[發(fā)明專利]一種多種清潔能源互補(bǔ)控制決策處理方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211076214.8 | 申請(qǐng)日: | 2022-09-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115169994B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 成華;劉慶洲;賈雪峰;王慧敏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京宇乾能源科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q10/0631 | 分類號(hào): | G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q30/0283;G06N3/04;G06Q50/06;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京繪聚高科知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11832 | 代理人: | 羅碩 |
| 地址: | 100032 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多種 清潔 能源 互補(bǔ) 控制 決策 處理 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種多種清潔能源互補(bǔ)控制決策處理方法,其特征在于,包括:
獲得當(dāng)前能源信息;所述當(dāng)前能源信息包括當(dāng)前存儲(chǔ)電量、當(dāng)前太陽(yáng)能、當(dāng)前風(fēng)能、當(dāng)前生物能和當(dāng)前燃料;
獲得預(yù)測(cè)信息;所述預(yù)測(cè)信息包括預(yù)測(cè)光伏發(fā)電電量和預(yù)測(cè)風(fēng)電發(fā)電電量;
獲得需求信息;所述需求信息表示需求電負(fù)荷、需求熱負(fù)荷和需求冷負(fù)荷;
將所述當(dāng)前太陽(yáng)能和當(dāng)前風(fēng)能,進(jìn)行發(fā)電,得到不穩(wěn)定電量;所述不穩(wěn)定電量為所述當(dāng)前太陽(yáng)能進(jìn)行光伏發(fā)電得到的電量與當(dāng)前風(fēng)能進(jìn)行風(fēng)電發(fā)電得到的電量相加之和;
基于所述不穩(wěn)定電量、所述當(dāng)前能源信息、預(yù)測(cè)信息和所述需求信息,通過分配模型,得到需求滿足情況;所述需求滿足情況包括需求滿足值和分配電量;
按照需求滿足情況,發(fā)布指令,進(jìn)行分配能源;
所述分配模型包括預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、能源分配結(jié)構(gòu)和能源獲取分配結(jié)構(gòu):
所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述預(yù)測(cè)信息;所述能源分配結(jié)構(gòu)的輸入為所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出、不穩(wěn)定電量和需求信息;所述能源獲取分配結(jié)構(gòu)的輸入為需求信息、不穩(wěn)定電量和當(dāng)前能源信息;
所述基于所述不穩(wěn)定電量、所述當(dāng)前能源信息、預(yù)測(cè)信息和所述需求信息,通過分配模型,得到需求滿足情況,包括:
將不穩(wěn)定電量,與需求信息進(jìn)行判斷,得到需求滿足值;所述需求滿足值為1表示不穩(wěn)定電量滿足需求信息;所述需求滿足值為0表示不穩(wěn)定電量未滿足需求信息;
若所述需求滿足值為1,得到剩余電量;所述剩余電量為滿足需求信息后剩余的電量;
基于剩余電量和預(yù)測(cè)信息,通過能源分配結(jié)構(gòu),將不穩(wěn)定電量進(jìn)行分配,得到分配電量;所述分配電量包括輸送電量、儲(chǔ)存電量和棄電電量;
若所述需求滿足值為0,得到需求剩余電量;所述需求剩余電量為需求電量減去不穩(wěn)定電量之差;
基于所述需求信息、需求剩余電量和當(dāng)前能源信息,通過能源獲取分配結(jié)構(gòu),得到使用能源信息;所述使用能源信息包括生物能、燃料、存儲(chǔ)電量和外輸送電量;
所述基于剩余電量和預(yù)測(cè)信息,通過能源分配結(jié)構(gòu),將不穩(wěn)定電量進(jìn)行分配,得到分配電量,包括:
將所述預(yù)測(cè)信息,輸入預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到預(yù)測(cè)電量;所述預(yù)測(cè)電量為風(fēng)速預(yù)測(cè)電量與光照預(yù)測(cè)電量相加之和;所述光照預(yù)測(cè)電量表示在預(yù)測(cè)的將來N天通過光伏發(fā)電的電量;所述風(fēng)速預(yù)測(cè)電量表示在預(yù)測(cè)的將來N天通過風(fēng)能發(fā)電的電量;
若所述預(yù)測(cè)電量大于電量閾值,將儲(chǔ)存值設(shè)為0;若所述預(yù)測(cè)電量小于電量閾值,將儲(chǔ)存值設(shè)為1,得到預(yù)測(cè)電量差值;所述預(yù)測(cè)電量差值為所述電量閾值減去預(yù)測(cè)電量之差;
