[發明專利]一種數據推薦系統和方法在審

申請號：	202211079206.9	申請日：	2022-09-05
公開（公告）號：	CN115422458A	公開（公告）日：	2022-12-02
發明（設計）人：	殷發志;朱紅毅;秦健峰;張智慧	申請（專利權）人：	江蘇愛朋醫療科技股份有限公司;四川金佳鉦醫療器械有限公司
主分類號：	G06F16/9535	分類號：	G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司：	北京辰權知識產權代理有限公司 11619	代理人：	李小朋
地址：	226400 江蘇省***	國省代碼：	江蘇;32
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種數據推薦系統方法
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【說明書】：

本發明公開了一種數據推薦系統和方法，系統包括：無線可穿戴腦電設備，用于檢測并預處理腦電信號，生成腦電數據發送至移動終端；移動終端，用于確定用戶操作數據，并與接收的腦電數據發送至云端數據處理中心；云端數據處理中心，用于根據接收的用戶操作數據檢索歷史用戶數據，并與接收的腦電數據發送至智能推薦服務端；智能推薦服務端，用于根據接收的歷史用戶數據與腦電數據進行聚類和協同過濾，生成過濾數據后進行取交集操作，得到多個推薦工作參數發送至云端。本申請根據用戶的操作數據檢索歷史用戶數據進行聚類和協同過濾，以找出與當前用戶相似度高的歷史用戶數據，通過該歷史用戶數據對當前用戶構建推薦結果，從而提升了推薦速度與準確度。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種數據推薦系統和方法。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，網絡音頻數據的數量也在飛速增加，對于喜歡通過音頻數據進行放松的人來說，這是一個好消息，同時也是一個壞消息，好消息是人們可以擁有越來越多的選擇來挑選適合自己的音頻數據，壞消息是不知道如何從這些海量的音頻數據中挑選出適合自己的音頻數據。于是基于個性化的智能音頻數據推薦系統應運而生。

在現有技術中，在進行數據推薦時，例如專利號為201710379428.5的專利中，通過實時采集用戶的腦電信號進行處理，得到用戶當前的大腦放松程度，然后根據用戶對音樂的歷史評價數據，得到“用戶-音樂”評價矩陣，其次對得到的用戶當前的大腦放松程度以及該用戶當前的“用戶-音樂”評價矩陣進行加權融合，得到用戶當前的音樂偏好預測分數，最后根據用戶當前的音樂偏好預測分數，利用預設的智能音樂推薦算法向用戶推薦。由于現有技術中是根據腦電信號推導計算出音樂偏好預測分數進行推薦，在不升級設備的情況下只能根據設定的公式計算，由于公式中會涉及存在可變因素的多個變量，從而降低了推薦速度和推薦準確度。

發明內容

本發明實施例提供了一種數據推薦系統和方法。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本發明實施例提供了一種數據推薦系統，系統包括：

無線可穿戴腦電設備、移動終端、云端數據處理中心以及智能推薦服務端；

其中，無線可穿戴腦電設備、移動終端、云端數據處理中心以及智能推薦服務端通信連接；

無線可穿戴腦電設備，用于檢測并預處理腦電信號，生成腦電數據，并發送至移動終端；

移動終端，用于確定用戶操作數據，并將接收的腦電數據、用戶操作數據發送至云端數據處理中心；

云端數據處理中心，用于根據接收的用戶操作數據檢索歷史用戶數據，并將所述待處理用戶數據發送至所述智能推薦服務端；

智能推薦服務端，用于根據接收的歷史用戶數據以及腦電數據進行聚類和協同過濾，生成過濾數據，并基于過濾數據進行取交集操作，生成多個推薦工作參數，并發送至云端數據處理中心。

可選的，云端數據處理中心，還用于根據接收的推薦工作參數構建多個推薦結果，并發送至移動終端；

移動終端，還用于展示接收的多個推薦結果，并在接收到針對多個推薦結果的選擇指令時，在多個推薦結果中確定出目標推薦結果，并發送至無線可穿戴腦電設備；

無線可穿戴腦電設備，還用于根據接收的目標推薦結果播放音頻。