[發明專利]基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法

在審

• 申請號: 202211065918.5
• 申請日: 2022-09-01
• 公開（公告）號: CN115294818A
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 何罡;何興
• 申請（專利權）人: 深圳市國育未來教育科學研究院
• 主分類號: G09B5/14
• 分類號: G09B5/14;G09B5/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 盧嬌嬌

本發明公開了基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法，涉及數據處理技術領域，本發明包括用戶注冊模塊、用戶登錄安全驗證模塊、用戶成績數據收集模塊、用戶成績檔案生成模塊、用戶成績分析模塊、根據用戶成績調整指定方向模塊，所述用戶注冊模塊用于教育軟件用戶進行個人賬號的創建和登錄，并進行實名認證，所述用戶登錄安全驗證模塊用于對成功登錄的個人賬號進行安全驗證，具體為進行人臉識別，安全驗證通過后的個人賬號才能訪問教育軟件，所述用戶成績數據收集模塊用于收集用戶使用教育軟件時的相關數據，具體為收集用戶使用教育軟件時的視頻數據。通過成績來調整教育方式，從而提高學生的學習興趣，同時降低偏科現象。

技術領域

本發明涉及教育管理技術領域，特別涉及基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法。

背景技術

隨著移動互聯網的興起與普及,互聯網在改變人們生活方式的同時,教育方式也不可避免地受到互聯網的影響,開始引入在線教育理念，由此誕生了大量的線上教育軟件平臺，線上教學儼然成為主要教學方式之一。線上教育的優勢在于突破了傳統教室教學的時間和空間限制，讓學生通過手機或電腦就可以居家進行線上學習,提高了學生的自主學習能力。但是,仍然存在著部分學生學習主動性較低,課堂任務完成效果不理想,學習軟件的使用情況受外界環境影響較大等諸多問題，由此看來線上教學不能完全代替線下教學，線下教學還是非常有必要的。因此現在的一些線上教育軟件平臺除了可以讓學生進行線上學習，還配備有相應的線下教育網點以讓學生在享受線上學習的同時，還能通過線下教育網點進行學習溝通鞏固，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

隨著大數據技術的進步與不斷發展，對現代教育所帶來的影響是必然的。運用大數據來開展教學工作能有效地改變以往單一、固定的教育教學方法，運用大數據督導來幫助學校做好教育教學工作，能夠形成科學、合理、智慧的教學模式。

現有專利；對學員通過教育軟件上課時的視頻數據和語音數據進行采集和處理分析，可以對學員上課的專注度和積極性進行監測評估，通過將視頻數據對應的行為時長與語音數據對應的主動系數進行聯立獲取學員上課的狀估值，基于狀估值可以對學員上課的整體狀態進行分析和歸類，有效提高了教育軟件對學員上課數據處理的整體效果。

上述專利中只通過學生的學習狀態作為授課老師的唯一評估標準，并未對學生成績態進行評估，無法促進授課老師進行調整指導方向，為此，我們提出基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法。

發明內容

本發明的主要目的在于提供基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法，以解決上述背景中提出的問題。

為實現上述目的，本發明采取的技術方案為：基于線上教育平臺數據特征匹配的學生線下教育管理方法，用戶注冊模塊、用戶登錄安全驗證模塊、用戶成績數據收集模塊、用戶成績檔案生成模塊、用戶成績分析模塊、根據用戶成績調整指定方向模塊，所述用戶注冊模塊用于教育軟件用戶進行個人賬號的創建和登錄，并進行實名認證，所述用戶登錄安全驗證模塊用于對成功登錄的個人賬號進行安全驗證，具體為進行人臉識別，安全驗證通過后的個人賬號才能訪問教育軟件，所述用戶成績數據收集模塊用于收集用戶使用教育軟件時的相關數據，具體為收集用戶使用教育軟件時的視頻數據、音頻數據和互動數據，所述數據收集模塊基于云端大數據庫，同時對改用戶的成績進行收集，所述用戶成績檔案生成模塊用于根據收集的視頻數據、音頻數據和互動數據以及成績生成用戶的個人檔案，所述用戶成績分析模塊用于根據用戶的個人檔案進行數據分析，并得出用戶使用教育軟件時的個人評價數據，所述根據用戶成績調整指定方向模塊根據用戶個人成績數據進行調整指定方向，從而改善學生用戶的偏科現象。

優選地，所述用戶注冊模塊包括學生端用戶注冊模塊和教師端用戶注冊模塊。

優選地，所述成績數據由學生用戶在學習完課程后，根據學生用戶所完成的課后練習形成，所述人臉特征包括由攝像頭抓取用戶人臉特征的面積和時間。