獲得分配價(jià)格信息;所述分配價(jià)格信息包括儲(chǔ)存電量?jī)r(jià)格和輸送電量?jī)r(jià)格;所述輸送電量?jī)r(jià)格與供電骨架區(qū)域成正比;所述儲(chǔ)存電量?jī)r(jià)格與儲(chǔ)存電量成正比;構(gòu)建供電骨架區(qū)域;所述供電骨架區(qū)域?yàn)楣╇娋€路,依據(jù)供電距離劃分為不同區(qū)域,按照供電距離繪制橢分隔線,按照不同分隔線劃分為不同區(qū)域;所述供電線路為以當(dāng)前區(qū)域?yàn)橹行母鶕?jù)實(shí)際生活的向其他區(qū)域進(jìn)行供電的線;所述輸送電量?jī)r(jià)格與供電骨架區(qū)域成正比;
若儲(chǔ)存值為0,基于所述分配價(jià)格信息和所述剩余電量,得到最優(yōu)分配電量;所述最優(yōu)分配電量包括分配輸送電量和分配棄用電量;
若儲(chǔ)存值為1,基于所述分配價(jià)格信息、預(yù)測(cè)電量差值和所述剩余電量,得到最優(yōu)分配電量;所述最優(yōu)分配電量包括分配儲(chǔ)存電量、分配輸送電量和分配棄用電量;
預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法,包括:
獲得訓(xùn)練集;訓(xùn)練集包括多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)組和多個(gè)標(biāo)注數(shù)據(jù);所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)組包括訓(xùn)練風(fēng)速數(shù)據(jù)組和訓(xùn)練光照數(shù)據(jù)組;所述訓(xùn)練光照數(shù)據(jù)組包括第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組、第二光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組和第三光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組;所述第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組為前5天的訓(xùn)練光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);所述第二光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組為第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組后5天的訓(xùn)練光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);所述第三光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組為第二光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組后5天的訓(xùn)練光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);所述第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組包括第一總光照強(qiáng)度、第二總光照強(qiáng)度、第三總光照強(qiáng)度、第四總光照強(qiáng)度和第五總光照強(qiáng)度;所述第二光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組包括第六總光照強(qiáng)度、第七總光照強(qiáng)度、第八總光照強(qiáng)度、第九總光照強(qiáng)度和第十總光照強(qiáng)度;所述第三光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組包括第十一總光照強(qiáng)度、第十二總光照強(qiáng)度、第十三總光照強(qiáng)度、第十四總光照強(qiáng)度和第十五總光照強(qiáng)度;所述標(biāo)注數(shù)據(jù)包括標(biāo)注光照電量和標(biāo)注風(fēng)速電量;所述標(biāo)注光照電量表示光伏發(fā)電15日的發(fā)電總量;所述標(biāo)注風(fēng)速電量表示風(fēng)能發(fā)電15日的發(fā)電總量;
將所述訓(xùn)練光照數(shù)據(jù)組,輸入光照預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到光照預(yù)測(cè)電量;
將所述訓(xùn)練風(fēng)速數(shù)據(jù)組,輸入風(fēng)速預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到風(fēng)速預(yù)測(cè)電量;
將光照預(yù)測(cè)電量與標(biāo)注光照電量,通過光照損失函數(shù),得到光照損失值;
將風(fēng)速預(yù)測(cè)電量與標(biāo)注風(fēng)速電量,通過風(fēng)速損失函數(shù),得到風(fēng)速損失值;
獲得總損失值;所述總損失值為所述光照損失值和所述風(fēng)速損失值相加之和;
獲得預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的訓(xùn)練迭代次數(shù)以及預(yù)先設(shè)定的所述預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的最大迭代次數(shù);
當(dāng)總損失值小于或等于閾值或訓(xùn)練迭代次數(shù)達(dá)到所述最大迭代次數(shù)時(shí)停止訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
