[發明專利]一種物聯網網絡流量預測方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202211067950.7
• 申請日: 2022-09-02
• 公開（公告）號: CN115150290B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 吳杰
• 申請（專利權）人: 廣州優刻谷科技有限公司
• 主分類號: H04L41/147
• 分類號: H04L41/147;H04L41/142;H04L43/0876;H04L67/10;H04L67/12
• 代理公司: 廣東穗科知識產權代理事務所(普通合伙) 44834
• 代理人: 黃啟文;李英杰

1.一種物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.云端服務器每隔一段時間t，統計一次N條中繼線路的網絡流量，在時間Mt內；統計獲得N條中繼線路的原始流量矩陣D；

S2.對原始流量矩陣D進行平滑化處理，獲得矩陣E；

S3.求取矩陣E中每一條中繼線路的極大值序列及極小值序列；

S4.基于每一條中繼線路的極大值序列及極小值序列求取相應中繼線路的震蕩因子；

S5.基于所述每一條中繼線路的極大值序列、極小值序列、震蕩因子求取相應中繼線路下一時段的流量估值。

2.根據權利要求1所述的物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：所述原始流量矩陣D表示如下：

；

其中，，，表示實數域R上的N行M列矩陣，表示第x條線路在時間內的流量統計值。

3.根據權利要求2所述的物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：所述步驟S2對原始流量矩陣D進行平滑化處理，獲得矩陣E，具體包括：

求取N條中繼線路的總流量的平均值：

對原始流量矩陣D中的元素進行平滑化處理：

獲得矩陣E：

。

4.根據權利要求3所述的物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：所述步驟S3中，令求取的中繼線路x的極大值序列表示為，，；在矩陣E中，其值比緊鄰的左邊元素、右邊元素要大，即且；；

令求取的中繼線路x的極小值序列表示為，，；在矩陣E中，其值比緊鄰的左邊元素、右邊元素要小，即且,。

5.根據權利要求4所述的物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：所述步驟S4基于每一條中繼線路的極大值序列及極小值序列求取相應中繼線路的震蕩因子，具體包括：

對于中繼線路x，其震蕩因子 表示如下：

其中，α、β、γ、δ、θ為默認常數；α0，β0，γ0，δ0，θ0。

6.根據權利要求5所述的物聯網網絡流量預測方法，其特征在于：所述步驟S5基于所述每一條中繼線路的極大值序列、極小值序列、震蕩因子求取相應中繼線路下一時段的流量估值，具體包括：

求取中繼線路x的下一時段的流量估值；

若中繼線路x的原始流量矩陣D經過平滑處理后其最后一個流量極值為極大值，即，若，則；否則；，，、為默認常數；

若中繼線路x的原始流量矩陣D經過平滑處理后其最后一個流量極值為極小值，即；若，則；否則；，，、為默認常數。

7.一種物聯網網絡流量預測系統，其特征在于：包括云端服務器，所述云端服務器進行網絡流量預測時，執行權利要求1-6任一項所述物聯網網絡流量預測方法的方法步驟。

8.一種存儲介質，包括存儲器及處理器，所述存儲器內存儲有程序，其特征在于：所述程序被所述處理器執行時，執行權利要求1-6任一項所述物聯網網絡流量預測方法的方法步驟。