(gè)像素點(diǎn)所在的第個(gè)自適應(yīng)區(qū)域的自適應(yīng)必要性;表示第個(gè)像素點(diǎn)8鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的數(shù)量;表示第個(gè)像素點(diǎn)8鄰域內(nèi)的第個(gè)像素點(diǎn);表示第個(gè)像素點(diǎn)的灰度值;表示第個(gè)像素點(diǎn)的灰度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形態(tài)學(xué)處理的自適應(yīng)鈑金圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,根據(jù)自適應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)總數(shù)量、自適應(yīng)像素點(diǎn)數(shù)量得到該自適應(yīng)區(qū)域中每個(gè)自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元初始尺寸的步驟包括:

獲取自適應(yīng)像素點(diǎn)所在自適應(yīng)區(qū)域中的像素點(diǎn)總數(shù)量以及該自適應(yīng)區(qū)域中自適應(yīng)像素點(diǎn)數(shù)量;

根據(jù)下式計(jì)算每個(gè)自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元初始尺寸:

其中,表示自適應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)元初始尺寸;表示該自適應(yīng)像素點(diǎn)所在自適應(yīng)區(qū)域中像素點(diǎn)的總數(shù)量;表示該自適應(yīng)像素點(diǎn)所在自適應(yīng)區(qū)域中自適應(yīng)像素點(diǎn)的數(shù)量。

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