[發(fā)明專利]一種授信數(shù)據(jù)的確定方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211070500.3
• 申請日: 2022-09-02
• 公開（公告）號: CN115409607A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陶芳娜;文國軍;張家星;張漫漫;王家禮;葛洋洋;金鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

1.一種授信數(shù)據(jù)的確定方法，其特征在于，包括：

獲取授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，得到目標基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

將所述目標基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預(yù)先生成的授信數(shù)據(jù)分析模型中，得到授信分析結(jié)果；所述授信數(shù)據(jù)分析模型的訓(xùn)練過程包括：

獲取授信訓(xùn)練樣本和授信測試樣本，所述授信訓(xùn)練樣本包括授信訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本以及所述授信訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本對應(yīng)的參考授信分析結(jié)果；所述授信測試樣本包括授信測試數(shù)據(jù)樣本以及所述授信測試數(shù)據(jù)樣本對應(yīng)的參考授信分析結(jié)果；

基于所述授信訓(xùn)練樣本，對樸素貝葉斯模型進行訓(xùn)練，得到初始授信數(shù)據(jù)分析模型；

調(diào)用所述初始授信數(shù)據(jù)分析模型對所述授信測試數(shù)據(jù)樣本進行分析，得到所述授信測試數(shù)據(jù)樣本的實際授信分析結(jié)果；

在所述授信測試數(shù)據(jù)樣本的實際授信分析結(jié)果與參考授信分析結(jié)果不同的情況下，增大所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的條件概率，以及降低所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述實際授信分析結(jié)果的條件概率；

至少基于所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的條件概率和屬于所述實際授信分析結(jié)果的條件概率，對所述初始授信數(shù)據(jù)分析模型進行迭代訓(xùn)練，得到授信數(shù)據(jù)分析模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，對所述授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，得到目標基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括：

確定出所述授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的屬性的缺失值；

基于所述授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的屬性的非缺失值的眾數(shù)或均值，對所述缺失值進行填充操作；

對所述授信基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的屬性的數(shù)值型數(shù)據(jù)進行離散化操作，得到目標基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，基于所述授信訓(xùn)練樣本，對樸素貝葉斯模型進行訓(xùn)練，得到初始授信數(shù)據(jù)分析模型，包括：

計算所述授信訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的先驗概率和條件概率；

基于所述授信訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的先驗概率、條件概率和參考授信分析結(jié)果，對樸素貝葉斯模型進行訓(xùn)練，得到初始授信數(shù)據(jù)分析模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，增大所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的條件概率，以及降低所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述實際授信分析結(jié)果的條件概率，包括：

獲取條件概率調(diào)整公式；所述條件概率調(diào)整公式包括第一條件概率調(diào)整公式和第二條件概率調(diào)整公式；所述第一條件概率調(diào)整公式用于計算所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的增大后的條件概率；所述第二條件概率調(diào)整公式用于計算所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述實際授信分析結(jié)果的減少后的條件概率；

根據(jù)所述第一條件概率調(diào)整公式，計算所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的增大后的條件概率；

根據(jù)所述第二條件概率調(diào)整公式，計算所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述實際授信分析結(jié)果的減少后的條件概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的確定方法，其特征在于，至少基于所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的條件概率和屬于所述實際授信分析結(jié)果的條件概率，對所述初始授信數(shù)據(jù)分析模型進行迭代訓(xùn)練，得到授信數(shù)據(jù)分析模型，包括：

至少基于所述授信測試數(shù)據(jù)樣本屬于所述參考授信分析結(jié)果的條件概率和屬于所述實際授信分析結(jié)果的條件概率，對所述初始授信數(shù)據(jù)分析模型進行迭代訓(xùn)練，并在迭代訓(xùn)練過程中，將訓(xùn)練得到的分類精度最大的初始授信數(shù)據(jù)分析模型，作為授信數(shù)據(jù)分析模型。