[發明專利]用戶障礙感知方法及裝置、障礙感知策略庫構建方法及裝置

在審

• 申請號: 202211072500.7
• 申請日: 2022-09-02
• 公開（公告）號: CN115576914A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 朱存良;黃潤哲;陳鈴;劉源
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/2458;G06F16/26
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

本說明書實施例提供了一種用戶障礙感知方法及裝置、障礙感知策略庫構建方法及裝置。在用戶障礙感知方法中，在用戶對應用產品的使用過程中，根據障礙感知策略庫實時采集所述使用過程中的數據，其中，障礙感知策略庫根據歷史障礙數據中當障礙發生時生成的作為頻繁項的特征數據所構建，障礙感知策略庫中的各個策略由作為頻繁項的特征數據構成，每個策略包括的各個特征數據組合在一起用于確定發生障礙，數據的數據類型包括各個策略所采用的特征數據對應的數據類型，各個策略所采用的特征數據包括用戶數據；以及將數據與障礙感知策略庫中配置的各個策略進行匹配，以得到障礙感知結果。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域，具體地，涉及用戶障礙感知方法及裝置、障礙感知策略庫構建方法及裝置。

背景技術

隨著技術的發展，基于計算機和網絡的應用產品越來越多，且很多應用產品與日常生活息息相關，比如，購物網站、即時通信產品等。由于這些應用產品都是電子化的產品，電子化的產品在使用過程中難免會出現死機、網絡斷線等障礙。當用戶在使用應用產品的過程中出現這些障礙，會給用戶帶來不便。

目前，用戶在使用應用產品的過程中出現障礙時，用戶可以通過強制關機、重啟等手段來達到清除障礙的目的。在此過程中，應用產品或者應用產品所在的系統采集障礙數據以及用戶的操作數據并進行存儲。待后續可以將所采集的這些數據作為漏斗數據進行漏斗分析，以此來將業務轉化過程中轉化流失嚴重的環節判斷為用戶在使用應用產品過程中發生障礙的關鍵節點，進而再漏斗分析的結果來對應用產品進行優化更新。

發明內容

鑒于上述，本說明書實施例提供了用戶障礙感知方法及裝置、障礙感知策略庫構建方法及裝置。通過本說明書實施例的技術方案，能夠在用戶使用應用產品的過程中實時的感知用戶所遇到的障礙，從而便于根據所感知的障礙為用戶提供幫助，以及時地消除用戶使用中的障礙。

根據本說明書實施例的一個方面，提供了一種用于對用戶障礙進行實時感知的方法，包括：在用戶對應用產品的使用過程中，根據障礙感知策略庫實時采集所述使用過程中的數據，其中，所述障礙感知策略庫根據歷史障礙數據中當障礙發生時生成的作為頻繁項的特征數據所構建，所述障礙感知策略庫中的各個策略由作為頻繁項的特征數據構成，每個策略包括的各個特征數據組合在一起用于確定發生障礙，所述數據的數據類型包括所述各個策略所采用的特征數據對應的數據類型，所述各個策略所采用的特征數據包括用戶數據；以及將所述數據與所述障礙感知策略庫中配置的各個策略進行匹配，以得到障礙感知結果，所述障礙感知結果用于表征是否發生障礙。

根據本說明書實施例的另一方面，還提供一種用于構建障礙感知策略庫的方法，包括：從用戶使用應用產品的歷史數據中篩選存在用戶求助的歷史障礙數據；從所述歷史障礙數據中篩選各個用戶求助對應的用戶數據，每個用戶求助對應的用戶數據是在該用戶求助發生之前的第一指定時長內的數據；使用頻繁項發現算法從所篩選的用戶數據中挖掘所述各個用戶求助對應的包括有作為頻繁項的用戶數據的特征數據集，其中，每個用戶求助對應的特征數據集包括至少一個特征數據子集，每個特征數據子集由作為頻繁項的至少一個用戶數據構成，每個特征數據子集包括針對一種用戶行為的用戶數據；以及根據所挖掘出的所述各個用戶求助對應的特征數據集構建用于確定用戶是否遇到障礙的障礙感知策略庫。

根據本說明書實施例的另一方面，還提供一種用于對用戶障礙進行實時感知的裝置，包括：數據采集單元，被配置為在用戶對應用產品的使用過程中，根據障礙感知策略庫實時采集所述使用過程中的數據，其中，所述障礙感知策略庫根據歷史障礙數據中當障礙發生時生成的作為頻繁項的特征數據所構建，所述障礙感知策略庫中的各個策略由作為頻繁項的特征數據構成，每個策略包括的各個特征數據組合在一起用于確定發生障礙，所述數據的數據類型包括所述各個策略所采用的特征數據對應的數據類型，所述各個策略所采用的特征數據包括用戶數據；以及策略匹配單元，被配置為將所述數據與所述障礙感知策略庫中配置的各個策略進行匹配，以得到障礙感知結果，所述障礙感知結果用于表征是否發生障礙。