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[發明專利]基于BIM的超大型工程量模擬管理系統及方法在審

專利信息
申請號: 202211071037.4 申請日: 2022-09-02
公開(公告)號: CN115422160A 公開(公告)日: 2022-12-02
發明(設計)人: 薛有利;楊洋;王留奇;胡亞峰;王成;劉紀偉 申請(專利權)人: 河南省沿太行高速公路有限公司
主分類號: G06F16/21 分類號: G06F16/21;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/23;G06T17/05
代理公司: 鄭州坤博同創知識產權代理有限公司 41221 代理人: 汪二照
地址: 450000 河南省鄭州市自貿試驗區鄭*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 bim 超大型 工程量 模擬 管理 系統 方法
【權利要求書】:

1.基于BIM的超大型工程量模擬管理系統,其特征在于,包括數據獲取單元(1)、智能分析單元(2)、數據模擬單元(3)、模型構建單元(4)、模擬管理單元(5)和電子設備(6),其中,

所述數據獲取單元(1)用于獲取施工工程量、施工區域、施工流程、資源吊裝、施工計劃、資源配置、仿真模型、模型資源、資源用量和資源周轉數據及信息;

所述智能分析單元(2)用于對數據獲取單元(1)所獲取的施工工程數據及信息進行分析處理,并將處理結果發送至數據模擬單元(3),智能分析單元(2)通過互聯網與云端無線網絡交互連接;

所述數據模擬單元(3)用于根據智能分析單元(2)分析處理完成的數據,模擬多組BIM施工階段數據,并確定各個階段的時間節點、資源需求量和施工流程,生成工程量模擬構件信息表;

所述模型構建單元(4)用于根據智能分析單元(2)和數據模擬單元(3)所生成的工程量模擬構件信息表,對工程量BIM模型進行構建。

2.如權利要求1所述的基于BIM的超大型工程量模擬管理系統,其特征在于:所述數據獲取單元(1)包括數據獲取模塊(11)、數據存儲模塊(12)和數據調取模塊(13),其中,

所述數據獲取模塊(11)用于獲取施工工程量、施工區域、施工流程、資源吊裝、施工計劃、資源配置、仿真模型、模型資源、資源用量和資源周轉數據及信息;

所述數據存儲模塊(12)用于對數據獲取模塊(11)所獲取的數據及信息進行云端存儲;

所述數據調取模塊(13)用于對數據存儲模塊(12)所儲存的數據及信息進行搜索和調取,并將調取的數據及信息發送至智能分析單元(2)。

3.如權利要求1所述的基于BIM的超大型工程量模擬管理系統,其特征在于:所述數據存儲模塊(12)包括:

搭建自識別的多節點數據存儲系統;其中,

所述多節點數據存儲系統包括第一分布式存儲區域、第二分布式存儲區域和公共緩存識別區域;

第一分布式存儲區域用于存儲非加密數據;其中,

第一分布式存儲區域按照數據類型設置有多個數據存儲節點,每個數據存儲節點具有唯一對應數據類型;

第二分布式存儲區域用于存儲加密數據;其中,

第二分布式存儲區域設置有私鑰匹配機制,用于根據加密數據的私鑰匹配參數確定每個數據存儲節點的加密數據;

公共緩存識別區域設置有數據識別機制,判斷數據為加密數據或非加密數據;

所述公共緩存識別區域包括如下識別過程:

接收待處理數據,對待處理數據進行解析,生成解析數據;其中,

解析數據包括:數據類型、數據構成方式和數據內容;

通過數據類型,確定數據識別參數;

根據數據構成方式,確定數據組成形態圖,生成形態學參數;

根據數據內容,確定數據權重;

通過所述數據識別參數,形態學參數和數據權重,進行數據識別匹配,確定加密數據和非加密數據;其中,

所述數據識別匹配包括預先設置數據熵值庫,通過熵值庫中的數據熵進行數據識別匹配。

4.如權利要求3所述的基于BIM的超大型工程量模擬管理系統,其特征在于:所述數據識別匹配包括:

步驟1:確定數據類型參數,形態學參數和數據權重,確定數據熵;

其中,表示任意待處理數據的數據熵;

步驟2:通過數據熵和數據熵值庫,進行熵值匹配,確定匹配值;

其中,表示數據熵值庫中第個數據熵;,為正整數;為數據熵值庫中數據熵的總數量;

步驟3:根據所述匹配值和數據熵值庫中的,確定待識別數據為加密數據或非加密數據,并輸出識別結果。

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