[發(fā)明專利]一種閉環(huán)電刺激系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211077995.2 | 申請日： | 2022-09-05 |
| 公開（公告）號： | CN115591113A | 公開（公告）日： | 2023-01-13 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 卜俊杰;袁野 | 申請（專利權(quán)）人： | 安徽醫(yī)科大學 |
| 主分類號： | A61N1/18 | 分類號： | A61N1/18;A61N1/20;A61N1/36;A61B5/374;A61B5/383;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 230032*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 閉環(huán) 刺激 系統(tǒng) | ||
1.一種閉環(huán)電刺激系統(tǒng)，其特征在于，包括：
腦電信號采集模塊：用于采集腦電信號及其腦電活動模式，構(gòu)建樣本集；
腦電信號機器學習模型訓練模塊：用于對所述樣本集進行預處理，提取所述腦電信號中多種特征進行篩選，得到訓練特征，將所述訓練特征輸入多種機器學習模型同時進行訓練，對大腦活動進行分類，選擇出分類準確率最高的模型作為腦電信號分類模型；
腦電信號實時分析模塊：實時采集被測人員的腦信號，輸入訓練好所述腦電信號分類模型，輸出大腦活動的類別；
電刺激模塊：當檢測到所述腦電信號實時分析模塊輸出的腦活動的類別為異常時，開啟電刺激，并持續(xù)檢測所述腦電信號實時分析模塊的輸出，直到其輸出腦活動的類別為正常時，關(guān)閉電刺激。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的閉環(huán)電刺激系統(tǒng)，其特征在于，所述腦電信號機器學習模型訓練模塊，具體包括：
步驟S1：對所述樣本集進行預處理：分析不同通道上的所述樣本集中腦信號，對各個特征在不同所述腦電活動模式下的腦信號進行統(tǒng)計分布，保留所述統(tǒng)計分布的差異大于閾值的粗選特征；采用最小冗余－最大相關(guān)的方法，從所述粗選特征中篩選出細選特征；根據(jù)所述細選特征，將樣本集中配對樣本進行兩兩檢驗，選擇顯著性值大于閾值的特征作為訓練特征；
步驟S2：將所述樣本集輸入多種機器學習模型，根據(jù)所述訓練特征，同時進行訓練，得到腦活動的分類結(jié)果，選擇準確率最高的作為腦電信號分類模型。
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