[發明專利]智能合約風險預測方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202211078444.8
• 申請日: 2022-09-05
• 公開（公告）號: CN115330397A
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 吳嘉婧;林丹;虞蘊湄;鄭子彬
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q20/38;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 吳玲

1.一種智能合約風險預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取若干智能合約，其中，若干智能合約中包含有惡意合約；

確定每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離，并根據所述相似度距離對各個智能合約進行聚類，得到多個簇；

從多個簇中篩選出包含惡意合約的簇作為目標簇，并將所述目標簇中除所述惡意合約外的其他智能合約預測為風險合約。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標簇中的惡意合約與風險合約之間的相似度距離，對所述目標簇中的風險合約的風險等級進行劃分。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離，包括：

對每一智能合約進行多維度的特征提取；

根據每一智能合約在每一維度提取的特征，計算每一智能合約與其他智能合約在不同維度上的合約相似度；

根據每一智能合約與其他智能合約在不同維度上的合約相似度，確定每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多維度的特征包括代碼層面特征、內部結構特征和交易關系特征；

所述對每一智能合約進行多維度的特征提取，包括：

對每一智能合約的操作碼頻率特征以及字節碼相似性特征進行提取，得到每一智能合約的代碼層面特征；

根據每一智能合約的操作碼構建每一智能合約的控制流圖，并通過每一智能合約的控制流圖提取每一智能合約的內部結構特征；

根據每一智能合約的交易信息提取每一智能合約的交易關系特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據每一智能合約在每一維度提取的特征，計算每一智能合約與其他智能合約在不同維度上的合約相似度，包括：

根據每一智能合約的操作碼頻率特征以及字節碼相似性特征，計算每一智能合約與其他智能合約在代碼層面的操作碼頻率分布相似度以及字節碼相似度；

根據每一智能合約的內部結構特征，計算每一智能合約與其他智能合約在結構層面的內部結構相似度；

根據每一智能合約的交易關系特征，計算每一智能合約與其他智能合約在交易層面的交易相似度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據每一智能合約與其他智能合約在不同維度上的合約相似度，確定每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離，包括：

根據每一智能合約與其他智能合約在代碼層面的操作碼頻率分布相似度以及字節碼相似度、在結構層面的內部結構相似度，以及在交易層面的交易相似度，計算每一智能合約與其他智能合約之間的綜合相似度，并將所述綜合相似度作為每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度距離對各個智能合約進行聚類，包括：

采用DBSCAN算法，并將所述相似度距離作為所述DBSCAN算法的聚類指標，對各個智能合約進行聚類。

8.一種智能合約風險預測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取若干智能合約，其中，若干智能合約中包含有惡意合約；

聚類模塊，用于確定每一智能合約與其他智能合約之間的相似度距離，并根據所述相似度距離對各個智能合約進行聚類，得到多個簇；

風險預測模塊，用于從多個簇中篩選出包含惡意合約的簇作為目標簇，并將所述目標簇中除所述惡意合約外的其他智能合約預測為風險合約。

9.一種存儲介質，其特征在于：所述存儲介質中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時，使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項所述智能合約風險預測方法的步驟。

10.一種計算機設備，其特征在于，包括：一個或多個處理器，以及存儲器；

所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述一個或多個處理器執行時，執行如權利要求1至7中任一項所述智能合約風險預測方法的步驟。