所述將所述訓(xùn)練光照數(shù)據(jù)組,輸入光照預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到光照預(yù)測(cè)電量,包括:
將所述第三光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組,按由遠(yuǎn)到近的時(shí)間順序,輸入LSTM結(jié)構(gòu),得到第三輸出信息;第三輸出信息包括第十五發(fā)電量、第十四發(fā)電量、第十三發(fā)電量、第十二發(fā)電量、第十一發(fā)電量;所述LSTM結(jié)構(gòu)為5個(gè)LSTM依次連接;
將所述第二光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組和第十一發(fā)電量,按由遠(yuǎn)到近的時(shí)間順序,輸入LSTM結(jié)構(gòu),得到第二輸出信息;所述第二輸出信息包括第十發(fā)電量、第九發(fā)電量、第八發(fā)電量、第七發(fā)電量和第六發(fā)電量;所述LSTM結(jié)構(gòu)為5個(gè)LSTM依次連接;
將所述第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組和第六發(fā)電量,按由遠(yuǎn)到近的時(shí)間順序,輸入LSTM結(jié)構(gòu),得到第一輸出信息;所述第一輸出信息包括第五發(fā)電量、第四發(fā)電量、第三發(fā)電量、第二發(fā)電量和第一發(fā)電量;所述LSTM結(jié)構(gòu)為5個(gè)LSTM依次連接;
將所述第一發(fā)電量、第二發(fā)電量、第三發(fā)電量、第四發(fā)電量、第五發(fā)電量、第六發(fā)電量、第七發(fā)電量、第八發(fā)電量、第九發(fā)電量、第十發(fā)電量、第十一發(fā)電量、第十二發(fā)電量、第十三發(fā)電量、第十四發(fā)電量和第十五發(fā)電量相加,得到光照預(yù)測(cè)電量;
所述將所述第一光照監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)組和第六發(fā)電量,按由遠(yuǎn)到近的時(shí)間順序,輸入LSTM結(jié)構(gòu),得到第一輸出信息,包括:
將所述第五總光照強(qiáng)度和第六發(fā)電量,輸入第五LSTM,得到第五LSTM信息;所述第五LSTM信息包括第五發(fā)電量和第五LSTM輸出值;
將所述第四總光照強(qiáng)度和第五LSTM輸出值,輸入第四LSTM,得到第四LSTM信息;所述第四LSTM信息包括第四發(fā)電量和第四LSTM輸出值;
將所述第三總光照強(qiáng)度和第四LSTM輸出值,輸入第三LSTM,得到第三LSTM信息;所述第三LSTM信息包括第三發(fā)電量和第三LSTM輸出值;
將所述第二總光照強(qiáng)度和第三LSTM輸出值,輸入第二LSTM,得到第二LSTM信息;所述第二LSTM信息包括第二發(fā)電量和第二LSTM輸出值;
將所述第一總光照強(qiáng)度和第二LSTM輸出值,輸入第一LSTM,得到第一LSTM信息;所述第一LSTM信息為第一發(fā)電量;所述若儲(chǔ)存值為1,基于所述分配價(jià)格信息、預(yù)測(cè)電量差值和所述剩余電量,得到最優(yōu)分配電量,包括:
獲得輸送需求電量;所述輸送需求電量當(dāng)前各個(gè)區(qū)域所發(fā)出的需要輸送電量;
其中,所述最優(yōu)分配電量具體通過下述公式計(jì)算方式獲得:
Q=X*MoneyX+Y1*MoneyY1+Y2*MoneyY2+Y3*MoneyY3+Z*Money;
X+Y1+Y2+Y3+Z=K;
X=Xmax;Y1=Y(jié)1max;Y2=Y(jié)2max;Y3=Y(jié)3max;
其中,Q為最低價(jià)格;X為儲(chǔ)存電量;MoneyX為儲(chǔ)存電量?jī)r(jià)格,為常數(shù);Y1為第一區(qū)域輸送電量;MoneyY1為第一區(qū)域輸送電量?jī)r(jià)格,為常數(shù);Y2為第二區(qū)域輸送電量;MoneyY2為第二區(qū)域輸送電量?jī)r(jià)格,為常數(shù);Y3為第三區(qū)域輸送電量;MoneyY3為第三區(qū)域輸送電量?jī)r(jià)格,為常數(shù);Z為棄電電量;Money為用于棄電之后使用生物能重新發(fā)電的價(jià)格,為常數(shù);K為所述剩余電量;Xmax為預(yù)測(cè)電量差值;Y1max為第一區(qū)域輸送需求電量;Y2max為第二區(qū)域輸送需求電量;Y3max為第三區(qū)域輸送需求電量;
所述基于所述需求信息、需求剩余電量和當(dāng)前能源信息,通過能源獲取分配結(jié)構(gòu),得到使用能源信息,包括:
基于生物能,通過冷熱電聯(lián)產(chǎn)設(shè)備,進(jìn)行發(fā)電、發(fā)熱和制冷,得到生物能信息;所述生物能信息包括生物能電負(fù)荷、生物能熱負(fù)荷和生物能冷負(fù)荷;
若生物能信息滿足需求信息,將多余的生物能信息進(jìn)行儲(chǔ)存電量;
若生物能為不滿足需求信息,基于生物能信息,采用燃料和儲(chǔ)存電量,通過冷熱電聯(lián)產(chǎn)設(shè)備,得到燃料信息;所述燃料信息表示投入的燃料量。
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- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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